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  1. Delphi+access仓库管理系统论文

  2. 社会在不断进步，科学技术和管理也在迅速发展，这使得每个企业得到了前所未有的发展机遇，但同时也必须面对市场竞争的严重挑战，在日趋激烈的竞争环境下，企业要求生存、发展，就必须对企业进行科学的管理。而用计算机来处理企业内部信息间的流通和使用，既可以实现数据信息的共享，控制好数据的冗余度，并使企业有统一的管理，提高信息的利用率；又可以实现整体数据的结构化，表示大量数据相互间的多种联系，这样就可以大大的提高企业生产动作的效率。本次设计即是针对超市运营者对商品在库存管理方面所做的分析，超市商品的大量出入仓

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：kjcszs

  1. 基于Delphi的仓库管理系统开发论文

  2. 社会在不断进步，科学技术和管理也在迅速发展，这使得每个企业得到了前所未有的发展机遇，但同时也必须面对市场竞争的严重挑战，在日趋激烈的竞争环境下，企业要求生存、发展，就必须对企业进行科学的管理。而用计算机来处理企业内部信息间的流通和使用，既可以实现数据信息的共享，控制好数据的冗余度，并使企业有统一的管理，提高信息的利用率；又可以实现整体数据的结构化，表示大量数据相互间的多种联系，这样就可以大大的提高企业生产动作的效率。本次设计即是针对超市运营者对商品在库存管理方面所做的分析，超市商品的大量出入仓

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：kjcszs

  1. 使用Decision Cube进行数据的决策分析

  2. 从粒度分析的角度出发，对数据仓库、粒度、Delphi 7中提供的Decision Cube决策组件进行了介绍。然后 举例说明了如何在数据仓库中按时间段综合数据的粒度以进行决策设计和分析的方法，并对库中的表进行数据决 策和图表决策，以便从不同的角度来查看和概括库中的数据，完善整个系统的设计。并对使用Decision Cube这组 组件需要注意的问题也进行了总结。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：758kb
    • 提供者：a0636120114

  1. HierCube Olap

  2. HierCube Olap 数据仓库分析组件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-16
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：autosl

  1. HierCube Olap 数据仓库分析组件

  2. 大名顶顶的Olap数据仓库分析组件，这个是带有全部源代码的4.05版本，支持Delphi 2005。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2006-02-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：chenxh

  1. HCubeWSRC405 类似数据仓库 VCL组件

  2. 在BCB下实现数据仓库功能，数据提取，数据分析 非常好用的组件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-16
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：nm_zjj

  1. 基于DTS组件的分布式数据库系统集成_邱云飞

  2. 针对企业信息化建设过程中需要集成数据孤岛的问题，采用建设共享数据仓库的思想，利用完成 ETL 功能的 DTS 组件从遗留信 息系统中整合数据，加载到一个集中的数据仓库中，满足当前对数据存储、查询、统计、分析等的一系列要求，并在该平台上实现全企业 的资源规划。给出利用 DTS 组件集成分布式数据库系统的方案及其总体结构，以及在 B/S 模式下调度 DTS 包的部分关键实现代码。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：u014291770

  1. 数据仓库与商务智能最佳实践

  2. 译者序 　　前言 　　作者简介 　　第一部分准备 　　第1章数据仓库和商务智能概述 　　1.1商务智能概述 　　1.1.1定义 　　1.1.2商务智能的价值 　　1.1.3剖析商务智能 　　1.1.4商务智能的成功要素 　　1.1.5商务智能的目标 　　1.1.6BI用户展现层 　　1.1.7BI工具和架构 　　1.1.8全球化带来的发展 　　1.2数据仓库概述 　　1.2.1定义 　　1.2.2数据仓库系统 　　1.2.3数据仓库架构 　　1.2.4数据流术语 　　1.2.5数据仓库目标 　

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：zouxian

  1. 第14章 基于Hadoop的数据仓库Hive

  2. 本章首先介绍了数据仓库的概念、Hive的基本特征、与其他组件之间的关系、与传统数据库的区别以及它在企业中的具体应用；接着详细介绍了Hive的系统架构，包括基本组成模块、工作原理和几种外部访问方式，描述了Hive的具体应用及Hive HA原理；同时，介绍了新一代开源大数据分析引擎Impala及其与Hive的比较分析；最后，以单词统计为例，介绍了如何使用Hive进行简单编程，并说明了Hive编程相对于MapReduce编程的优势。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq97294972

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 2.企业级大数据分析平台.pdf

  2. 让大家将所学到的大数据理论付诸于实践中。。。。。。。Lanate 企业级 hadoop高可用HDFS集群 zooKeeper Insemble-Instances Typically Reside on Master Nodes Zookeeper zooKeeper zookeeper Journalnode Zookeeper Failove Failover Controller Controller Must Res de o Journalnode Must Reside on t h

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hyperz1988

  1. 适合初学者-大数据技术与应用介绍（含各种组件）.docx

  2. NoSQL数据库种类介绍、大数据关键技术、大数据计算模式、大数据处理架构 分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBASE、NoSQL、大数据处理与分析。 Hadoop分布式文件系统，具有处理超大数据、流式处理、可以运行在廉价商用服务器上等优点。对于超大数据集的应用程序而言，选择HDFS作为底层数据存储是较好的选择。 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。（学习门槛较低，提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言=

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：qq_34709267

  1. reserve-data:Kyber Reserve核心组件，可帮助管理代币的储备。 它维护市场观点，计算价格并执行来自分析组件的定价再平衡指令-源码

  2. 用于KyberNetwork保留的数据获取程序 此仓库包含两个组件： 核： 与区块链交互以获取/设置令牌对的费率 通过集中交易（币种，火币等）进行买卖（有关更多信息，请查看intefaces.go中的ReserveCore接口） 统计： 从区块链中获取交易日志并进行汇总并将其数据保存到数据库中，并允许客户端查询 （有关更多详细信息，请在interfaces.go中找到ReserveStat接口） 编译它 cd cmd && go build -v 一个cmd可执行文件将在cmd模块中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_42138716

  1. 大数据-源码

  2. 此项目主要是对大数据生态圈组件进行一次系统了解，在每周日进行更新上传，也是针对大数据生态圈所有组件进行一次系统整理，此项目为数据采集及仓库，项目中绝大部分参考尚硅谷b站视频资源。 logcollector模块主要是模拟类别日志数据产生，以作为后续数据来源。生态圈组件简介为介绍大数据生态圈大部分组件，随后会每周更新，同时同步相应组件创建相应模块，模块，文件同时进行。 （由于上周工作上一些原因，导致替换准时提交文件，今天补回来，首先是项目hadoop部署安装部署，相关配置文件会在myhadoop模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42131628

  1. 分析型数据库AnalyticDB

  2. 分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB），是*自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。截止目前，现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。同时，ADB在阿里内部承接着广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发低延时的分析处理。由于历史原因，ADB的各模块中曾有多个Parser组件，例如当时存储节点用的是Druid,接入层SQL解析用的是AntlrParser,导致SQL兼容性难提升

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1003kb
    • 提供者：weixin_38663608

  1. 面向服务的体系架构（SOA）和业务组件（BC）的思考

  2. 组件化、模块化是软件开发中一个很重要的概念，基于面向服务体系架构（ServiceOrientedArchitecture，SOA）下，如何实现组件化，有各种实现方式，下面通过对各种组件概念的对比，从技术角度提出业务组件（BusinessComponent，BC）定义，并结合对总线模式的分析，给出企业服务总线和类总线的实现方案。关于企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）和面向服务体系架构（SOA）在《面向服务体系架构（SOA）和数据仓库（DW）的思考》（以下简称《SOA和D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38748740

  1. AppDynamics.DEXTER：将您的APM数据存储转换为具有高级报告的数据仓库，包括实体，配置，指标，流程图，事件，快照和调用图火焰图-源码

  2. 介绍 AppDynamics提供了有关受监视的应用程序的丰富信息源，包括单个业务活动的性能，应用程序组件之间的依赖关系流以及在检测环境中每个业务交易的详细信息。 AppDynamics APM提供了丰富的工具包，可将AppDynamics捕获的大量数据转化为有价值的见解。 AppDynamics DEXTER（数据提取和增强报告）可以使此过程更快，更简单。 DEXTER提供了新的方法来解锁存储在AppDynamics平台中的数据。 您可以在许多数据仓库和可视化应用程序中分析此信息，并将其与您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：175mb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. SQLServer2005中的商务智能和数据仓库

  2. 摘要：本文概述了SQLServer2005Beta2中“商务智能”平台的增强功能。本文并非实施指南，而是为读者提供了关于“商务智能”平台增强功能的信息。简介MicrosoftSQLServer2005是一个完整的商务智能(BI)平台，其中为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能。本文简要介绍了您在构建分析应用程序时将要用到的一些工具，并着重介绍了一些新增功能，这些新增功能使复杂BI系统的构建和管理比以往更加轻松。下表概述了商务智能系统的组件，以及与之相应的Micr

  3. 所属分类：其它

  1. UBA：UEBA内部安全性解决方案。 此仓库已存档。 谢谢！-源码

  2. 用户行为分析 在获取有关XS代码的更新代码和文档 我们的主要开发和文档分支首先被推送到我们的赞助信息库，然后最终被推送到我们的公共免费信息库。 要获取最新的代码和OpenUBA的文档，请订阅我们的XS代码存储库。 https://cp.xscode.com/Tormorrow-SOC/OpenUB 目标 要构建轻量级，SIEM不可知论的UEBA框架，重点在于提供： 模型管理 社区驱动的模型库 模型版本控制 仪表板 规则存储/管理 案例管理 对等/社区情报 轻量级，与SIEM无关的基础架构 灵

  3. 所属分类：其它

  1. 分析型数据库AnalyticDB

  2. 分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB），是*自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。截止目前，现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。同时，ADB在阿里内部承接着广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发低延时的分析处理。 由于历史原因，ADB的各模块中曾有多个Parser组件，例如当时存储节点用的是Druid,接入层SQL解析用的是Antlr Parse

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1003kb
    • 提供者：weixin_38689824
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