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  1. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jl1110028

  1. BI-商业智能-数据仓库

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zwnhwky

  1. 数据仓库（building+the+data+warehouse）

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1 .8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：sjkjsandy

  1. Oracle数据仓库解决方案

  2. Oracle Warehouse Builder(以下简称OWB)是Oracle公司于1998年宣布的一个用于帮助企业构建数据仓库的集成工具。OWB将从前各自分离的产品提供的功能集成到一个公共的环境。这些功能包括：数据模型构造和设计、数据提取、移动和装载(ETT)、元数据管理、分析工具的整合以及数据仓库的管理。OWB提供了一个框架将数据仓库的各个部分包括关系数据库服务器、多维数据库服务器和前端分析工具相结合，从而产生了一个紧密集成、全面的数据仓库和商业智能(BIS)解决方案。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. 数据仓库教程.rar

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-12-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xiaoguan2008

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：liema2000

  1. 基于数据仓库和SOA的地学数据集成与应用的关键技术研究.nh

  2. 吉林大学博士论文 本文将地学领域迫切希望将多源、异构、分散、多维的地学数据集成起来 并提供应用服务作为研究对象，深入研究了实现地学空间数据集成与应用集成 两个层面的相关技术。主要包括地学空间数据仓库、地学数据ETL、一体化存 储的地学数据模型映射、多维地学空间数据立方体、SOA框架、服务模型映射、 空间数据与属性数据有机集成、基于知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回、 基于服务的共享机制优化、空间数据分析等。本文的主要贡献有如下五个方面: 1.首次系统化地提出了从数据集成到应用集成、地学数据处理

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：solarhughie

  1. 数据仓库，数据仓库入门

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wangxin520m

  1. s数据仓库资料数据仓库资料

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：lvyifeng110

  1. 数据仓库技术及其在金融行业的应用

  2. 本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。主要内容： 1. 前言 1 2. 数据仓库概念 1 2.1. DW的提出 1 2.1.1. 需求 1 2.1.2. DW概念的提出 1 2.2. DW的四个特征 2 2.1.1. 面向主题 2 2.1.2. 集成共享 2 2.1.3. 随时间变化 2 2.1.4. 不可更新 2 2.2. DW与DM、ODS的关系 2 2.2.1. DW与DM 2 2.2.2. DW与ODS 3 2.2.3. 走向融合后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：Adongcn

  1. 数据仓库（Building+the+Data+Warehouse

  2. .下载频道>资源分类>数据库>其它>数据仓库(Building The Data Warehouse中文版) 数据仓库(Building The Data Warehouse中文版)资源大小：6.69MB 上传日期：2011-06-07 资源积分：1分 下载次数：8 上 传 者：lzhoufly 标　　签： 数据仓库 Data Warehouse 中文版 分 享 到： 收藏 评论 - 资源简介本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-07
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：need21

  1. 数据仓库设计说明书

  2. 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9 开发生命周期 15 1.10 硬件

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：yinyiyin

  1. 数据仓库维度建模设计原则及应用

  2. 　自从20世纪90年代提出数据仓库的概念以来, 数据 仓库技术得到了很大的发展. 数据仓库是一个面向主题的、 集成的、时变的、非易失的数据集合, 支持管理部门的决 策过程. 在数据分析和决策支持领域, 数据仓库被认为是 集成和存储各种分析数据的最佳手段, 它通过对大量分散 的数据进行抽取, 经过加工转换, 实现对数据的集成和综 合管理, 为决策分析提供统一的、高质量的数据平台. 与 传统的数据库系统一样, 建立数据模型是构造数据仓库重 要步骤之一, 正确地运用数据建模技术是成功实施数据仓 库的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：xzq2001888

  1. Cognos--数据仓库实验

  2. Impromptu (查询) PowerPlay (分析) Transformer (设计) 业务智能：Cognos简介 Impromptu应用演示──查询与报表 PowerPlay应用演示──多维数据分析 模型设计──多维数据(Cube)生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ruancp

  1. 数据仓库课件 数据仓库技术与OLAP 数据挖掘概念与技术

  2. 第一部分：数据仓库技术与OLAP 数据仓库概念 数据仓库设计 操作数据存储 多维数据模型 联机分析处理（OLAP） 第二部分：数据挖掘概念与技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-17
    • 文件大小：593kb
    • 提供者：mqzzy

  1. 数据仓库使用手册

  2. 传统的关系数据库一般采用二维数据表的形式来表示数据，以维是行，另一维是列，行和列的交叉处就是数据元素。关系数据的基础是关系数据库模型，通过标准的SQL语言来加以实现。       数据仓库是多维数据库，它扩展了关系数据库模型，以星型架构为主要结构方式的，并在它的基础上，扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式，但是不管是哪一种架构，维度表、事实表和事实表中的度量都是必不可少的组成元素。        数据集市是在构建数据仓库的时候经常用到的一个词汇。如果说数据仓库是企业范围的，收集的是关于整个组织

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：myworld2018

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 数据仓库信用卡消费记录(1).docx

  2. 数据仓库信用卡消费记录 数据仓库的构建思路，包含数据源分析和多维模型设计，表格设计 案例分析。其数据仓库技术能帮助企业将原来实务处理的数据转变为决策支持的数据，增强企业的决策能力。同时，数据仓库技术的应用还加强了企业处理大量复杂数据的处理能力，为系统用户提供高质量的决策数据，还可从杂乱无章的海量数据中挖掘出潜在的有用知识，为企业生产经营计划的制定提供了新思路，既可以充分利用企业资源，节约运营成本，又可方便管理，增加盈利。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：qq_33893619

  1. 数据仓库多维数据模型设计

  2. 建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。大千世界，表面看五彩缤纷，实质上，万物都遵循其自有的法则。数据仓库的建模方法同样也有很多种，每一种建模方法其实代表了哲学上的一个观点，代表了一种归纳，概括世界的一种方法。目前业界较为流行的数据仓库的建模方法非常多，这里主要介绍范式建模法，维度建模法，实体建模法等几种方法，每种方法其实从本质上讲就是从不同的角度看我们业务中的问题，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 数据仓库多维数据模型设计

  2. 建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。 大千世界，表面看五彩缤纷，实质上，万物都遵循其自有的法则。 数据仓库的建模方法同样也有很多种，每一种建模方法其实代表了哲学上的一个观点，代表了一种归纳，概括世界的一种方法。 目前业界较为流行的数据仓库的建模方法非常多，这里主要介绍范式建模法，维度建模法，实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38690508
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