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搜索资源列表

  1. 数据库系统实现论文之“数据仓库应用设备走向成熟”

  2. 数据库系统实现论文之“数据仓库应用设备走向成熟”

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：YZCWT

  1. 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案

  2. 第1章数据仓库与数据挖掘概述 第2章数据仓库开发模型 第3章数据仓库开发应用过程 第4章 OLAP技术 第5章传统数据挖掘技术 第6章现代数据挖掘技术与发展 第7章数据仓库应用与管理 第8章数据仓库开发实例 第9章数据仓库应用实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaodan2009

  1. 基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现

  2. Oracle数据仓库应用技术的研究与实现

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：yangqm22

  1. 数据仓库技术及其在金融行业的应用

  2. 本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。主要内容： 1. 前言 1 2. 数据仓库概念 1 2.1. DW的提出 1 2.1.1. 需求 1 2.1.2. DW概念的提出 1 2.2. DW的四个特征 2 2.1.1. 面向主题 2 2.1.2. 集成共享 2 2.1.3. 随时间变化 2 2.1.4. 不可更新 2 2.2. DW与DM、ODS的关系 2 2.2.1. DW与DM 2 2.2.2. DW与ODS 3 2.2.3. 走向融合后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：Adongcn

  1. 数据仓库介绍，应用

  2. 数据处理的分类 数据仓库历史、概念及特点 数据仓库系统的体系结构 数据仓库应用

  3. 所属分类：Oracle

  1. 《数据仓库原理、设计与应用》讲义

  2. 数据仓库 数据仓库原理 数据仓库设计 数据仓库应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：keuuin

  1. 数据仓库应用指南

  2. 本书全面系统讲解如何规划、设计、构建和管理数据仓库，本书介绍在数据仓库开放项目中如何激励用户，在整个企业范围内更好地启动决策。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-22
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：cfj13883489045

  1. 数据仓库应用实例SQL2000

  2. 9.1数据仓库的数据加载与钻取 9.2数据挖掘模型的设计 9.3SQL Server中的数据挖掘工具 9.4数据仓库客户端界面的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：913kb
    • 提供者：microlj

  1. 数据仓库使用手册

  2. 传统的关系数据库一般采用二维数据表的形式来表示数据，以维是行，另一维是列，行和列的交叉处就是数据元素。关系数据的基础是关系数据库模型，通过标准的SQL语言来加以实现。       数据仓库是多维数据库，它扩展了关系数据库模型，以星型架构为主要结构方式的，并在它的基础上，扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式，但是不管是哪一种架构，维度表、事实表和事实表中的度量都是必不可少的组成元素。        数据集市是在构建数据仓库的时候经常用到的一个词汇。如果说数据仓库是企业范围的，收集的是关于整个组织

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：myworld2018

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. SmartE智能数据抽取－应用集中分离,数据集中分散,数据仓库

  2. 企业信息系统的分割及相互独立性导致了大量的信息孤岛存在；大量的信息资源无法有效实现及时共享；大量查询、统计报表和数据仓库应用性能低下。所有这些问题都迫使企业与以往任何时候相比，都更加需要新的企业数据信息架构和数据共享平台来支持企业需求：1.实现不同系统之间的数据共享和应用集成；2.将查询和统计分析独立出来，以便获取更高的性能和灵活性；3.将数据仓库的数据抽独立与生产系统，降低生产系统的资源争用；4.整合企业信息资源、建立企业统一信息模型，支持新的企业架构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 数据仓库实施过程需要考虑的七个步骤

  2. 数据仓库并不涉及事务处理，并且在报表方面也仅占一小部分。而数据仓库应用程序的本 质是分析，尤其是针对业务智能的分析。BI并不是通常所说的数据：它是一种从旧有数据中,模型化得到的新的数据。那么如何才能从旧有数据中挖出这些新数据 呢？事实上，这个工作不是让你来完成的，而是你的客户所要完成的。从项目主管的角度看，应该有一个经验丰富的数据表格设计师与你合作，进而决定如何将各类 程序融合在一起。其中所遇到的最主要的挑战将是如何用新的方法观察数据，这也是你的客户正在试图使用的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：weixin_38721252

  1. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT).pdf

  2. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT)，基于HIS的医院数据仓库实例介绍 ☆医院信息系统( lospital Information System) HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之 HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节 有机的连为一个整体,处理医疗事务和管理业务,完成医疗、 业务数据的整理和分析 HIS用于医院各类资源信息的系统整合,以提高医院的事务处 理水平。 实例介绍 提取优化 潜在信息 如何快速、准确 地从这些数据中 大量数据 激增的数据资源提取信息,以便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_42668789

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38650508

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38673921

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38590775
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