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搜索资源列表

  1. 数据仓库技术综述联机分析处理

  2. 摘 　 要:作为数据库技术的一个新的发展方向 ,本文着重阐述了数据仓库的基本概念、 特征和体系结构 ,以 及如何构建数据仓库和数据仓库的前景的展望. 关键词:数据仓库;体系结构;联机分析处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：liwenya

  1. 数据仓库建模技术数据仓库

  2. 模型是对现实的反映和抽象,它可以帮助我们更清晰的了解客观世界,数据仓库建模在业务需求确定以后开始,是数据仓库构建的第一步!

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：igogogogo

  1. 点击流数据仓库的应用

  2. 介绍了构建点击流数据仓库所需的web技术，并对如何设计、实现点击流数据仓库提供了全面的指导

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：kg272990642

  1. SQLSERVER数据仓库的构建与分析(图解）

  2. SQL Server2000环境下，数据仓库的建设以及数据分析图解，比较详细，有兴趣的可以看看！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-09-13
    • 文件大小：727kb
    • 提供者：sunqiusong

  1. 数据仓库的开发方法介绍

  2. 好的方法学包含人们在数据仓库构建实践中所积累的成功和失败的经验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. Oracle数据仓库解决方案

  2. Oracle Warehouse Builder(以下简称OWB)是Oracle公司于1998年宣布的一个用于帮助企业构建数据仓库的集成工具。OWB将从前各自分离的产品提供的功能集成到一个公共的环境。这些功能包括：数据模型构造和设计、数据提取、移动和装载(ETT)、元数据管理、分析工具的整合以及数据仓库的管理。OWB提供了一个框架将数据仓库的各个部分包括关系数据库服务器、多维数据库服务器和前端分析工具相结合，从而产生了一个紧密集成、全面的数据仓库和商业智能(BIS)解决方案。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. 构建银行数据仓库经验谈

  2. 构建银行数据仓库经验谈，希望对从事银行业务的同僚有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：duandearbear

  1. 数据仓库之路：数据仓库方法论

  2. 数据仓库方法论,从理论上描述了怎么构建数据仓库，希望对你有所帮助。 第一次上传，见谅啊。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：815kb
    • 提供者：swwlzg

  1. Orcle数据仓库教程

  2. 本教程详细介绍了数据仓库的概念、相关技术、现有的数据仓库开发工具等，阐明了数据仓库构建的基本过程，并介绍了一个实际的数据仓库构建过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：chenjscience

  1. 数据仓库的规划构建策略

  2. 数据仓库作为决策支持系统（DSS）的基础，具有面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的特性。这些特点说明了数据仓库从数据组织到数据处理， 都与原来的数据库有很大的区别，这也就需要在数据仓库系统设计时寻求一个适合于数据仓库设计的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：veedoo

  1. 影响数据仓库的是个关键因素

  2. 数据仓库实施过程中最简单最重要的方法就是迭代构建一个数据仓库。而不是采用“大棒”方法构建数据仓库。快速创建数据仓库的一个迭代，然后不断调整，并快速进入下一个迭代，以此类推。不要一下子收集所有需求，也不要采用瀑布开发生命周期的方式开发数据仓库。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：veedoo

  1. 基于数据仓库和SOA的地学数据集成与应用的关键技术研究.nh

  2. 吉林大学博士论文 本文将地学领域迫切希望将多源、异构、分散、多维的地学数据集成起来 并提供应用服务作为研究对象，深入研究了实现地学空间数据集成与应用集成 两个层面的相关技术。主要包括地学空间数据仓库、地学数据ETL、一体化存 储的地学数据模型映射、多维地学空间数据立方体、SOA框架、服务模型映射、 空间数据与属性数据有机集成、基于知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回、 基于服务的共享机制优化、空间数据分析等。本文的主要贡献有如下五个方面: 1.首次系统化地提出了从数据集成到应用集成、地学数据处理

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：solarhughie

  1. ORACLE数据仓库构建步骤

  2. 数据仓库的设计大体上可以分为以下几个步骤： 1、概念模型设计； 2、技术准备工作； 3、逻辑模型设计； 4、物理模型设计； 5、数据仓库生成； 6、数据仓库运行与维护。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-07-28
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：letqqqgo

  1. 数据仓库使用手册

  2. 数据仓库使用手册包括数据仓库构建、数据仓库建模技术、数据仓库构建的五步法、数据仓库基础知识讲解,数据仓库入门等知识讲解汇总

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tianshansoft

  1. 数据仓库介绍

  2. 数据仓库基础介绍； 介绍数据仓库的发展历史； 数据仓库定义； 数据仓库构建基础知识；

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2014-02-20
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：linbinhua

  1. 基于SQLServer2005的数据仓库构建及OLAP多维分析实验

  2. 一、背景概述 基于Northwind数据库实现数据仓库构建与OLAP分析 二、准备数据源 三、根据业务需求设计数据仓库 四、使用Integration Services实现数据仓库与ETL 五、使用Analysis Service实现数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：nana916

  1. 数据仓库概要设计,构建,使用说明文档

  2. 数据仓库的构建说明,包括使用的工具,需求分析,概要设计,和使用说明

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：636kb
    • 提供者：yt_yt888

  1. 基于SQL Server2005 的医院数据仓库构建与数据挖掘

  2. 基于SQL Server2005 的医院数据仓库构建与数据挖掘 贺海平 李捷 贺明 广西肿瘤医院信息中心（南宁 530021） Email：haipinghe2003@yahoo.com.cn 摘要 本文采用Microsoft SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台,针对医院的住院、 门诊和病历首页的历史记录，构建了医院的数据仓库实例，为医院管理者提供多层次、多角 度的数据挖掘和分析，增强医院决策和合理配置医疗资源起到积极作用。 关键词 数据仓库;医院信息系统;数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-17
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：sndscbdjf

  1. react-visual-modeling：用于可视化建模的DAG React组件，适用于UML，数据库建模，数据仓库构建。业务）-源码

  2. 一个基于React的数据可视化建模的DAG图，适用于UML，数据库建模，数据仓库建设等业务。 |简体中文 :sparkles:特性 支持定制基线属性 支持定制title，title的图标 支持摘要的收缩/展开状态，以及收缩后的映射关系 支持定制线段的属性以及自定义标签 支持基线，基线的悬停，聚焦，链接以及全联接高亮状态 支持摘要，线段的快捷菜单 支持minimap，以及minimap的联动移动和高亮状态 :package:安装 npm install react-visual-modeli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 数据仓库介绍与实时数仓案例

  2. 数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求；大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型（文本、图像、视频、音频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：weixin_38674409
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