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搜索资源列表

  1. Oracle数据仓库技术详解

  2. 数据仓库技术，详细讲述数据仓库设计，以oracle9i为平台，适于初学者学习。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-10-01
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：slania

  1. 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案

  2. 这是一个数据仓库的PPT教程,通过理论介绍加SQL server analysis service实例详解的方式对数据仓库进行了较为全面的分析和阐述,值得学习!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：flingstar

  1. 详解BI项目中的ETL

  2. L是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI 项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：veedoo

  1. 数据仓库详解（秘史）

  2. 数据仓库的详细介绍，其中还有案例，非常的多

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hh1396

  1. 数据仓库与数据挖掘课件。。详解

  2. 包含了数据仓库和数据挖掘的基础知识以及试题讲解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhang_zhu

  1. 数据仓库与数据挖掘整套详解教程

  2. 数据仓库 数据挖掘 商业智能 BI 详细讲解数据挖掘的过程、数据预处理的必要性、数据预处理的基本功能等数据挖掘各个环节的技术及理论要点细则。适用于数据仓库、数据挖掘、商业智能、BI培训学习。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tongxiaowei

  1. 数据仓库基于DB2 -详解分析

  2. 基于DB2的数据仓库详解分析，部分技术直接应用于国内的电信公司企业，希望对大家有所帮助！

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：haixiao05

  1. 数据仓库理论与实践

  2. 介绍了DSS（决策支持系统）、数据仓库等概念，并且结合实例详解了经典的数据仓库的建模方法

  3. 所属分类：其它

  1. EXP IMP详解

  2. 导入/导出是ORACLE幸存的最古老的两个命令行工具，其实我从来不认为Exp/Imp是一种好的备份方式，正确的说法是Exp/Imp只能是一个好的转储工具，特别是在小型数据库的转储，表空间的迁移，表的抽取，检测逻辑和物理冲突等中有不小的功劳。当然，我们也可以把它作为小型数据库的物理备份后的一个逻辑辅助备份，也是不错的建议。对于越来越大的数据库，特别是TB级数据库和越来越多数据仓库的出现，EXP/IMP越来越力不从心了，这个时候，数据库的备份都转向了RMAN和第三方工具。下面说明一下EXP/IMP

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-06-25
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：kangming2196

  1. SQLServer OLAP实验详解（含数据）

  2. SQLServer OLAP实验详解，内含数据备份文件，以FoodMart为案例，讲解使用SQLServer 经历数据仓库，进行OLAP分析，建立数据挖掘模型。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：ailoveyoua

  1. 数据仓库ETL建设宝典

  2. 数据仓库ETL建设宝典，最新最全的ETL建设方案和详解！与大家分享！

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2016-03-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：fanyun_01

  1. 数据仓库及数据挖掘技术

  2. 清华大学数据仓库培训教程,以及数据仓库常用技术详解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xianshun

  1. 数据仓库设计详解资料

  2. 　　数据仓库基本含义和以及数据抽取工具的介绍...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：www1666

  1. 大数据处理hive深入详解.pdf

  2. Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性，因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：866kb
    • 提供者：qq_32146369

  1. Git原理详解与实操指南.zip

  2. Git原理详解与实操指南\pdf\01 版本控制系统介绍：为什么要使用git？-专栏. Git原理详解与实操指南\pdf\02 环境准备：在各系统中快速安装 git 环境-专栏. Git原理详解与实操指南\pdf\03 初识Git本地创建一个 Git 仓库.pdf Git原理详解与实操指南\pdf\04 拉取远端代码：使用Git命令下载远程仓库到本地-专栏. Git原理详解与实操指南\pdf\05 提交代码：如何把修改后的代码提交到远程仓库-专栏. Git原理详解与实操指南\pdf\06 查看

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：fyccss

  1. oracle exp imp详解

  2. 导入/导出是ORACLE幸存的最古老的两个命令行工具，其实我从来不认为Exp/Imp是一种好的备份方式，正确的说法是Exp/Imp只能是一个好的转储工具，特别是在小型数据库的转储，表空间的迁移，表的抽取，检测逻辑和物理冲突等中有不小的功劳。当然，我们也可以把它作为小型数据库的物理备份后的一个逻辑辅助备份，也是不错的建议。对于越来越大的数据库，特别是TB级数据库和越来越多数据仓库的出现，EXP/IMP越来越力不从心了，这个时候，数据库的备份都转向了RMAN和第三方工具。下面说明一下EXP/IMP的

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：zmynkm

  1. Hive视频教程详解及实战.rar

  2. Hive视频教程详解及实战视频教程，课程由浅入深，介绍了Hive基本架构及环境部署，带领大家认识数据仓库Hive的优势及Hive具体使用。并通过企业实际需求分析，讲解HiveQL中的DDL和DML的使用，以及常见的性能优化方案。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：273byte
    • 提供者：u011552756

  1. 详解MySQL性能优化（一）

  2. 一、MySQL的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统 二、MySQL架构图：   三、MySQL存储引擎概述 1）MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中，每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件，另外还有.MYD和.MYI文件，分别存放了表的数据（.MYD）和索引数据（.MYI）。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储，也就是说不管这个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38674763

  1. Hadoop各组件详解（Hive篇）

  2. 一、Hive简介 1.什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）； 其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具 2.Hive的特点 可扩展 Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务 延展性 Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数 容错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38707153

  1. 详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38745361
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