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搜索资源列表

  1. Learning-Notes:我将电子学习课程中的笔记存储在一个巢中-源码

  2. 数据专业人员的角色和技能 资料分析 输出在内部用于制定业务决策 分析数据以做出决定/回答问题 例如： 发生了什么？ 为什么会发生（导致根源）？ 可能会发生什么（预测）？ 我们应该采取什么行动？ 背景：开放式 技能：SQL /通讯/ Biz Acumen 角色：分析师/市场营销/ BI 数据科学 输出到达外部客户 基于决策（高级统计建模）*关于应采取何种措施的复杂解决方案 基于功能（建筑数据产品）的购物建议，广告定位，netflix电视建议 背景：CompSci，定量领域（物理，数学，统计学）*研

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  1. Linear_Algebra_With_Python:具有Python的线性代数的讲义-源码

  2. 线性代数讲座 这些讲义旨在用于线性代数入门课程，适合大学生，程序员，数据分析师，算法交易员等。 讲义大致基于几本教科书： 线性代数及其应用by Gilbert Strang 线性代数及其应用David Lay 线性代数及其应用DeFranza和Gagliardi的介绍 线性代数及其应用Gareth Williams 但是，课程的重点不是证明定理，而是证明概念的实践和可视化。因此，我们将不会进行严格精确的演绎或表示，而是希望澄清难以理解的概念，并且由于有了Python / MATLAB，现在的任务

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42157166

  1. DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程-源码

  2. 数据科学课程 数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析 本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目，从问题定义，数据获取，整理和建模到分析，可视化以及部署和维护模型 本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师，程序员，非技术专业人员，学生等 End 2 End Data科学课程将分为4部分，第1部分是涵盖机​​器学习和数据分析的初学者课程，第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP（自然语言处理），第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具（Had

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  1. qpad-workshop:点数数据分析-源码

  2. 在存在可变调查方法和检测误差的情况下对点数数据进行分析 本课程最初是为3月16日，18日，23日，25日举行的开发的-太平洋：上午9点至下午12点，山区：上午10点至下午1点，中部：上午11点至下午2点，东部：下午12-3点 本课程的目的是研究人员分析现场观察结果，由于现场采样协议从一个项目更改为另一个项目，或者随着项目生命周期的推移，或者由于尝试将“旧有”数据集与新数据结合而经常面临数据异质性的问题。由记录单位收集。 当数据集集成不充分时，此类异质性可能会使分析产生偏差，或者在按照通用标准进

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. DataCamp:通过DataCamp完成工作的存储库-源码

  2. 数据营 该存储库将包含我在DataCamp中完成的工作。 跟踪：SQL Server的数据分析师 课程 完全的 证书 SQL Server简介 2020-09-02 SQL关系数据库简介 2020-09-11 中级SQL Server 2020-09-16 SQL Server中的时间序列分析 2020-10-05 在SQL Server中处理数据的功能 2020-10-13 数据库设计 2020-10-18 SQL Server中的分层查询和递归查询 2020-10-26 SQL Serve

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. digitalCV-源码

  2. *兴 统计，数据分析师 :China: 中国杭州和加拿大多伦多 :Canada: / / 教育 多伦多大学统计科学系 2018.09—现在 三年级，就读于统计专家和统计专家：主要研究的理论和方法：文艺复兴时期和巴洛克时期的统计学，数学，计算机科学和艺术与建筑 杭州外国语学校CAL中心 2015.09— 2018.06 国际高中，紧随英国的教育体系完成了5个A级课程：数学，物理，化学，经济学，进阶数学 实习 数据分析师浙江金融资产交易所 2020年 在开发和计划部门工作，使用R和pyth

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  1. dfv1-源码

  2. 数据奖学金课程第4级（v1） 意图 在Multiverse，我们的目标是通过教他们每天将需要使用的工具和概念，使他们成为专业的数据分析师。 我们课程的核心是数据分析生命周期，这是一个北极星原则，可帮助学徒“思考数据”并在其角色和项目的各个方面提供指导。 学习不是一条直线之路，而是螺旋式的发展，在此过程中，我们不断地建立和扩展先前的学习，以帮助学徒获得关于他们如何进行分析的新见解和新观点。 在整个课程中，我们将通过各种工具和软件（例如Microsoft Excel，SQL，PowerBI，Pyt

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42123456

  1. P4DA-Capstone-源码

  2. P4DA-顶点 Python数据分析师课程中包含Capstone项目的存储库

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. learningdatascience-源码

  2. 数据科学资料库 注意02/07/21：文件/链接即将推出！ ＃ 概述 该存储库的目的是成为与数据科学课程相关的所有文件和证书的集中目录。 ＃Coursera 约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins）数据科学专业：这是一个10门课程系列，从基础知识到使用R进行高级分析。您可以在上阅读有关此课程的更多信息。 数据科学家的工具箱 R编程 获取和清理数据 探索性数据分析 可重复的研究 统计推断 回归模型 实用机器学习 开发数据产品 数据科学的顶峰 ＃Udacity纳米学位 数据分析师 ＃edX

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  1. portfolio-viz-源码

  2. 关于我 我是一名IT工程师，目前就读于CMU的信息系统管理全球硕士课程，主要研究数据分析和商业智能。 这是我为CMU的讲故事与数据类创建的我的投资组合。 我曾在阿德莱德担任数据分析师实习生，并在我的家乡孟买担任过两次实习软件开发实习生。 我喜欢解决复杂的问题，下棋，看足球，板球和看电影。 酷Vizualizations 同一图的三个版本 2016年至2017年间数据科学家的偏好变化

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  1. tswdportfolio：2021年Spring用数据讲故事-源码

  2. tswdportfolio 2021年Spring，用数据讲故事 关于我 你好！ 我是“讲故事与数据”课程的学生。 我叫Kyra Manlove（她），我是卡内基·梅隆大学的娱乐业管理硕士。 我想在电视/电影领域从事人才代理，开发或制作工作。 在加入CMU之前，我曾在一家广告公司担任数据分析师。 我希望学习什么 虽然我确实有数据分析师的经验，但洞察部门是我公司的新部门，因此在可视化我们的数据时缺乏很多最佳实践。 由于我们主要是自学成才，所以我想学习思考数据可视化和讲故事的正确方法。 我也希望对

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：451kb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. renku：Renku项目提供了可重现和协作式数据分析的平台和工具-源码

  2. 连库 Renku项目是一个平台，将各种工具捆绑在一起，可用于可重复和协作的数据分析项目。 它针对独立的研究人员和数据科学家以及实验室，协作以及课程和研讨会。 任何从事数据处理的人都可以使用Renku，无论他们是研究人员，数据分析师，项目所有者还是数据提供者。 Renku通过提供工具来跟踪您的分析工作流并将其与版本化的数据，代码和环境规范一起保存，从而提高了可重复性。 可以重播每个结果，以重复计算或对新数据重新执行或使用不同的参数选择。 Renku通过存储和查询数据集之间的连接，代码执行并生

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  1. Gift-Ojeabulu：关于我的描述-源码

  2. 你好 我是礼物 我是数据科学家，商业智能分析师和软件开发人员，在信息技术领域拥有2年以上的经验。 :telescope: 我目前正在从事数据科学，可视化和软件工程项目。 :seedling: 我目前正在上关于在Cousera上进行React专门化，在Datacamp上用于数据科学家的软件工程，在Udemy上部署机器学习模型的全栈开发课程。 :people_with_bunny_ears: 我希望在数据科学与机器学习端到端项目上进行合作。 :thinking_face: 我正在寻求有关作为

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  1. 数据分析师课程-源码

  2. 完整的数据分析师培训：Python，NumPy，Pandas，数据收集，预处理，数据类型，数据可视化 你会学到什么 本课程提供了成为数据分析师所需的完整准备 用按需的数据技能填写简历：Python编程，NumPy，熊猫，数据准备-数据收集，数据清理，数据预处理，数据可视化； 数据分析，数据分析 全面了解数据分析师的角色 学习初学者和高级Python 学习Python数学 我们将教您NumPy和熊猫，基础知识和进阶知识 能够处理文本文件 了解不同的数据类型及其内存使用情况 了解如何通过简单的脚本

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. siyugong-repository：我的投资组合页面-源码

  2. 四雨宫仓库 这是我在卡内基梅隆大学讲故事与数据课程的公开作品集！ 关于我 你好！ 我是Sine Gong，是卡内基梅隆大学第二年的MSPPM学生。 我来自中国，毕业于上海对外经济贸易大学，然后进入亨氏学院。 我希望学习什么 我希望学习数据可视化技能，以及如何设计一个良好而直观的图表来帮助受众理解数据。 毕业后，我计划担任数据分析师，因此本课程可以为我带来很大帮助。 文件夹

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  1. Yandex-praktikum-Projects：Yandex Praktikum在“数据分析师”课程中我一直在做的项目-源码

  2. Описаниепроектов ПредоставленныепроектыбыливыполненывходеобучениявЯндекс.Практикуме， Названиепроекта Описание Используемыенавыки，инструментыибиблиотеки Наосноведанныхкредитногоотделабанкабылопроведеноисследованиевлияниятакихфакторов，каксемейноеп

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  1. Data-Analyst-Nanodegree：此存储库由我作为Udacity的Data Analyst Nanodegree课程的一部分完成的项目组成-源码

  2. Udacity：数据分析师纳米度 该存储库包含作为Udacity的的一部分完成的项目。 内容 使用湾区自行车共享提供的自行车租赁数据，发现有关乘车方式的见解。 使用Jupyter Notebook共享数据调查。 在这个项目“ Stroop Effect”（实验心理学的经典结果）中，使用描述性统计数据和统计测试进行了验证。 对来自拉曼棒球数据库的精选数据集进行了调查，以研究球员表现指标对他们在比赛获胜贡献和球员薪水中的重要性。 加利福尼亚旧金山的OpenStreetMap数据经过审核，清理并存储在

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. udacity-data-analyst-nanodegree：Udacity数据分析师纳米度的项目工作-源码

  2. 数据分析师纳米学位产品组合 该存储库包含我为Udacity的Data Analyst Nanodegree计划（2015年7月）所做的工作。 项目： 项目1： 项目2： 项目3： 项目4： 项目5： 项目6： 项目7： 所修课程： 描述性统计 推论统计 Python简介 数据科学导论 使用MongoDB进行数据整理 用R进行数据分析 机器学习入门 数据可视化和D3.js A / B测试 获得的技能： Python（包括numpy，pandas，scikit-learn，ggp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42133680

  1. 数据分析师纳米度：Kai Sheng Teh-Udacity数据分析师纳米度-源码

  2. 数据分析师纳米度 启胜德 该存储库包含Udacity的。 第1部分：分析湾区自行车共享项目 完成第一个分析自行车租赁数据的项目。 这是一个很棒的项目，需要在您的纳米学位课程的第一周内解决，看看该程序是否适合您！ 项目： 第2部分： 学习使用描述性统计数据来描述数据集的属性，并了解样本和总体之间的关系。 第3部分： 选择Udacity的精选数据集之一，然后使用NumPy和Pandas对其进行调查。 完成整个数据分析过程，从提出问题开始，然后通过共享您的发现完成。 项目： 第4部分： 从选择一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42150360

  1. 安然：机器学习项目— Udacity数据分析师纳米学位-源码

  2. :money_bag: 从安然识别欺诈 机器学习项目— Udacity数据分析师纳米学位 该项目属于Udacity的 。 在下面，您将找到其余的纳米学位项目，我还在我的博客中写了一篇关于课程体验的。 :information: 该项目于2017年在纳米学位期间开发，现已不再维护。 如果您想了解我目前正在从事的工作，请访问我的。 关于 在2000年，安然（Enron）是美国最大的公司之一。 到2002年，由于广泛的公司欺诈行为，该公司破产了。 在最终的联邦调查中，大量的通常是机密信息被输入到公共

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：694kb
    • 提供者：weixin_42116705
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