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搜索资源列表

  1. 利用pyhthon进行数据分析的代码和数据

  2. 利用pyhthon进行数据分析的代码和数据，来源：https://github.com/wesm/pydata-book

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：qq_42560049

  1. 数据分析的代码

  2. 数据分析的代码

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：463byte
    • 提供者：qq_38757983

  1. 详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

  2. 主要介绍了详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：812kb
    • 提供者：weixin_38657376

  1. python数据分析挖掘代码及源数据

  2. 本资料主要是基于pyhton数据分析与挖掘实战书本中的源代码和数据。代码已测试通过。主要是通过python来进行数据分析和挖掘。通过数据获取，数据预处理及数据规范化，数据建模，及数据可视化。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：325mb
    • 提供者：liujinping1989

  1. 软件测试——缺陷密度、缺陷数据分析的重要性、缺陷数据分析的数据指标

  2. 缺陷密度 基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数（个/KLOC）来测量的称为缺陷密度，其测量单位是defects/KLOC。可按照以下步骤来计算一个程序的缺陷密度： 累计开发过程中每个阶段发现的缺陷总数 统计程序中新开发的和修改的代码行数 计算每千行的缺陷数=1000*缺陷总数/代码行数 缺陷数据分析的重要性 统计未修复的缺陷数目（特别是严重性高的缺陷），预计软件是否可以如期发布 分析缺陷的类型分布，发现存在较多缺陷的程序模块，找出原因，进行软件开发过程改进 根据测试人员报告缺陷的数量和准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38712908

  1. Measurement-Lab:主要涉及实验室测量和采集数据分析的代码清单-源码

  2. Measurement-Lab:主要涉及实验室测量和采集数据分析的代码清单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_42113794

  1. neon-datasets:NEON数据产品的代码和派生数据的存储库-源码

  2. 精选的NEON数据集 包含用于下载和清理数据以及生成的数据文件的脚本。原始和精选数据集的元数据在此自述文件中。 1.植物覆盖 原始数据 植物存在和覆盖率百分比数据集 产品编号DP1.10058.001 摘要：在400平方米的地块中，在6个1平方米的子图中估计了每种植物的植物覆盖率，其中植物覆盖率是从上方观察时子地表地面覆盖率的百分比。每个站点大约有30个地块，站点分布在美国各地。取决于位置，每年在多年中多次进行植物覆盖。 其他有用的信息 一些植物收集到的凭证/组织可能对遗传分析有用 唯一的植物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42101164

  1. LaanLab-SATAY-DataAnalysis:其中包含用于进行SATAY实验数据分析的代码和工作流程-源码

  2. LaanLab-SATAY-数据分析 该存储库包含用于与SATAY实验有关的数据分析的代码，数据和工作流。 和 有关项目的评论，待办事项列表和一般进度更新，请在“通知此情况。 有关代码的问题和疑问可以在“。 带有有关分析，数据文件，软件和工作流程的详细注释的文件（包括用于SATAY分析Linux工作流程的安装指南）。 当前存在以下数据文件和文件夹： ：这是具有系统命名格式的已知必需基因的列表。 ：这是具有常用命名格式的已知必需基因的列表。 一些基因可能只出现在一个文件中，因此建议同时使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：weixin_42155721

  1. WGSpipe-nf:WGSWES数据分析的简便快捷管道-源码

  2. WGSpipe-nf 用于WGS / WES数据分析的简便快捷管道 快速开始 -STEP01：-为管道安装下一个流程： curl -s https://get.nextflow.io | bash OR INSTALL WITH CONDA : conda install nextflow -该管道基于一个nextflow DSL2，因此您可以运行nextflow自更新以将NEXTFLOW更新为新版本 -STEP02：-CONDA环境部署（可选）：要求（fastqc，fastp，mult

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42114041

  1. Data_Analysis_Capstone:代码学院数据分析的顶峰-源码

  2. 数据分析上限 该项目是在jupyter笔记本中完成的，要打开它，您将需要安装jupyter笔记本。 代码学院数据分析的顶峰 供你参考： codecademySQL.py和codecademySQL.pyc是可将SQL导入到jupyter笔记本中的codeacademy库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_42134117

  1. WI4231-TDA-Assignment:WI4231的分配1的有关拓扑数据分析的代码-源码

  2. WI4231-TDA-Assignment:WI4231的分配1的有关拓扑数据分析的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 西雅图Airbnb上的数据分析：西雅图Airbnb开放数据的数据分析-源码

  2. 西雅图Airbnb开放数据的数据分析 西雅图Airbnb开放数据的数据分析-https: 清理，分析，建模和可视化Jupyter笔记本中的数据 ＃使用的图书馆： 大熊猫 麻木 matplotlib 斯克莱恩 海生的 项目动机 该项目是由udacity设计的，这是Udacity数据科学纳米学位计划中的第一个项目，它的数据分析是通过CRISP-DM过程完成的。 CRISP-DM过程通常在数据挖掘时使用，并且非常可靠且用户友好。 这是所涉及步骤的简短说明- 了解业务 了解数据 数据准备 造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 基于代码覆盖数据分析的代码去冗优化

  2. 目前正在做XX系统的冗余代码清理，系统瘦身，过程中整理的一些方法见下：其中几个关键的步骤：先用TCC对线上的xx应用的war包代码进行插装，然后部署插装后的代码到线上；运行一段时间（1-2周），采集到线上应用的真实的代码覆盖数据。然后对TCC采集的代码覆盖数据作为样本数据，进行分析：可以先确定class覆盖数据为0的文件。对这些文件应用埋点中心进行埋点统计。关于埋点中心的详细用法及介绍见淘宝百科：埋点中心。关于为什么要用埋点中心对TCC的统计的样本数据进行二次确认？相信通过对比两个工具，就会知道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：weixin_38581405

  1. COVID19_data：有关COVID19的数据分析的代码存根-源码

  2. COVID19_stubs 用于与COVID19有关的数据分析的代码存根

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：909kb
    • 提供者：weixin_42097914

  1. DSCC-19_covid_modeling：此存储库将包含用于重现在DSCC-19上进行的分析的代码。 工作正在进行中，仓库目前为空-源码

  2. 使用多个数据流来估计和预测SARS-CoV-2传输动态 该存储库将包含用于重现在DSCC-19上进行的分析的代码。 工作正在进行中，仓库目前为空。

  3. 所属分类：其它

  1. Climate_Explorer：用于处理气候数据，制作精美图片，进行分析的代码-源码

  2. 气候_资源管理器 用于处理气候数据，制作精美图片，进行分析的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：weixin_42176612

  1. dsLib：用于数据分析的助手功能-源码

  2. dsLib dsLib （数据科学库）旨在帮助执行常见和必要的任务，这些任务当前在其他软件包中丢失或未自动化。 该软件包尝试提供功能，以通过检查并从脚本或一组代码指令中返回以下信息来改善和促进数据分析的可重复性和效率： 计算时间 内存使用情况 代码版本（来自Git）和R会话信息 计算时间和内存使用量 例如，如果我们需要从一段代码中跟踪内存使用情况和计算时间，则dsLib提供了一种简单的方法来执行此操作，如下所示： inicio( " Sleep for 5 seconds " ) Sys.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 数据科学：用于保存和显示有关数据科学和数据分析的多个文件和代码（主要是jupyter笔记本和脚本）的存储库-源码

  2. 数据科学 一个用于保存和显示有关数据科学和数据分析的文件和代码（主要是Jupyter笔记本和脚本）的存储库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42117267

  1. nstack：用于数据分析的类型安全，可组合的微服务-源码

  2. 注意-此存储库不再维护 我们会将其保留为任何需要它的人的参考-以后请发送任何评论至 谢谢！ NStack：可组合的类型化流和微服务，用于数据分析 介绍 NStack是一个非常适合数据分析的计算平台，因为它使集成数据，发布代码以及将它们全部连接在一起变得非常简单。 您可以将完全不同的数据源（例如数据库，第三方API或HTTP端点）转换为类型化记录流。 您可以将本地代码作为功能发布到您的云提供商上。 可以使用NStack的脚本语言来组成流并将其与这些功能连接，并且NStack可以自动执行所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 基于代码覆盖数据分析的代码去冗优化

  2. 目前正在做XX系统的冗余代码清理，系统瘦身，过程中整理的一些方法见下： 其中几个关键的步骤：先用TCC对线上的xx应用的war包代码进行插装，然后部署插装后的代码到线上；运行一段时间（1-2周），采集到线上应用的真实的代码覆盖数据。 然后对TCC采集的代码覆盖数据作为样本数据，进行分析：可以先确定class覆盖数据为0的文件。对这些文件应用埋点中心进行埋点统计。 关于埋点中心的详细用法及介绍见淘宝百科：埋点中心。关于为什么要用埋点中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38656400
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