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  1. 数据分类——决策树算法(文章较长,请耐心,欢迎指导!)

  2. 1.什么是决策树? 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类。 决策树(DecisionTree),又称判定树,是一种以树结构(包括二叉树和多叉树)形式来表达的预测分析模型。通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例叶子节点即为实例所属的分类树上每个节点说明了对实例的某个属性的测试,节点的每个后继分支对应于该属性的一个可能。 决策树分为回归决策树和分类决策树! 2.决策树的结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_38590738