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  1. matlab 小波去噪程序

  2. 适合初学小波去噪,交流学习,能运行,load 你自己的数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:681byte
    • 提供者:woaizhoulu
  1. BM3D 图像视频去噪matlab代码

  2. Kostadin Dabov等开发的图像/视频去噪算法,这个算法首先将图像块根据纹理形状进行分类(grouping),然后对不同的分类组做变换,在频域内去除高频后,再反变换回来。 实验结果非常好,就是计算复杂度很高,进行整帧的数据统计,不利于硬件实现。 我加入了 read420yuv write420yuv两个小函数,这样可以方便直接对YUV文件进行操作。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-16
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:errorcontrol
  1. matlab小波信号去噪(可用于预测数据预处理)

  2. matlab 下实现信号去噪的函数,输入变量为带有噪音的数据序列,输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试,本人测试得到的效果良好 x = -4*pi:0.1:4*pi; y = sin(x)*100; y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-25
    • 文件大小:201byte
    • 提供者:laizhaolin
  1. 验证码识别-图片各种去噪处理源代码

  2. 自动发布,自动投票、数据采集等验证码识别、图像去噪。不可多得的源码程序,值得一学。 主要应用:通过自己整理可以用于验证码的自动识别。 功能介绍: 图像取反、 二值化、 中值滤波、 直方图均衡、 sobel滤波、 图像各角度旋转、 DCT变换、 TDCT变换。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-10-12
    • 文件大小:478kb
    • 提供者:peking2009
  1. 网页去噪研究综述

  2. 摘 要 互联网的快速发展已经使得网页数据成为目前各种应用与研究的重要数据源之一.网页数据包 含各种内容, 如广告、 导航条、 相关链接、 正文等,然而对于不同的研究和应用来说,并非所有内容都是必 需的,相反地,不相关的内容反而会影响研究和应用的效果和效率,所以网页去噪是一个基础问题,且是 目前热点研究的问题. 因此很有必要对网页去噪领域进行总结,以便更好地进行深入研究. 首先说明了 网页去噪的必要性,并对网页去噪进行了定义和分类,概述了多种网页去噪的方法和框架, 然后对评估 网页去噪算法所使用
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-12-08
    • 文件大小:847kb
    • 提供者:mezilla
  1. 去噪方法研究

  2. 地震资料中去噪方法很重要.本文提出一种拟线性化变换的方法, 将地震数据进行拟线性变换, 在此基础上进行f 2x 域预测去噪,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-16
    • 文件大小:470kb
    • 提供者:u010322016
  1. 小波分析在光谱数据去噪处理中的应用_

  2. 小波分析在光谱数据去噪处理中的应用 博士论文
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-05-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u010783580
  1. MIT-BIH ECG 信号的数据去噪quzao程序

  2. MIT-BIH ECG 信号的数据去噪quzao程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-10
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:u011022427
  1. 路面数据去噪算法

  2. 路面数据去噪算法,对路面裂缝,错台数据中存在的噪声数据点进行去噪处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-16
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:yuan_mengxia
  1. 在中值滤波的基础上进行小波去噪

  2. 小波去噪 ,该代码是基于中值滤波的基础上对数据进行操作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-25
    • 文件大小:631byte
    • 提供者:a1056046422
  1. vmd去噪MATLAB代码

  2. 在emd基础上改进过的vmd去噪方法,可直接使用。有注释
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-08
    • 文件大小:808kb
    • 提供者:qq_33142871
  1. 高阶相关统计与小波分析结合去噪MATLAB程序

  2. 地球物理数据去噪处理
  3. 所属分类:其它

  1. BSD68 用于图像去噪算法的测试图片

  2. 用于检测图像去噪算法的数据图片,共有68张灰度图,都是用于检测去噪能力的经典图片,是做图像去噪的标准图像库。图片类型涉及到景物,人物,动态的,静态的都有。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-07-01
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:qq_24193303
  1. 基于小波分析和数学形态学相融合的高光谱数据去噪

  2. caj文件。简介:为了更好的消除高光谱数据噪声,加快高光谱数据去噪去噪速度,设计了基于小波分析和小波分析的高光谱数据去噪方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-10-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_41679614
  1. 小波变换在煤层自燃区瞬变电磁数据去噪中的应用

  2. 煤层自燃导致自燃附近岩石矿物的物理、化学性质发生变化,形成复杂的电磁背景场。瞬变电磁在采集数据时,会不可避免地受到复杂电磁背景场的干扰,传统的去噪方法已不能适应这种复杂电磁背景场的勘探精度要求。应用Matlab软件进行小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除高频噪声效果良好。对煤层自燃区实测资料数据处理结果表明,选择合适的小波簇进行煤层自燃区的小波分析,能起到较好的去噪处理效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:421kb
    • 提供者:weixin_38543460
  1. 基于智能手机陀螺仪噪声辨别及去噪处理

  2. 随着室内定位需求的增长,基于智能手机的室内定位技术成为研究热点,行人航迹推算算法(PDR)是室内定位的主要方法之一。航向估计是影响行人航迹推算算法定位精度提升的难点,智能手机内置陀螺仪是获取航向的主要数据来源。利用Allan方差(Allan variance)方法对手机陀螺仪实测数据进行分析,辨识了引起随机误差的噪声种类,并对比了两款手机内置陀螺仪性能;采用巴特沃斯(Butterworth)滤波方法对携带手机行走实测陀螺仪数据去噪处理;选用四元数法解算航向信息,对比滤波前后数据解算航向的精度,来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:965kb
    • 提供者:weixin_38663169
  1. 具有先验信息的地面三维激光扫描地形测量数据去噪算法

  2. 具有先验信息的地面三维激光扫描地形测量数据去噪算法,唐瑞林,吴侃,为了防止三维激光扫描数据中的噪声对实景重构造成扭曲,基于消噪的相关理论与现有方法,本文提出了三种具有先验信息的去噪算法,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:325kb
    • 提供者:weixin_38727694
  1. 分段式低秩逼近的运动捕获数据去噪方法

  2. 分段式低秩逼近的运动捕获数据去噪方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:484kb
    • 提供者:weixin_38735790
  1. 基于经验模态分解的三维成像激光雷达信号去噪方法

  2. 利用梯度法对激光雷达信号进行处理,检测出突变部分的幅度和位置,根据梯度信息计算相应的平移序列,加入到原始信号中,使所得信号中不包含突变信息。利用经验模态分解(EMD)方法对去突变信号进行分解和去噪就可以避免模态混叠和突变位置附近出现的局部振荡现象。将该方法应用于实际激光雷达数据去噪过程中,实验结果表明,该方法能消除由突变引起的重构信号局部振荡现象,对信号平稳部分的噪声能有效地滤除,又能较好地保留信号的突变信息。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法

  2. 针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同, 以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题, 提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字典的稀疏表示去噪方法。首先分析了植物光谱特征, 根据谱间相关性对波段进行分组; 然后采用边缘块剔除的局部均值标准差法对高光谱图像进行噪声标准差估计, 为去噪算法提供参考阈值; 最后构建三维DCT字典的稀疏表示去噪方法, 对植物高光谱图像进行去噪。实验结果表明, 与原始数据和二维DCT字典去噪方法相比, 谱域噪声评估中平均信噪比分别提高18.2 dB和9.2 dB。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38513665
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