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搜索资源列表

  1. 数据类型变量常量与运算符

  2. c语言课件，不错的资源，数据变量数据类型变量常量与运算符

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-02
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：w1782009587

  1. mysql数据类型描述

  2. 很不错的数据类型分析 DECIMAL 用户自定义精度的浮点型数据 变量;取决于精度与长度 以特别高的精度存储小数数据。 例如:货币数额，科学数据

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2011-09-04
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：L3167

  1. 数据结构题

  2. 1. 对一个算法的评价，不包括如下（ ）方面的内容。 A．健壮性和可读性 B．并行性 C．正确性 D．时空复杂度 2. 在带有头结点的单链表HL中，要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行( )。 A. p->next=HL->next; HL->next=p; B. p->next=HL; HL=p; C. p->next=HL; p=HL; D. HL=p; p->next=HL; 3. 对线性表，在下列哪种情况下应当采用链表表示？( ) A.经常需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：jqsp1990

  1. SQL CLR扩展DLL，在SQL查询语句中直接存取文件，直接将数据变量读写到文件中。

  2. 写了一个CLR 扩展DLL，在SQL 中直接读写文件的扩展函数。直接将数据变量读写到文件中。 程序使用VS2010编写，语言Vb.net。DLL只有几K大小，运行起来飞一般的感觉！ 附件，包括VB.net源代码、安装（部署）T-SQL脚本、卸载T-SQL脚本、测试T-SQL脚本。 包括4个标量函数： GetFile_Str16(@PathFile NVARCHAR(max)) --读取【文件】成【16进制数字文本】 PutFile_Str16(@PathFile NVARCHAR(max)，@

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：litao_fox

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：magicarcher

  1. windows系统目录变量总结

  2. 桌面路径: echo %systemdrive%%homepath%\桌面 　%HOMEDRIVE% = C:\ 当前启动的系统的所在分区 　　%SystemRoot% = C:\WINDOWS 当前启动的系统的所在目录 　　%windir% = %SystemRoot% = C:\WINDOWS 当前启动的系统的所在目录 　　%USERPROFILE% = C:\Documents and Settings\sihochina 当前用户数据变量 WINDOWS系统变量 桌面路径: echo

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2016-10-21
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：stoveg

  1. CARS-PLS 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码

  2. CARS-PLS 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-31
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：t_w_y

  1. C++笔记：第二章 数据变量和计算

  2. C++阅读笔记整理内容之第二章：数据变量和计算 变量名包含字母、数字、下划线，必须以字母或下划线开头，不允许空格，区分大小写。变量是一段内存，可引用和存储数据

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-09-03
    • 文件大小：670kb
    • 提供者：quantumcodes

  1. 第5课时.定义外部设备和数据变量.mp4

  2. 组态王视频教程 第4课时.新建一个工程 第5课时.定义外部设备和数据变量 第6课时.让动画动起来 第7课时.命令语言

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：133mb
    • 提供者：csguizu123

  1. 读取NOAA探空数据的MATLAB代码

  2. 该文件为matlab读取NOAA的igra第二版的探空数据代码，内附探空数据下载地址，以及数据变量参数的说明。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：xs_myfunction

  1. 变量相关情况下高维数据变量选择方法

  2. 变量相关情况下高维数据变量选择方法，段乾鹏，郑少智，当变量之间具有较强相关性时，单个惩罚函数的变量选择方法效果会大大降低。文章提出组合惩罚的系数的拉普拉斯收缩变量选择方法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：923kb
    • 提供者：weixin_38639237

  1. 西门子_利用BSEND BRCV功能实现S7-300 400与WinCC Professional的大数据量交换.pdf

  2. 西门子_利用BSEND BRCV功能实现S7-300 400与WinCC Professional的大数据量交换pdf,功能介绍 同经典 相同, 也支持 (原始数据)类型 的变量,可以实现和的批量数据交换。其中 类型的 变量因其受尺寸的限制( 字节),故最大数据尺寸为 字节,能够实现中小规模的批量数据交换。 但对于人批量的数据交换可以考虑使用 和 功能。两 者都需要端调用功能块,主动将最大字节的数据发到 变量。 只适用于 系列 不支持。关于此内 容请参见 的帮助文档和西门子下载中心中号为 的《如

  3. 所属分类：其它

  1. 2009年NHTS变量描述.pdf

  2. 美国2009年NHTS数据变量说明，详细说明了每个统计数据的英文所代表的含义

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_28015633

  1. 模糊变量时间序列及其应用

  2. 为了解决实际研究过程中模糊数据设定不准确的问题,采用模糊数学方法。应用模糊度说明了数据变量模糊化的重要性,给出了模糊变量和模糊变量时间序列的定义,并用计量经济学和数据挖掘例子说明变量模糊化的必要性。结果表明:研究中的很多数据确实具有模糊特性,模糊变量时间序列的应用有利于得到更客观的计量模型及进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：960kb
    • 提供者：weixin_38620741

  1. PIC16F87x的数据存储器规划和中断编程

  2. 美国微芯科技公司的PICmicro单片机和其他单片机相比,在硬件结构和指令系统中采用了很多独有的设计。 　　PIC系列单片机硬件系统设计简洁,指令系统设计精练;采用哈佛总线结构,芯片内部数据总线和指令总线分离;选址方式简单。 　　PIC16F87x系列单片机是PIC16系列子系列,是中间档次产品。PIC系列与其他单片机相比,让人印象最深的特点可能要属其内存的分页结构,有很多习惯了其他单片机编程的人认为PIC单片机的内存分页带来很多不便。本文介绍在PIC1687x系列单片机中,根据数据变量的访

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38601878

  1. 【K-means算法】{1} —— 使用Python实现K-means算法并处理Iris数据集

  2. 此处基于K-means算法处理Iris数据集 Kmeans.py模块： import numpy as np class KMeansClassifier(): """初始化KMeansClassifier类""" def __init__(self, k=3, initCent='random', max_iter=500): # 类的成员数据(变量前用下划线) self._k = k # 中心点 self._initCent = i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38637580

  1. 【Bisecting K-means算法】{1} —— 使用Python实现Bisecting K-means算法并处理Iris数据集

  2. 此处基于Bisecting K-means算法处理Iris数据集 bisecting_kmeans.py模块： import numpy as np class KMeansClassifier(): """初始化KMeansClassifier类""" def __init__(self, k=3, initCent='random', max_iter=500): # 类的成员数据(变量前用下划线) self._k = k # 中心点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：weixin_38589774

  1. Seaborn–多变量分析（四）

  2. 参数： x,y,hue 数据集变量 变量名 date 数据集 数据集名 row,col 更多分类变量进行平铺显示 变量名 col_wrap 每行的最高平铺数 整数 estimator 在每个分类中进行矢量到标量的映射 矢量 ci 置信区间 浮点数或None n_boot 计算置信区间时使用的引导迭代次数 整数 units 采样单元的标识符，用于执行多级引导和重复测量设计 数据变量或向量数据 order, hue_order 对应排序列表 字符串列表 row_order, col_order 对应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38719540

  1. D3-Challenge:该存储库包含莱斯大学数据分析和可视化新手训练营的D3作业-源码

  2. D3挑战 您的任务是分析影响人们生活的当前趋势，并创建图表，图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。她指望您通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集是基于2014 ACS 1年的估算得出的，但您可以自由研究其他数据集。当前数据集包括按州划分的收入，肥胖，贫困等比率的数据。教育部代表“误差范围”。 解决方案： 核心分配：D3涉猎者（必填） 您需要在两个数据变量之间创建散点图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_42107374

  1. 用数据变量量化扩展时态逻辑

  2. 用数据变量量化扩展时态逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：weixin_38640473
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