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搜索资源列表

  1. 海量数据处理中基于数据划分的查询优化研究与实现.

  2. 海量数据处理中基于数据划分的查询优化研究与实现

  3. 所属分类：其它

  1. 海量数据处理优化

  2. 课程内容 •数据层架构 •数据同步方案 •图片存储架构和缓存 •分布式缓存Memcached •Mysql性能优化 •Oracel性能优化 •应用层架构

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：bleachedcola

  1. java 大数据处理

  2. java 大数据处理 java千万级别数据生成文件思路和优化 面试时候问到的我就找了一下

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：stillcity

  1. 大量数据处理优化方案

  2. 第一种方式：游标方式（sqlapi.dll支持得较好） //测试结果：200万数据，使用81-83秒；如果没有设置预取参数，10万条数据都要2分多钟 //使用游标返回结果集时，注意给游标设置PreFetchRows参数，会明显提高读取速度，这个参数要求可配置，因为测试发现这个参数值并没有固定最佳值(跟网络环境有关)。在获取数据集的字段数据时，应该使用索引，这样会更快些。字符字段应该使用asStringBuffer()函数来实现，这样会更快些。 //原理：数据库返回游标，程序分批获取数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：dengxue123

  1. Spark大数据处理 技术应用与性能优化

  2. Spark大数据处理 技术应用与性能优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-30
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：hlstudio

  1. Spark大数据处理数据性能优化学习

  2. Spark大数据处理数据性能优化学习，适用于系统海量数据处理

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：li397938094

  1. 煤矿井下随钻测量及钻孔数据处理软件开发与应用

  2. 为解决煤矿井下随钻测量软件功能单一、操作不便、信息融合不足等问题,采用C号语言与SQL Server数据库开发了随钻测量及钻孔数据处理软件。该软件具有随钻测量、钻孔数据处理、钻机监测诊断等三大功能模块,可实现对探管数据解析、钻孔轨迹实时测量、钻孔轨迹数据的深度挖掘、钻机状态的实时监测与故障诊断。三大模块数据有机融合,可简化施工人员操作,帮助施工人员更加全面掌握施工信息、及时作出相应决策。现场试验证明,随钻测量及钻孔数据处理软件通信稳定、测量准确、功能全面、操作简单,为优化定向钻孔施工提供了技术支

  3. 所属分类：其它

  1. 注浆参数监测网络发布系统的数据层优化

  2. 注浆参数监测网络发布系统的数据层优化，贾鸿燕，蒋曙光，介于煤矿对注浆数据实时监测与控制的需要，将注浆系统传感器采集的数据信息经过系统下位机PLC控制系统程序处理，传送到上位机服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_38522552

  1. 数据处理与优化设计.ppt

  2. 数据处理与实验优化必须要掌握的十二章东西，可以帮助大家系统的学习各块的知识

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_44722519

  1. Node.js-Skale-engin高性能分布式数据处理引擎

  2. Skale-engin 是一个快速和通用的分布式数据处理系统。 它在Javascr ipt中提供了一个高级API，并在NodeJS之上提供了一个优化的并行执行引擎。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：985kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（3）

  2. 随着网络时代不断的发展，网购已成为人民大众主要购物方式，基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题，本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于主成分分析和改进K均值算法的极化气象卫星数据处理软件分类

  2. 随着气象卫星地面系统应用软件的日益丰富，如何提供合理的硬件资源，提高软件的效率越来越受到关注。 本文提出了一套基于软件运行特性的软件分类方法。 该方法使用软件运行时资源消耗来描述软件运行特征。 首先，主成分分析（PCA）用于减小软件运行特征数据的维数并解释软件特征信息。 然后采用改进的K-means算法对气象数据处理软件进行分类。 最后，它与主成分分析结果相结合，以解释各种类型的集成软件运行特性的重要性。 作为优化软件硬件资源分配和提高软件运行效率的基础。

  3. 所属分类：其它

  1. Java8 Stream对两个 List 遍历匹配数据的优化处理操作

  2. 主要介绍了Java8 Stream对两个 List 遍历匹配数据的优化处理操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38628953

  1. 详解Angular的数据显示优化处理

  2. 本文主要对Angular的数据显示优化处理进行详细介绍，具有一定的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

  2. 利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台，实现了分散存储 油气生产动态大数据的优化管理与快速查询，该系统可集中管理 36×104 余口油、气、水井的生产数据，并实现秒级 响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型，对数据进行预处理，在中国石油天然气集团有限公司层级实现 了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应， 处理时间由原来的 1 d 缩短到现在的 5 s；油气生产模式分析基本单元由原来的油田细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：983kb
    • 提供者：weixin_38500047

  1. 基于高效ELM的大数据两阶段查询处理优化

  2. 基于高效ELM的大数据两阶段查询处理优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38626984

  1. pigeon-optics:Pigeon Optics是一个性能极低的不可缩放玩具数据库，旨在使诸如Auslan Find Sign的小型社区项目的数据处理变得有趣且易于访问。 Pigeon Optics优先考虑低内存利用率，以在任何形式的

  2. pigeon-optics:Pigeon Optics是一个性能极低的不可缩放玩具数据库，旨在使诸如Auslan Find Sign的小型社区项目的数据处理变得有趣且易于访问。 Pigeon Optics优先考虑低内存利用率，以在任何形式的性能优化上在预算服务器上良好运行。 以MapReduce索引为核心，用户能够创建帐户并编写自己的沙盒javascr ipt mapreduce函数，上传数据集等，只要您不关心写入速度，它就非常强大。

  3. 所属分类：其它

  1. 计算机大数据的优化数据处理模型

  2. 计算机大数据的优化数据处理模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 基于内存云的数据存储优化策略

  2. 为了解决数据在内存云( RAMCloud) 存储过程中易丢失的问题，采用重复数据覆盖删除的思想，在前人的基础上 提出了基于内存云的数据存储优化策略( data storage optimization strategy， DSOS) 。首先，确定内存云数据的存储处理的 情况，并建立相关的数据副本模型;其次，对系统中的重复数据建立数据指纹索引查找到重复的数据;最后，通过布隆过滤 器将内存云中的重复数据过滤，从而实现了内存云数据处理存储的优化。实验结果表明，在 20 台普通 PC 机搭建的内存 云集

  3. 所属分类：其它

  1. SparkStreaming：大规模流式数据处理的新贵

  2. SparkStreaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。本文阐释了SparkStreaming的架构及编程模型，并结合实践对其核心技术进行了深入的剖析，给出了具体的应用场景及优化方案。提到SparkStreaming，我们不得不说一下BDAS（BerkeleyDataAnalyticsStack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。1.复杂的批量数据处理（batchdataprocessing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38529951
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