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搜索资源列表

  1. MAPGIS数据处理工具

  2. 本工具软件为共享软件。在使用MAPGIS平台进行空间数据建库或大批量处理数据过程中，会涉及到大量繁重的数据处理工作。本工具软件即针对在此过程中遇到的问题，提供相应的功能给予解决，从而可以大幅度提高数据处理的工作效率、节约成本。主要功能如下： 1． 参数转换 根据（点、线、区）参数表（描述待转换的SLIB与目标SLIB之间的对应关系），将点、线、区文件转换为符合目标SLIB参数定义的文件，从而解决由于SLIB不一致而进行的数据转换问题。 2． 颜色转换 根据颜色对照表，将点、线、区文件的颜色进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：jichqinger

  1. 数据访问库常用操作库源码

  2. 数据访问库常用操作库源码 描述： 多数据库支持，有相关需求可自行扩展，当前版本1.1，以后可能支持ORM 除数据库操作类之外，还有很多有用的类，HTML处理，图片上传下载，FTP 文件操作，XML处理等等，详细查看源码程序。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-02-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ss_geng

  1. .net类库（通用版）包含MSsql数据处理方法

  2. .net类库（通用版）包含MSsql数据处理方法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：xiaoxiongtt

  1. NR企业网站(模板与数据处理分离)源码20130927

  2. NR企业网站(模板与数据处理分离)源码 搭建办法： 用IIS新建网站，目录指向siteweb目录 打开VS 2008 ，打开项目文件siteweb.sln，运行编译即可 开发思路： 设计模板html页，套用模板，若现有功能不满足需求，可自行开发修改 优势： 绝对100%源码，源码不仅包括网站，还包括网站引用到的类库。设计思路跟CMS一样：设计模板，套用模板，可依需求灵活、方便、快速的开发修改 后台菜单： 用户管理：个人信息 留言管理 网站管理：网站设置 图片管理 友情链接 在线咨询 导航管理

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-05-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ss_geng

  1. 最新！Python轻量级数据处理库DaPy.zip

  2. 最新！Python轻量级数据处理库DaPy.zip,Easy-to-use data analysis / manipulation framework for humans

  3. 所属分类：其它

  1. 第11章 表格设计与数据处理.ppt

  2. 很多Java GUI程序都会涉及到数据处理。 Java GUI程序的数据处理包括数据的输入、数据结构的设计、数据的存储、数据的输出等环节。 SWT GUI设计主要目的之一就是为用户直观、方便、高效地输入数据提供接口。 多数情况下，输入的数据被保存在数据库中，或者程序中使用的数据就是直接从数据库中获取的。 大量结构化数据一种主要的输出形式是表格。JFace库的表格查看器则专门管理和维护表格组件中的数据。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_37741584

  1. JWHttpWrapper,基于 OKHttp 的网络库，底层依赖很小，只有一个文件依赖于 OKhttp， 可以快速切换为其它网络库。支持本地文件缓存以及多样化的缓存方式。自定义 Interceptor。可以拦截数据进行处理请求返回数据处理

  2. JWHttpWrapper,基于 OKHttp 的网络库，底层依赖很小，只有一个文件依赖于 OKhttp， 可以快速切换为其它网络库。支持本地文件缓存以及多样化的缓存方式。自定义 Interceptor。可以拦截数据进行处理请求返回数据处理在单独现成进行，提供的回调方法在 UI 新南威尔士州.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 最新！Python轻量级数据处理库DaPy.zip

  2. 最新！Python轻量级数据处理库DaPy.zip,Easy-to-use data analysis / manipulation framework for humans

  3. 所属分类：其它

  1. Zebras是一个用JavaScript编写的数据处理和分析库

  2. Zebras是一个用Javascr ipt编写的数据处理和分析库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：590kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Python-Bonobo一个用于python35的数据处理库

  2. Bonobo 一个用于python 3.5 的数据处理库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 数据处理库

  2. unity读写数据可用的库

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：836kb
    • 提供者：u011976408

  1. Ruby中XML格式数据处理库REXML的使用方法指南

  2. 主要介绍了Ruby中XML格式数据处理库REXML的使用方法指南,值得注意的REXML库处理XML字符串时的编码问题,是需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_38703895

  1. Python 数据处理库 pandas 入门教程基本操作

  2. pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对Python 数据处理库 pandas 入门教程,非常不错，感兴趣的朋友一起看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38576811

  1. Python 数据处理库 pandas进阶教程

  2. 前言 本文紧接着前一篇的入门教程，会介绍一些关于pandas的进阶知识。建议读者在阅读本文之前先看完pandas入门教程。 同样的，本文的测试数据和源码可以在这里获取： Github：pandas_tutorial 。 数据访问 在入门教程中，我们已经使用过访问数据的方法。这里我们再集中看一下。 注：这里的数据访问方法既适用于Series，也适用于DataFrame。 基础方法：[]和. 这是两种最直观的方法，任何有面向对象编程经验的人应该都很容易理解。下面是一个代码示例： # select_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38624437

  1. Ruby中XML格式数据处理库REXML的使用方法指南

  2. 以树方式使用 REXML REXML 的目的是 正好够用。在最大程度上，它能很好地完成任务。 实际上， REXML 支持两种不同样式的 XML 处理 ― “树”和“流”。 第一种样式是 DOM 所尝试要做的更简单的版本；第二种样式是 SAX 所尝试要做的更简单的版本。 让我们先研究树样式。假设我们要提取上一个示例中的同一个地址簿文档。 下面的示例来自我所创建的经修改的 eval.rb ； 标准 eval.rb （链接到 Ruby 教程）可以根据对复杂对象的表达式求值显示非常长的计算结果 ― 我的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. ktmidi：Kotlin库，用于MIDI访问抽象和数据处理（到目前为止，Android）-源码

  2. ktmidi是Kotlin的实验性MIDI Access API抽象和MIDI数据处理库。 它实现了以下功能（依此类推）： MidiAccess ：MIDI访问抽象API，例如将提供的Web MIDI API 1.0。 MidiMusic ：反映带有读取器和写入器的标准MIDI文件格式结构。 MidiPlayer ：基于可定制调度程序的基本MIDI播放器功能。 不是实时严格的（如在GC-ed语言/ VM上），但足以满足一般用途。 它通常是C＃ 库的Kotlin端口。 它也主要是从项目复制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. Python大数据处理库PySpark实战——使用PySpark处理文本多分类问题

  2. 【导读】我们知道，ApacheSpark在处理实时数据方面的能力非常出色，目前也在工业界广泛使用。本文通过使用SparkMachineLearningLibrary和PySpark来解决一个文本多分类问题，内容包括：数据提取、ModelPipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价等，具体细节可以参考下面全文。ApacheSpark受到越来越多的关注，主要是因为它处理实时数据的能力。每天都有大量的数据需要被处理，如何实时地分析这些数据变得极其重要。另外，ApacheSpark可以再不采样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：438kb
    • 提供者：weixin_38551938

  1. Textcat：Textcat：文本数据处理库-源码

  2. Textcat：Textcat：文本数据处理库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. Python大数据处理库PySpark实战——使用PySpark处理文本多分类问题

  2. 【导读】我们知道，ApacheSpark在处理实时数据方面的能力非常出色，目前也在工业界广泛使用。本文通过使用Spark MachineLearningLibrary和PySpark来解决一个文本多分类问题，内容包括：数据提取、Model Pipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价等，具体细节可以参考下面全文。ApacheSpark受到越来越多的关注，主要是因为它处理实时数据的能力。每天都有大量的数据需要被处理，如何实时地分析这些数据变得极其重要。另外，A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：weixin_38704870

  1. Python 数据处理库 pandas 入门教程基本操作

  2. pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。 入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据，包括： 具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据 有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。 具有行列标签的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38622849
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