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  1. Springboard-Capstone-源码

  2. 年度财务报表的投资决策 股市 在股票市场上,个人或实体可以购买和出售公开持有的公司股票。股市非常动荡,而且有很多因素,例如利率,失业,通货膨胀等。尽管通过Robinhood等应用程序可以更容易地在股市上进行投资,但要弄清楚买卖好股票来赚钱并不是一件容易的事。一个简单的任务。通过这个项目,我寻求建立一个机器学习模型,该模型将使用公司年度财务报表中的信息来预测公司的股票是否将是一项良好的一年投资。 1.资料 该项目中使用的数据集可在网站上找到。有5个不同的数据集,代表从2014年到2018年的5个
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  1. Rilostat:通过ILOSTAT批量下载工具或SDMX Web服务进行ILO开放数据的工具-源码

  2. 输出 html_document keep_md 真的 ilostat R包装 在的主要在线数据库, ,由统计部门维护,它是世界上最大的劳动力市场统计资料库。 它涵盖了所有国家和地区以及与劳工有关的广泛主题,包括就业,失业,工资,工作时间和劳动生产率等。 它包括可追溯至1938年的时间序列; 年度,季度和月度劳工统计数据; 国家一级,区域和全球估计; 甚至是主要劳动力市场指标的预测。 ILOSTAT的网站可通过不同方式立即访问其所有数据和相关元数据。 基本用户可以简单地在线查看所需数据或
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  1. IdealisticINTJ-源码

  2. 问候,地球人! 我是 。 :seedling: 我目前正在学习深度学习基础知识,并试图提高我的DSA技能。 :abacus: 我目前正在从事以UX / UI为重点的前端Web开发。 :pineapple: 我愿意就项目,黑客马拉松和新颖的研究思路进行合作! :thinking_face: 我正在寻找有关React JS和GUI应用程序的帮助。 :high_voltage: 有趣的事实:我以我的名字获得了吉尼斯世界纪录证书! 兴趣爱好 :chart_increasing: 人工智能|
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  1. Ny_unemployment:数据集与基于州和种族从2012年到2019年的纽约州的失业数据有关-源码

  2. Ny_unemployment:数据集与基于州和种族从2012年到2019年的纽约州的失业数据有关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:408kb
    • 提供者:weixin_42131601
  1. covid-unemployment:由GitHub Classroom创建的project-JonathanQTrinh-源码

  2. 最终项目 使用此REAMDE.md文件描述您的最终项目(在Canvas上详细介绍)。 您为什么对这个领域/领域感兴趣? 我们对“ Covid大流行期间的失业”感兴趣,因为我们想了解大流行是如何导致失业的,以及是否有某些人群在大流行期间的失业率高于其他人群。 您还发现了哪些其他与该域相关的数据驱动项目示例(至少共享3个)? 地区失业统计 Covid种族数据追踪器 COVID跟踪项目数据集: 您希望回答有关此域的哪些数据驱动问题(至少共享3个)? 大流行期间哪个失业人群最失业? 大
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    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:1006kb
    • 提供者:weixin_42101384
  1. 加拿大失业数据清理:失业数据清理-源码

  2. 加拿大失业数据清理:失业数据清理
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    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:weixin_42133753
  1. ML-linear-regression:使用以前的趋势来预测未来几年的就业人数!-源码

  2. ML 线性回归记录经济和失业数据。 有16行数据。 数据包括: col 1: the index; col 2: the percentage price deflation; col 3: the GNP in millions of dollars; col 4: the number of unemployed in thousands; col 5: the number of people employed by the military; col 6: the
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  1. 数据失业-源码

  2. 世界失业率 失业是指没有工作但可以找到工作的劳动力份额。 该数据是从下载的,该数据代表了总劳动力的百分比。 文件Unemployment_data.csv表示原始数据,这些原始数据已被清理并用于进行签证处理。 我们可以看到2020年失业率最高的30个国家。 文件SelectedCountries.csv具有一些国家/地区代码,可用于过滤它们并将其绘制在折线图中,或查看以的。
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  1. 地理信息系统GIS技术-源码

  2. 地理信息系统GIS技术 2020年第一季度,美国的就业率急剧下降。随着全球大流行的Covid-19流行,美国的失业率继续上升。 州的封锁导致混乱,许多人发现自己失业,甚至小企业也受到影响。 通过使用地理信息系统和技术,可以更聪明地应对日冕病毒大流行。 可以根据影响区域制定更智能和动态的策略。 本文旨在分析问题并开发可用于传播意识,制定更具体政策的地图。 生成的地图可用于更好地解释数据,并可视化美国各州的失业问题。 对生成的图进行更深入的分析后发现,该病毒的传播与裁员直接相关。 占GDP和就业人数
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    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:77mb
    • 提供者:weixin_42131261
  1. 计量经济学数据-源码

  2. 部门,指数和计量经济学概述 就相对实力和股利图表而言,目前来看美国11个不同市场领域的表现如何。 还以图形方式查看了标准普尔的bollinger波段,50天均线和200天均线。 随后是两个计量经济图,显示选定的FRED利率,如无风险利率,失业数据,30年按揭利率,领先经济指标,核心CPI,10-2mo收益率。 我的网站显示了交互式Plotly图中的图。 我喜欢这些图,因为您可以在特定时间范围内放大和缩小。 部门相对实力 下面的上升图表上的信息是1,3,6,12个月的平均汇率,股利信息以及ETF的
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  1. france_jobs_dataset_generator:此项目从Pole Emploi(法国失业机构)中检索职位,然后打开“确实”来创建一个数据集,该数据集可以统计过去30天内每个法国大都会部门的工作记录-源码

  2. FRANCE_JOBS_DATASET_GENERATOR 该项目从Pole Emploi(法国失业机构)的Open Data检索职位名称,然后抓取确实创建一个数据集,该数据集统计了过去30天内每个法国大都会部门的工作记录。 安装 先决条件 Python版本3.8+ 点子版本20+ 环境 选项1:使用以下命令创建python虚拟环境以运行此项目python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 然后使用以下命令激活它source env/bin/
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    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:weixin_42099116
  1. MD_uninsured_analysis:对马里兰州未保险人口的分析以及与COVID-19相关的工作损失以及随后由雇主发起的保险损失的潜在影响-源码

  2. MD_uninsured_analysis 未保险的与COVID-19相关的ESI调整前后损失的分析。 解决未认证。 移民 数据文件是从多个来源获得的。 IPUMS用于为美国社区调查数据生成数据和DDI文件,失业地图是使用ESRI2df r库导入的,BLS CES数据是通过Urban Institute修改后的脚本中的API下载的(),以及其他数据如我们的方法中所详述。 IPUMS提取请求:2018 ACS 5年(样本) 变量: YEAR, MULTYEAR, SAMPLE, SERIAL
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    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:weixin_42150341
  1. 分析美国经济数据并构建仪表板:IBM数据科学专业证书的一部分-源码

  2. 分析美国经济数据并建立仪表盘 关键概念 创建一个仪表板,以显示来自特定数据集的关键经济指标。 1.创建一个包含GDP数据的数据框,并使用head()方法显示并进行截屏 2.创建一个包含失业数据的数据框。 使用head()方法显示数据帧的前五行,并进行屏幕截图。 3.显示失业率大于8.5%的数据框。 截屏 4.使用功能make_dashboard制作一个仪表板,然后进行屏幕截图。 5.输入从Watson Studio生成的笔记本的链接。 链接到我的笔记本: :
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    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_42122986
  1. fecon235:金融经济学笔记本。 关键字:Jupyter笔记本熊猫美联储FRED Ferbus GDP CPI PCE通货膨胀失业工资​​收入债务Case-Shiller住房资产投资组合股票SPX债券TIPS汇率货币FX欧元EUR US

  2. fecon235 ::金融经济学笔记本 / / 通知:我们的研究笔记本使用的模块和功能已重构到另一个存储库。 Jupyter笔记本的存放地将保留在nb目录的中。 这个仓库是做什么用的? fecon235提供了金融经济学与Python生态系统的接口,尤其是用于数学,统计,科学,工程和数据分析的软件包。 诸如numpy,pandas,statsmodels,scipy和matplotlib之类的复杂程序包与各种数据主机的API进行了高级无缝集成,以实现: 正确处理烦人的底层陷阱的基本命令
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  1. ETC5513-Assignment-4-:这是单元ETC5513(协作和可复制的实践)的作业4-源码

  2. 嘿读者! 感谢您对我们的回购感兴趣! 该项目查找来自OCED的迁移数据,该数据在莫纳什大学被标记为ETC5513(协作和可复制实践)的作业4 我们的报告将回答这4个研究问题。 1,移民的主要目的地,总人口数和不同年龄组人口的性别差异 2.确定失业与教育程度之间的关系以及失业中的性别差距 3.分析澳大利亚居民的教育水平及其在澳大利亚的居住时间。 4,全球各大洲的各种技能水平,职业类型和资格过高的人口分布 请符合许可(要求提供属性)的要求并引用我们。 希望您喜欢我们的工作! 免责声明:
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