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搜索资源列表

  1. 基于数据并行的形式化描述

  2. :由于图形处理器（GPU）的快速发展，基于GPU的通用计算已经成为了一个新的研究领域。通过对通用计算GPU编程模型研究，提出了数据并行的形式化描述，并详细描述CUDA编程的方法、优化处理原则等。采用了对比实验，结果表明了CUDA在并行计算上有很强的能力，为GPU的通用计算提供了新的方法和思路

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：zhaohuacheng

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 图形处理芯片GPU通过单指令多数据(SIMD)指令类型来支持数据并行计算，提供惊人的计算能力。本文探讨基于GPU的并行编程模型与并行编程等软件技术。虽然GPU最初专门是为图形渲染设计的，通过我们的DES 编解码, MD5密码破解, 字符串匹配等实验，证明GPU还可以有效地执行多种通用的基于整数的计算。本文还讨论了以通用计算为目的GPU发展趋势。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：DING_YIMING

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 利用GPU进行高性能数据并行计算 数 据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术 的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算 #∃ %& ∋ () ∗+, ∗− . / ) ) 0 , − (1 2%/ & , ∃ (0 3成为必要。 虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题, 但是分布式系统有通信开销大, 故障率高4 数据的存取结 构复杂, 开销大4 数据的安全性和保密性较难控制等弱点。 随着计算机处理器, 特别是

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-29
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：yzgong1989

  1. 并行图形绘制技术综述

  2. 为研究并行图形绘制技术，介绍图形绘制的流水线过程，对其内在的可并行性进行分析，研究并行绘制的实现方式，包括流水线并行、数据并行和作业并行，以及前分布拼接合成、中分布拼接合成和后分布拼接合成，讨论并行绘制面临的主要问题及其发展趋势。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2012-07-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lygsmy

  1. 示例：异步编程：.NET4.X数据并行

  2. NET4.X数据并行,介绍Parallel Task的使用。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：zhblxm

  1. 大数据并行运算类使用

  2. 图像处理，语音处理，数据挖掘实用参考资料

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-01-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_25644447

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 图形处理芯片GPU通过单指令多数据(SIMD)指令类型来支持数据并行计算，提供惊人的计算能力。本文探讨基于GPU的并行编程模型与并行编程等软件技术。虽然GPU最初专门是为图形渲染设计的，通过我们的DES 编解码, MD5密码破解, 字符串匹配等实验，证明GPU还可以有效地执行多种通用的基于整数的计算。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：qq_38262155

  1. 浅谈.Net并行计算之数据并行

  2. 主要介绍了.Net并行计算之数据并行，有需要的朋友可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38660295

  1. biglambda:BigLambda数据并行综合项目的源代码-Big source code

  2. 比格朗达 BigLambda数据并行综合项目的源代码。 基于Caldi 和的PLDI 2016论文MapReduce程序综合。 依存关系 该工具取决于BeautifulSoup ， lxml和ply最新版本，都不包含这两个版本。 用法 首先在biglambda/setup.py编辑PATH 。 usage: BigLambda - synthesizing MapReduce programs since 2015 [-h] [-s SIGNATURE] [-d DATA] [-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. parallel_fsm_rv:探索数据并行有限状态机以进行运行时验证-源码

  2. 探索数据并行有限状态机以进行运行时验证 课程项目。 目标是首先基于ASPLOS 2014论文《技术，利用现代硬件提供的并行性来降低使用有限状态机进行监视的运行时间和能源开销。 如何安装 安装并在此存储库的根目录中运行cargo test以安装所有监视器依赖项。 安装并运行pip3 install click以安装脚本依赖项。 如何使用 该项目提供了带有命令行界面的工具： Parallel FSM for Runtime Verification USAGE: parallel_fsm

  3. 所属分类：其它

  1. 支持多集群数据并行的On-demand文件传输算法

  2. 数据密集型应用通常需要在广域网分布式共享计算环境中高效地传输海量数据。并行处理中,大量的数据需要在生成集群、存储集群、处理集群间进行传输。针对该传输问题提出了一个支持多集群数据并行传输的按需文件传输算法(On-demand File Transfer),该算法以批量传输请求的整体完成时间最小为目的,根据集群内部快速传输的特点,实现目的端并行,分散单个节点的传输负载;在传输路径上,采用多重路径和多跳路径分割方法实现并行传输。对于批量传输请求,依据每个请求的传输负载,全局按需分配带宽,以解决传输路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38514526

  1. 使用极限学习机的大数据并行多分类算法

  2. 使用极限学习机的大数据并行多分类算法

  3. 所属分类：其它

  1. cylon：Cylon是一个快速，可扩展的分布式内存数据并行库，用于处理结构化数据-源码

  2. 赛昂 Cylon是一个快速，可扩展的分布式内存数据并行库，用于处理结构化数据。 Cylon实现了一组关系运算符来处理数据。 虽然“ Core Cylon”是使用系统级C / C ++实现的，但提供了多种语言接口（Python和Java（以后将是R））与现有应用程序无缝集成，从而使数据和AI / ML工程师均可在其中调用数据处理运算符。熟悉的编程语言。 默认情况下，它与MPI一起用于分发应用程序。 在内部，Cylon使用以列格式表示数据。 该文档可在上找到 电子邮件 邮件列表-

  3. 所属分类：其它

  1. apache_beam-python：有关使用Apache Beam和Python进行批处理数据并行处理的演示项目-源码

  2. apache_beam-python 一个使用Apache Beam和Python进行批处理数据并行处理的演示项目 团队成员 介绍 Apache Beam是一个数据处理平台。 数据处理可以用于分析目的，也可以用于ETL。 而且，它不依赖于任何与执行引擎和数据无关，与程序无关的人。 工作流程 阿帕奇光束 Apache Beam提供了一个简单而强大的编程模型，用于构建批处理和流并行数据处理管道。 批管道：用于批量处理数据的管道类型。 流数据管道：这些管道实时实时处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42110469

  1. 数据并行-源码

  2. 数据并行

  3. 所属分类：其它

  1. FoldsCUDA.jl：使用Transducers.jl和for循环（FLoops.jl）在CUDA上进行数据并行处理-源码

  2. FoldsCUDA.jl：使用Transducers.jl和for循环（FLoops.jl）在CUDA上进行数据并行处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：weixin_42125192

  1. 提拉米苏：用于表达快速和便携式数据并行算法的多面编译器-源码

  2. 总览 提拉米苏是用于表达快速和便携式数据并行计算的编译器。 它提供了一个用于表达算法（ Tiramisu expressions ）的简单C ++ API，以及编译器应如何优化这些算法。 提拉米苏可用于线性和张量代数，深度学习，图像处理，模版计算和机器学习等领域。 提拉米苏编译器基于多面体模型，因此它可以表示大量的循环优化和数据布局转换。 目前，它的目标是（1）多核X86 CPU，（2）Nvidia GPU，（3）Xilinx FPGA（Vivado HLS）和（4）分布式计算机（使用MPI）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：111mb
    • 提供者：weixin_42141437

  1. futhark：一种数据并行功能编程语言-源码

  2. Futhark编程语言 Futhark是ML系列中的纯功能数据并行编程语言。 可以将其编译为通常非常高效的并行代码，在CPU或GPU上运行。 该语言和编译器最初是一部分，由哥本哈根大学的开发。 该语言和编译器非常稳定，适合于实际编程。 有关更多信息，请参见： ，广泛的介绍和指南 骇客 我们尝试利用GitHub问题来组织我们的工作。 标记为不需要对代码库有深入的了解。

  3. 所属分类：其它

  1. 浅谈.Net并行计算之数据并行

  2. 从第一台计算机问世到现在计算机硬件技术已经有了很大的发展。不管是现在个人使用的PC还是公司使用的服务器。双核，四核,八核的CPU已经非常常见。这样我们可以将我们程序分摊到多个计算机CPU中去计算，在过去并行化需要线程的低级操作，难度很大，在.net4.0中的增强了对并行化的支持，使得这一切变得非常简单 。本次我从以下几个方面大家讲以下.NET 并行 1.      数据并行2.      任务并行3.      并行Linq4.      任务工厂5.      注意事项       本次主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：weixin_38679276

  1. 大规模异构数据并行处理系统的设计、实现与实践

  2. 随着互联网和物联网应用的快速发展，数据处理模式从结构化逐渐扩展到结构化、半结构化和非结构化混合的异构数据处理模式。设计了一种大规模异构数据并行处理系统，在统一的平台功能视图基础上，采用统一的资源管理框架，实现对结构化、JSON/XML、图数据、文档数据等多种异构数据进行存储和查询，采用统一的开发语言，实现跨数据类型和数据存储引擎的并行计算，满足多业务应用开发的需要，并通过实际的商业部署，验证了系统的可行性。

  3. 所属分类：其它

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