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搜索资源列表

  1. SQL server 中锁机制详解

  2. 锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解锁机制详解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-13
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：F416225054

  1. 数据库加锁与性能分析

  2. 公司DBA 的开发手记 开数据库加锁与性能分析 很值得一看

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：wsj19880518

  1. oracle数据库锁使用

  2. Oracle的锁机制归纳总结,该文档详细介绍了各种档的使用方法和优缺点

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-08-07
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：mafeicnnui

  1. 数据库锁机制

  2. 深入讲解数据库的锁机制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-06
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：wangqiang9x

  1. oracle锁机制

  2. ORACLE 锁机制 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-02-22
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：count12

  1. 数据并发的问题 （脏读、不可重复读、幻象读）和数据库锁机制

  2. 数据并发的问题 （脏读、不可重复读、幻象读）和数据库锁机制

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-09
    • 文件大小：740kb
    • 提供者：meng2602956882

  1. 数据库锁机制讲解

  2. 关于数据库锁机制的讲解。详细讲解lock及latch相关机制

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：u012625036

  1. 数据库锁机制

  2. 数据并发会引发很多问题，在一些场合下有些问题是允许的，但在另外一些场合下可能却是致命的。数据库通过锁的机制解决并发访问的问题，虽然不同的数据库在实现细节上存在差别，但原理基本上是一样的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-24
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：james112496

  1. 数据库锁和索引实验

  2. 数据库的锁机制以及索引的应用。一．目的 1、掌握锁机制的原理，学会制造死锁 2、掌握事务隔离级别的原理及实现 3、掌握B*树索引的相关概念，学会创建B*树索引 4、学会设计B*树索引，基于函数的索引和基于外键的索引

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2018-05-18
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：qq_40315971

  1. Mysql数据库锁定机制详细介绍

  2. 主要介绍了Mysql数据库锁定机制详细介绍,本文用大量内容讲解了Mysql中的锁定机制,例如MySQL锁定机制简介、合理利用锁机制优化MySQL等内容,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38604951

  1. mysql中的锁机制深入讲解

  2. 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql中锁机制的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38740391

  1. 数据库事务及锁机制面试题

  2. 并发处理带来的问题中，更新丢失可以完全避免，由应用对数据加锁即可。脏读、不可重读度、幻读，其实都是数据库的一致性问题，必须由一定的事务隔离机制来解决。性能高和事务完全隔离性无法同时满足，DB提供了4项事务隔离级别来权衡，需要用户根据自身业务来选择合适的隔离级别。隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。我们的数据库锁，就是为了构建这些隔离级别存在的。mysql默认的隔离级别为可重复读。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：Wyangcsdb

  1. mysql中的锁机制深入讲解

  2. 前言 为了保证数据的一致完整性，任何一个数据库都存在锁定机制。锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能，所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一。 大概几个月之前项目中用到事务，需要保证数据的强一致性，期间也用到了mysql的锁，但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹，所以本文打算总结一下mysql的锁机制。 本文主要论述关于mysql锁机制，mysql版本为5.7，引擎为innodb，由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多，所以没有那么多精力罗列所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38546459

  1. 深入分析MSSQL数据库中事务隔离级别和锁机制

  2. 锁机制 NOLOCK和READPAST的区别。 1.       开启一个事务执行插入数据的操作。 BEGIN TRAN t INSERT INTO Customer SELECT 'a','a' 2.       执行一条查询语句。 SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK) 结果中显示”a”和”a”。当1中事务回滚后，那么a将成为脏数据。(注:1中的事务未提交) 。NOLOCK表明没有对数据表添加共享锁以阻止其它事务对数据表数据的修改。 SELECT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38691669

  1. 理解锁和闩:锁机制概述

  2. 锁（lock）是一种防止多个事务访问同一资源时产生破坏性的相互影响的机制。通常，高并发数据库需要利用锁机制解决数据并发访问、一致性及完整性问题。 　　前面提到的资源（resource）大致可以分为两类： 　　● 用户对象：例如表及数据行 　　● 对用户透明的系统对象：例如内存中的共享数据结构、数据字典中的信息 　　任何 SQL 语句执行时 Oracle 都隐式地对 SQL 所需的锁进行管理，因此用户无需显式地对资源加锁。Oracle 默认采用的锁机制能尽可能地减小对数据访问的限制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38645865

  1. MySQL锁机制，乐观锁，悲观锁等

  2. 锁的定义：   数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 从对数据操作的类型（读\写）分 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38697557

  1. PHP+redis实现的悲观锁机制示例

  2. 本文实例讲述了PHP+redis实现的悲观锁。分享给大家供大家参考，具体如下： 锁机制 通常使用的锁分为乐观锁，悲观锁这两种，简单介绍下这两种锁，作为本文的背景知识，对这类知识已经有足够了解的同学可以跳过这部分。 乐观锁 先来看下百度百科上的解释：大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. MySQL InnoDB中的锁机制深入讲解

  2. 写在前面 数据库本质上是一种共享资源，因此在最大程度提供并发访问性能的同时，仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制（Locking）就是解决这类问题的最好武器。 首先新建表 test，其中 id 为主键，name 为辅助索引，address 为唯一索引。 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` int(11) NOT NULL, `address` int(11) NOT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：494kb
    • 提供者：weixin_38724919

  1. MySQL事务控制和锁机制

  2. 摘要 本文基于MySQL5.7为基础，讨论与数据库事务和锁的相关内容。 锁机制 根据加锁的范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。 全局锁 全局锁能够对整个库实例进行加锁。 加锁的语法： FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 解锁的语法： UNLOCK TABLES; 全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。应用全局锁做逻辑备份有以下问题： 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆； 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_38714370

  1. MySQL数据库锁机制原理解析

  2. 在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。 锁分类 ①、按操作划分：DML锁，DDL锁 ②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分：共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁 乐观锁和悲观锁 乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38675746
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