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  1. 数据库原理介绍,SQL概述

  2. (数据管理技术共经历了三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段) 1.1.1 人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)的特点: (1)数据不保存在机器中; (2)没有专用软件对数据进行管理; (3)只有程序的概念,没有文件的概念; (4)数据面向应用,即一组数据对应一个程序。 1.1.2 文件系统阶段的特点与缺陷: 特点: (1)数据可长期保存在磁盘上。 (2)数据的逻辑结构与物理结构有了区别 (3)文件组织呈现多样化 (4)数据不再属于某个特定程序,可以重复使用。 其缺陷是: (1)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-30
    • 文件大小:331kb
    • 提供者:longliu2010
  1. 计算机二级C语言考试题预测

  2. 今年9月份参加计算机二级考试的同学请转载 作者:天使~之戀 已被分享1次 评论(0) 复制链接 分享 转载 删除 下面的138道题目,在二级考试中命中率极高。 一、选择题 (1) 下面叙述正确的是(C) A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关 B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数 C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D. 以上三种描述都不对 (2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C) A. 队列 B. 线性表 C. 二叉树 D. 栈 (3)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-06-08
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:pengfeitan
  1. net学习笔记及其他代码应用

  2. net的最近面试经典试题ASP.NET面试题集合 1. 简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。 答 . private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected : 保护成员,该类内部和继承类中可以访问。 public : 公共成员,完全公开,没有访问限制。 internal: 在同一命名空间内可以访问。 2 .列举ASP.NET 页面之间传递值的几种方式。 答. 1.使用QueryString, 如....?id=
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-11-16
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:ztf1988612
  1. 软件工程之专题六: 数据库知识

  2. 专题六: 数据库知识 数据库管理系统的功能和特征   • 数据库模型(概念模式、外模式、内模式)   • 数据模型,ER图,第一范式、第二范式、第三范式   • 数据操作(集合运算和关系运算)   • 数据库语言(SQL)   • 数据库的控制功能(并发控制、恢复、安全性、完整性)   • 数据仓库和分布式数据库基础知识 1、数据库知识 1.1数据管理技术的发展   数据管理技术的发展阶段:   人工阶段:数据处理方式是批处理。其特点是:  数据不保存  没有专用的软件对数据进行管理 
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-05
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:net_david
  1. 精通SQL--结构化查询语言详解

  2. 第1章 数据库与sql基础 1 1.1 数据库的基本概念 1 1.1.1 数据库的由来 1 1.1.2 数据库系统的概念 3 1.2 数据库系统的结构、组成及工作流程 3 1.2.1 数据库的体系结构 3 1.2.2 数据库系统的组成 4 1.2.3 数据库的工作流程 5 1.3 数据库的发展 6 1.3.1 第一代数据库 7 1.3.2 第二代数据库 7 1.3.3 新一代数据库技术的研究和发展 7 1.4 关系数据库 8 1.4.1 关系模型 8 1.4.2 codd十二法则 9 1.4.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-11
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:xqq524148626
  1. 国家通信工程师(互联网)培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波
  3. 所属分类:软考等考

    • 发布日期:2015-07-09
    • 文件大小:886kb
    • 提供者:njupt1314
  1. 数据库原理大全(极致收藏)

  2. 不多说了,看了就知道好不好,不好了板砖伺候~· 吐血收藏,极致推荐!!!!!!! 当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如,称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务,以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然,这种说法虽然形象,但并不严谨。   严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-26
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:elodiee
  1. JAVA高并发高性能高可用高扩展架构视频教程

  2. Java-Base64算法_创新_防止表单重复提交 JAVA企业级基础课题(HashMap那些事) 企业架构师必备技能(JAVA核心技术反射) JavaWeb之基础(手写实现Tomcat服务器) java多线程编程 纯手写实现SpringIOC实现过程 JEE企业级开发(企业级项目开发权威指南) 网络爬虫之JAVA正则表达式 手写springMVC框架 老司机带你透析springMVC内部实现方式 打造高效代码结构(java性能优化) 新版本通俗易懂_观察者模式递进时讲解 ibatis连接数据
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:91byte
    • 提供者:u013844840
  1. mysql数据库my.cnf配置文件

  2. [client] port = 3306 socket=/home/mysql/data/mysql.sock [mysqld] lower_case_table_names=1 user = mysql #--- 表示MySQL的管理用户 port = 3306 #--- 端口 #basedir=/usr/local/mysql socket=/home/mysql/data/mysql.sock #-- 启动的sock文件 datadir=/home/mysql/data log-bin=
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2019-04-22
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:feng125125
  1. PHP秒杀系统 高并发高性能的极致挑战 从万次到亿万次的性能优化,从单机到分布式的架构升级

  2. 本课由360架构师亲授,以360真实秒杀系统为切入点, 从秒杀的功能入手,分层递进讲解,逐步让大家掌握系统的设计、架构以及优化,从容应对百万级、过亿级的秒杀活动及其它海量访问的互联网系统。1. Linux / Nginx / Mysql / Redis 基础平台工具,搭配PHP原生代码不在局限框架选择2.从需求分析、数据结构创建到基础功能开发、程序优化实现完整开发思路3.不仅仅是CDN/Redis数据库索引等常用优化方法更有程序逻辑细节调整,产品策略技巧全新的优化思维4.从单机到web集群,从
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2019-05-03
    • 文件大小:67byte
    • 提供者:u013252047
  1. waf ,lua,高性能web安全防护OpenStar.zip

  2. OpenStar是一个基于OpenResty的,高性能web平台,不仅仅包含了传统WAF的功能模块,还相应增加了其他灵活、友好、实用的功能,是增强的WAF、WEB扩展、CC防护的集合。 WAF防护 在OpenStar中的WAF防护模块,采用传统的黑白名单、正则过滤的方式(有人会问现在不是流行自主学习么;正则、黑白名单会有盲点、会被绕过......)。这里我简单说明一下,自主分析学习引擎是我们的日志分析引擎做的,这里是高性能、高并发的点,就用简单粗暴的方法解决,根据业务实际调整好防护策略,可以解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:546kb
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 多线程面试题

  2. 详细讲解的多线程中遇到或者存在的问题,对各类多线程问题进行分析解读,为求职者提供了良好的资源ConcutrentHash Map 采用分段锁技术、同步容器中,是一个容晷一个嶺,但在 Concurrenthushm中,会将hush麦的数组部分分成干段,每段维 护一个钡,以达到高效的并发访 13.什么是多线程的上下文切换? 1、多线程:是从软件或者硬件上实现多个线程的并发技术。 2、多线程的好处 便用多线程可以把程序中占据时间长的任务放到后台去处理,如图片、视屏的下载 ⅱ.发挥多核处珪器的优势,并发
  3. 所属分类:Java

  1. JAVA后台面经.pdf

  2. 牛客上收集的JAVA面经,自己汇总并给出了答案,一共有213页,秋招提前批全靠这个面经,提前批收货12个offer。缓存一词搞技术的都接触过,很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的 缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面 讲述。 架构方面的缓存,对 Apache比较熟悉的人都能知道 Apache提供了自己的 缓存模块,也可以使用外加的 Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提 高 Apache的访问响应能力。 网站程序开发方面的缓存, Linux上提供的
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:a247027417
  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等,是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:skyon
  1. *数据库操作手册

  2. *数据库操作手册美河学习在线 仅学习参考 四、操作流程 准备工作 需求分析阶段确认项目涉及的数据订正范围和数据量 跟开发人员确定订正后是否涉及到对缓存的刷新和订正。 根据数据量评估对数据同步的影响,决定是否屏蔽同步。(应用必须熟悉同步采用 的技术、正常情况下的同步量和延时、可以容悉的同步延时、屏蔽冋步的只体方法。) 注意规划订正速度,以防消耗殆尽。 订正脚本: 开发接口人直接提供可执行的脚本,只负责拷贝执行。 开发接口人提供主键及更新字段新值列表,由导入数据库,写脚本关联原表 批量订止 开
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:587kb
    • 提供者:caofeng891102
  1. 数据库高并发情况下重复值写入的避免 字段组合约束

  2. 10线程同时操作,频繁出现插入同样数据的问题的解决方法。大家可以参考下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-11
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:weixin_38624315
  1. 利用mysql事务特性实现并发安全的自增ID示例

  2. 项目中经常会用到自增id,比如uid,最简单的方法就是用直接用数据库提供的AUTO_INCREMENT,但是如果用户量非常大,几千万,几亿然后需要分表存储的时候呢,这种方案就搞不定了,所以最好有一个全局的自增ID的生成器,不管是否分表,都能从生成器中获取到全局自增的ID。 实现方法应该有很多,不过所有的方案都需要解决一个问题,就是保证在高并发的情景下,数据获取依然正确,每次获取的ID都不会重复。 这里我分享两种利用mysql的innodb的事务特性来实现的方案,一种是实现过了的,另一种没有试验过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:weixin_38733597
  1. 高并发情况下,MYSQL的锁等待问题分析和解决方案

  2. 问题描述 在进行高并发性能调优的时候发现了如下的一个问题: 1. 在一个事务中同时包括了SELECT,UPDATE语句 2. SELECT和UPDATE涉及到的数据为同一张表中的同一记录 3. 在并发为10的情况下就会触发数据库锁等待和死锁的情况 问题分析 在问题分析之前引入几个概念 事务隔离级别 参考文章《事务的ACID特性》 共享锁(S锁) SELECT 语句时对查询行加的锁类型为共享锁。 共享锁的特性为:不允许其他事务对该记录加排他锁,但是允许加共享锁。 保持时间:可重复度级别中共享锁会保
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38570854
  1. 9种高性能高可用高并发的技术架构

  2. 每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样,你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作。所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。在网站的分层架构中,常见的为3层,即应用层、服务层、数据层。应用层,具体负责业务和视图的展示;服务层,为应用层提供
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:198kb
    • 提供者:weixin_38687928
  1. 数据库高并发情况下重复值写入的避免 字段组合约束

  2. 10线程同时操作,频繁出现插入同样数据的问题。虽然在插入数据的时候使用了: insert inti tablename(fields….) select t1,t2,t3 from tablename where not exists (select id from tablename where t1=t1,t2=t2,t3=t3) 当时还是在高并发的情况下无效。此语句也包含在存储过程中。(之前也尝试线判断有无记录再看是否写入,无效)。 因此,对于此类情况还是需要从数据库的根本来解决,就是约束
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38499553
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