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搜索资源列表

  1. 数据挖掘技术在高校学生管理中的应用

  2. [摘要] 　目的:充分利用高校目前的教务信息系统,对大量的学生数据进行深入地分析,找出重要的关 联关系,发现一些潜在的规则,为学校的决策提供重要依据。方法:利用数据挖掘技术中的规则和算法对大 量原始数据进行分析。结论:把数据挖掘技术引入到高校学生管理中,不仅能提高学生管理的科学性,而且 增强了教育数字化建设的实效性。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：wlczabc123

  1. 网络(WEB) 挖掘方法及其最新进展

  2. 摘　要:数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖 掘一般可以分为两种不同的方法:一是网络内容挖掘 ,即从互联网的各种资源中检索和提取信息的过程;二是网络 使用挖掘 ,指挖掘网站访问方式或其他网络用户信息的过程。本文主要讨论了 WEB网络挖掘 ,包括有关网络挖掘 的多种研究问题、研究技术、研究工具以及网络内容挖掘和网络使用挖掘方面的最新进展。 关键词:数据挖掘　互联网　网络挖掘　网络内容挖掘　网络使用挖掘

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：liangzhimy

  1. 数据挖掘粗糙集理论与方法

  2. 很有用的粗糙集资料，在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一. 　　本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：jyfzone

  1. 系统分析师技术指南1

  2. 本书对前沿而又成熟的系统分析技术和方法进行了讨论，包括CMM与过程改进、 J2EE与.NET平台、中间件及相关技术、应用服务器、Web Service、数据仓库与数据挖掘、操作数据存储、导构数据库的集成、企业应用集成、XML、软件构架、设计模式、UML、RUP、SOAP、 ERP/SCM/CRM、工作流、软件产品线、XP与敏捷编程、实时系统和嵌入式系统、网格计算与普适计算等。这些技术和方法是任何一位合格的系统分析师 必须具备的知识，也是系统分析师考试必考的知识点。阅读本书，犹如进入IT新技术和

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hh6789

  1. 系统分析师技术指南2

  2. 本书对前沿而又成熟的系统分析技术和方法进行了讨论，包括CMM与过程改进、 J2EE与.NET平台、中间件及相关技术、应用服务器、Web Service、数据仓库与数据挖掘、操作数据存储、导构数据库的集成、企业应用集成、XML、软件构架、设计模式、UML、RUP、SOAP、 ERP/SCM/CRM、工作流、软件产品线、XP与敏捷编程、实时系统和嵌入式系统、网格计算与普适计算等。这些技术和方法是任何一位合格的系统分析师 必须具备的知识，也是系统分析师考试必考的知识点。阅读本书，犹如进入IT新技术和

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hh6789

  1. 系统分析师技术指南3

  2. 本书对前沿而又成熟的系统分析技术和方法进行了讨论，包括CMM与过程改进、 J2EE与.NET平台、中间件及相关技术、应用服务器、Web Service、数据仓库与数据挖掘、操作数据存储、导构数据库的集成、企业应用集成、XML、软件构架、设计模式、UML、RUP、SOAP、 ERP/SCM/CRM、工作流、软件产品线、XP与敏捷编程、实时系统和嵌入式系统、网格计算与普适计算等。这些技术和方法是任何一位合格的系统分析师 必须具备的知识，也是系统分析师考试必考的知识点。阅读本书，犹如进入IT新技术和

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-17
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hh6789

  1. CRM系统挖掘算法效率的改进

  2. 摘　要: 目前金融业客户关系管理( CRM ) 数据挖掘系统所 采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间 效率等方面性能较差。该文分析了CRM 系统特性、实施模 型、模型挖掘以及CRM 数据挖掘系统体系结构; 结合时态 关联规则挖掘的特点, 采取FCQ 算法数据转换策略, 引入领 域知识的泛化层次表; 在算法的第二次迭代使用Hash 技术 连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规 模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率, 提高了 系统运行的速度与效率, 为管理者提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-26
    • 文件大小：399kb
    • 提供者：bufery

  1. 网络爬虫一种搜索引擎

  2. 网络爬虫 百科名片 网络爬虫 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。 目录 概述 爬虫技术研究综述 网页搜索策略 网页分析算法 补充 展开 编辑本段概述 　　引言 　　随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎Alta

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yulinyizhu

  1. PHP5权威编程

  2. 内容简介 　　近年来，随着使用PHP的大流量网站逐渐增加，企业在使用：PHP的时候开始面临新的问题，代码的规范与维护就是其中比较突出的问题。另外，在PHP的速度满足业务需求后，人们对项目的稳健性、可升级性提出了新的要求。 　　本书为大家全面介绍了PHP 5中的新功能、面向对象编程方法及设计模式，还分析阐述了PHP 5中新的数据库连接处理、错误处理和XML处理等机制。希望能够帮助读者系统了解、熟练掌握PHP，最大程度地挖掘PHP的潜力，以更低的成本搭建更加稳健、高效的PHP应用。 　　本书适合P

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2012-04-22
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：zshancheng

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法

  2. 　　作为一本教科书，本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wxw1991

  1. 数据仓库聚类分析

  2. 　　基于SQLserver数据挖掘模型对数据库或数据仓库中的数据进行聚类分析，学习和掌握使用Sql Server进行聚类分析数据挖掘，了解并掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念，能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型，掌握数据挖掘设计器的使用方法，掌握模型查看器方法，能够使用挖掘准确性图表，了解模型的提升图，能够创建数据挖掘报告。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wds_512

  1. 模式分析的核方法

  2. 本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若于基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如hmm)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。. 　　本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。 　　模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：xuws20

  1. 数据挖掘中的新方法_支持向量机

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。 　　 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-06
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：fb540

  1. 大智慧股票本地数据读取接口（含源码）

  2. 适用于“大智慧新一代 Level-2 V3.03.08.0801 ”的版本。 附件：数据表结构 　 ◎代码数据(cndm)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char jc 简称 char ◎行情数据(cnfqhq)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char rq 日期 date kp 开盘 num zg 最高 num zd 最低 num sp 收盘 num sl 成交数量 num je 成交金额 num yz 复权因子 num ◎除权数据(cncq)结构 字段名 含义 类型

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syzsun19

  1. 数据挖掘技术研究与设计

  2. 随着信息技术迅速发展，数据库的规模不断扩大，产生了大 量的数据。但大量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此，需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，数据挖掘（Data Mining）技术由此应运而生。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-15
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：huangxia611

  1. Java 7并发编程实战手册

  2. java7在并发编程方面，带来了很多令人激动的新功能，这将使你的应用程序具备更好的并行任务性能。 《Java 7并发编程实战手册》是Java 7并发编程的实战指南，介绍了Java 7并发API中大部分重要而有用的机制。全书分为9章，涵盖了线程管理、线程同步、线程执行器、Fork/Join框架、并发集合、定制并发类、测试并发应用等内容。全书通过60多个简单而非常有效的实例，帮助读者快速掌握Java 7多线程应用程序的开发技术。学习完本书，你可以将这些开发技术直接应用到自己的应用程序中。 《Jav

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：72mb
    • 提供者：beau_lily

  1. C#开发实战1200例（第一卷+第二卷）+源码下载地址.txt

  2. 主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows不错控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：66byte
    • 提供者：weixin_42752851

  1. 数据挖掘与应用基本知识与概念汇总

  2. 摘要：顾名思义,数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。　　2000年7月，IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年，数据挖掘市场大概约为7.5亿美元，估计在下个5年内市场的年增长率为32.4%，其中亚太地区为26.6%。到2002年，该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测，随着数据量的日益积累和计算机的广泛应用，在今后的5—10年内，数据挖掘将在中国形成一个新型的产业。为了帮助大家了解数据挖掘的基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 数据挖掘与应用基本知识与概念汇总

  2. 摘要：顾名思义,数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。　　2000年7月，IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年，数据挖掘市场大概约为7.5亿美元，估计在下个5年内市场的年增长率为32.4%，其中亚太地区为26.6%。到2002年，该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测，随着数据量的日益积累和计算机的广泛应用，在今后的5—10年内，数据挖掘将在中国形成一个新型的产业。为了帮助大家了解数据挖掘的基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38639615

  1. 数据挖掘与应用基本知识与概念汇总

  2. 摘要：顾名思义,数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。　　2000年7月，IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年，数据挖掘市场大概约为7.5亿美元，估计在下个5年内市场的年增长率为32.4%，其中亚太地区为26.6%。到2002年，该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测，随着数据量的日益积累和计算机的广泛应用，在今后的5—10年内，数据挖掘将在中国形成一个新型的产业。为了帮助大家了解数据挖掘的基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38651468
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