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数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf
由中国农业大学邓乃扬教授编写,国内较早也非常经典的全面介绍支持向量机的原理、方法与应用的一本书。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-16
文件大小:7340032
提供者:
pzbhallow
支持向量机导论.pdf
支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-07
文件大小:6291456
提供者:
faceshop
数据挖掘中的新方法:支持向量机.pdf
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论
所属分类:
C
发布日期:2010-03-24
文件大小:7340032
提供者:
shiyoumaomao
数据挖掘在各行业的应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-19
文件大小:13631488
提供者:
liaosaien
数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法.支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理 等多种学科.目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段.希望本书能促进它在我国的普及与提高. 本书对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者.对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论部分,仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解,从而用它解决自己
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-16
文件大小:7340032
提供者:
goalsure
数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法.支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理 等多种学科.目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段.希望本书能促进它在我国的普及与提高. 本书对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者.对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论部分,仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解,从而用它解决自己
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-20
文件大小:7340032
提供者:
tianhuzhe
数据挖掘各行业应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
所属分类:
数据库
发布日期:2013-06-20
文件大小:13631488
提供者:
caiyewen1992
文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档
文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟,SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果,前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中,仍然有很多问题没有很好的解决,比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡
所属分类:
Python
发布日期:2014-02-23
文件大小:3145728
提供者:
vcfriend
算法文档,来看看吧
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所属分类:
讲义
发布日期:2015-01-13
文件大小:38797312
提供者:
u010811257
数据挖掘论文合集-242篇(part1)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:10485760
提供者:
night_furry
数据挖掘论文合集-242篇(part2)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:10485760
提供者:
mathlf2015
数据挖掘论文合集-242篇(part3)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:5242880
提供者:
hutingt77
基于机器学习算法的寿命预测与故障诊断技术应用与发展综述.pdf
寿命预测与故障诊断作为复杂装备系统可靠性分析中的两类重要问题,基于数据驱动的机器学习分析方法具有良好的 工程效果;文章系统地从故障预测与寿命估算及后续健康管理的实际工程需求出发,深入分析该类型系统因性能衰退出现的早期 故障诊断与维护时间确定的共性难点问题并深度挖掘其所对应的关键科学问题,对机器学习算法在其中的应用与研究进行综述, 重点阐述了人工神经网络、支持向量机等机器学习算法,对于完善可靠性分析方法,进一步推动机器学习算法在可靠性工程领域 的运用具有一定的指导意义。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-05-17
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42063071
统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.pdf
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-07-15
文件大小:48234496
提供者:
hhthzd
AndrewNG机器学习笔记v5.4—黄海广.pdf
本笔记是针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程视频做的个人笔记。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-01-26
文件大小:8388608
提供者:
Leytton