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搜索资源列表

  1. 社交网站数据挖掘与分析

  2. 如何组合社交网站数据、分析技术，如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和基本的Python工具。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2013-03-04
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：kamo54

  1. 统计学习

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2015-01-19
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：lmy994418470

  1. 社交网站的数据挖掘与分析（Mattbew.A.Russell).师蓉

  2. 《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据 通过XFN探讨基于微格式的社交联系 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术 通过基于HTML 5和Java

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：renwudao24

  1. python数据分析与挖掘数据与代码

  2. 与数据分析与挖掘书配套

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-27
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：sinat_33848983

  1. 数据分析-大数据

  2. 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[2] 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2017-09-06
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：woshihufeiyu

  1. python数据挖掘

  2. python数据挖掘经典入门教程，包含分类、聚类、关联分析等常见算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-10-21
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_28600707

  1. python数据挖掘入门与实战 pdf.2018_03_16

  2. python数据挖掘入门与实战 pdf本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：elehz84328

  1. python数据挖掘入门与实战 pdf.2018_03_16

  2. python数据挖掘入门与实战 pdf本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：bukxc00281

  1. python数据挖掘实验

  2. python数据挖掘实验，内附有八个实验文档说明。实验一 探索性数据分析演示、实验二 常用概率分布演示、实验三 置信区间和假设检验演示、实验四 线性回归模型演示.................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_28633249

  1. 数据挖掘abcderf.pdf

  2. 根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言 应用几乎无限制 Python被广泛应用于后端开发、开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域 各方面地位超然 Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：lmzl000

  1. python教程

  2. python数据分析，主要针对电力行业的数据分析，包括数据挖掘、数据清洗、数据分析等一系列的问题，完整进行数据分析，学会用python处理新的数据分析

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：nice194910

  1. 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件

  2. 第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：williamanos

  1. python爬虫实战之实时数据挖掘.md

  2. python爬虫实战之实时数据挖掘,通过使用Selenium库实现对新浪财经股票实时数据、东方财富网、裁判文书网、巨潮资讯网的实时数据挖掘。由于这部分内容涉及爬虫进阶知识，所以我把这部分内容归于爬虫专栏，通过对一些网站的信息爬取，掌握了一些爬取方法以及爬虫技巧，还能熟练使用Python语言编写代码，从而有利于人们对这些数据的分析以及利用，从而为社会作出更好的决策。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-24
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_41200123

  1. 数据挖掘导论-ch2-Python数据分析工具.pdf

  2. 数据挖掘导论 学习课件 ch2 非常好的资源 欢迎大家下载 Numpy。  Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能 ，但它不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度 就会慢得难以接受。  为此，Numpy提供了真正的数组功能，以及对数据进行快速处理 的函数。Numpy还是很多更高级的扩展库的依赖库，我们后面介 绍的Scipy、Matplotlib、Pandas等库都依赖于它。值得强调的 是，Numpy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此在编 写程序的时

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：831kb
    • 提供者：qq_29462709

  1. 深入分析python数据挖掘 Json结构分析

  2. json是一种轻量级的数据交换格式，也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json，只需要在使用前导入即可   你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，这个都属于python初级，我不做过多解释 json可以结合数据库一起使用，在这以后要处理大量数据时非常有用 下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理 现在很多网站都运用了Ajax，所以一般很多都是XHR文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 大数据挖掘、分析与应用

  2. 第一讲 基础知识 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。 数据挖掘(DataMining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38744694

  1. 作业：Python第一讲到第四讲总结

  2. 第一讲 一、大数据挖掘、分析与应用展望 Python岗位关键词： Python开发、Python数据分析、运维开发、数据挖掘、Python后端、Python爬虫、Python实习、django、flask、大数据。 二、Python语言特征与历史 特征： （1）编译性语言：C、C++需编译，运行速度快 （2）解释性语言：python平台兼容性 （3）动态语言：python运行时，检测数据类型不用声明 （4）静态语言：C、C++、Java编译时，检测数据类型需要使用前声 （5）强数据类型 数据类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 大数据挖掘分析与应用前四讲笔记

  2. 大数据挖掘分析与应用前四讲笔记 一、第一讲环境部署 1。大数据的定义 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力。 2.数据挖掘的定义 数据挖掘是收集数据，分析使之成为信息，在大量数据中寻找潜在规律。 3.数据分析 适当方法对大量数据分析，提取有用信息形成结论对数据加以研究和概括总结的过程。 4.python语言特征 面向对象的解释型计算机程序设计语言，python有丰富和强大的库。动态语言。强数据类型。 二、第二讲基本知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：577kb
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 《大数据挖掘、分析与应用》个人总结（第三周作业）

  2. 目录一、环境部署1.工具下载1.1下载Python 3.81.2 下载Vscode2.完成python与vscode的安装二、基本知识1.变量及其命名规则1.1 变量的定义1.2 变量的命名规则2.语句3.缩进与注释3.1缩进3.2注释4.输入与输出4.1输入4.2输出三、条件语句与循环语句1.数据类型2.运算符3.条件语句4.循环语句四、程序练习1.数字猜谜2.数字求和3.斐波那契数列 一、环境部署 1.工具下载 1.1下载Python 3.8 （1）打开浏览器输入网址https://www.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 大数据挖掘分析与应用

  2. 大数据挖掘分析与应用1-4讲总结笔记 内容描述：python语言特征及环境部署；基本知识：变量、语句、缩进、注释；输入与输出语句；编辑文件化及执行；条件语句与循环语句以及数字猜谜等四讲内容。 第一讲、环境部署 1.Python是一门动态解释性的强数据类型的编程语言。 2.语言特征： （1）编译性语言：C、C++需编译，运行速度较快 （2）解释性语言：python平台兼容性 （3）动态语言：python运行时，检测数据类型不用声明 （4）静态语言：C、C++、java编译时，检测数据类型需要使用前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38726255
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