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搜索资源列表

  1. 数据仓库与OLAP分析实验及实验教案.rar

  2. 数据仓库与OLAP分析实验帮助大家理解数据仓库与数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：baggi218

  1. 数据挖掘与应用系列 相关与回归分析.pdf

  2. 数据挖掘与应用系列 相关与回归分析 相关与回归分析已经广泛应用到企业管理、经济和商业决策、金融分析以及自然科学和社会科学等许多研究领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-16
    • 文件大小：422kb
    • 提供者：vs_mfcvc

  1. 数据挖掘与数据仓库实验-关联分析.ppt

  2. 数据挖掘与数据仓库实验-关联分析.ppt

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yaaievyaaiev

  1. 数据仓库与数据挖掘技术PPT

  2. 数据仓库与数据挖掘技术: 该资源来于：作者：lenovo，单位：lenovo 内容： 第1章 数据库、数据库管理系统与数据仓库 第2章 数据仓库原理 第3章 数据仓库设计.ppt 第4章 联机分析处理.ppt 第5章 数据挖掘算法.ppt 第6章 统计类数据挖掘.ppt 第7章 其他数据挖掘技术和工具.ppt 第8章 数据仓库的应用和管理.ppt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ping8789

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 网络用户数据挖掘与行为分析

  2. 网络用户数据挖掘与行为分析

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2016-09-16
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：wcyde

  1. 数据挖掘在用户行为分析中的研究与应用

  2. 数据挖掘在用户行为分析中的研究与应用； 数据挖掘在用户行为分析中的研究与应用 数据挖掘在用户行为分析中的研究与应用； 数据挖掘在用户行为分析中的研究与应用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：jackwade007

  1. 数据挖掘与数据挖掘技术的应用综述

  2. 随着网络、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。本文对数据挖掘技术的概念、目的、数据挖掘的研究方法和步骤以及关于数据挖掘技术的应用进行了归纳整理、分析提炼。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：yangerlei2046

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 三种NI的数据记录软件技术白皮书.pdf

  2. 三种NI的数据记录软件技术白皮书pdf,常见的数据采集应用是将采集的数据简单地记录到磁盘或数据库，以进行进一步的分析。本文介绍了能够配合NI DAQ设备使用的三种数据记录软件－LabVIEW SignalExpress LE、LabVIEW SignalExpress以及LabVIEW。许多简单的数据记录仪都只能采集基本的信号。 针对这种情况进行了功能扩 展,囊括了超 种高级信号处理和数据分析功能。您可以借助 使用功率 谱和频率响应 步骤,进行频域分析;对信号失真进行测量,如分析,和 等 应用低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 数据挖掘实用案例分析-第6章.pptx

  2. 数据挖掘实用案例分析 第6章 银行信用卡欺诈与拖欠行为分析，大数据课程的案例分析课件，作者：复旦大学 赵卫东 博士

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：scsaZC

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38592548

  1. “决策树”—数据挖掘、数据分析

  2. 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。决策树的实现首先要有一些先验（已经知道结果的历史）数据做训练，通过分析训练数据得到每个属性对结果的影响的大小，这里我们通过一种叫做信息增益的理论去描述它，期间也涉及到熵的概念。数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 数据挖掘：用于数据清理，在结构化，文本和Web数据中查找模式的技术； 适用于客户关系管理，欺诈检测和国土安全等领域-源码

  2. 数据挖掘 涵盖的领域包括关联分析，分类，聚类，文本挖掘，Web挖掘，图形和流时间序列挖掘。 我学到： 确定数据挖掘和KDD（来自数据库的知识发现）的过程。 分析不同数据挖掘和KDD算法的适用性。 设计算法以解决与分类和聚类有关的问题，并从数据库中识别关联规则。 应用文本挖掘，Web挖掘，图挖掘以及流和时间序列挖掘的概念和算法。 评估数据挖掘和KDD算法的性能。 比较和对比不同数据挖掘算法的性能 评估数据挖掘算法的可伸缩性。 分析影响数据挖掘效率的数据特征。 检查数据挖掘和KDD算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 数据挖掘与数据分析

  2. 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。数据挖掘和数据分析的不同之处：1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来；而数据挖掘不需要有太多的行业的专业知识。3、交叉学科方面，数据分析需要结合统计学、营销学、心理学以及金融、政治等方面进行综合分析；数据挖掘更多的是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：142kb
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 数据挖掘技术的算法与应用读书报告

  2. 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 数据挖掘与分析-源码

  2. 数据挖掘与分析

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘与数据分析

  2. 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处：1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来；而数据挖掘不需要有太多的行业的专业知识。 3、交叉学科方面，数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：142kb
    • 提供者：weixin_38499706
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