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  1. 基于XML_Web服务的供应链信息集成技术与方法研究.nh

  2. 大连理工大学博士学位论文 随着电子商务及其相关技术的发展，集成化供应链(IntgeartdesupPlyChani) 的概念在管理理念不断变化与完善的过程中逐步形成。在2000年的全球供应链 论坛(globalsupplyehainofurm，oseF)上将供应链定义为:“为消费者带来有价值 的产品、服务以及信息的，从源头供应商到最终消费者的核心企业流程的集成” 从上述供应链的定义可以看出，现代的供应链更加侧重从供应(商)、制造(商)、 分销(商)到客户的物流和信息流的协调与集成。 结合上面的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：solarhughie

  1. 数据挖掘在电力系统暂态稳定评估中的应用

  2. ：人工智能和数据挖掘在发现潜在问题和提高计算效率 等方面有较大的优越性。综述了几年来人工智能与数据挖掘 等技术应用于电力系统暂态稳定评估所取得的研究成果。对 所涉及的主成分分析、遗传算法、粗糙集、信息熵等数据预 处理方法，神经网络与支持向量机等分类器，可视化显示等 方面的研究成果进行了深入的分析和比较，指出了存在的问 题，并对以后的发展方向进行了一定的展望。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：luojie120

  1. 数据挖掘中的数据分类算法综述

  2. 按照各种算法的技术特点，将其分成决策树类、Bayes类、基于关联规则类及利用数据库技术等几类算法 讲解描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：iwanttotalk

  1. 网络爬虫一种搜索引擎

  2. 网络爬虫 百科名片 网络爬虫 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。 目录 概述 爬虫技术研究综述 网页搜索策略 网页分析算法 补充 展开 编辑本段概述 　　引言 　　随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎Alta

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yulinyizhu

  1. 数据挖掘分类算法综述

  2. 数据挖掘中的分类算法综述.PPT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-12
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：xingkong539

  1. 基于关联挖掘的构件检索方法研究及原型系统实现

  2. 软件复用为避免软件开发过程中的重复劳动提供了解决方案，可以提高软件开发的效率和软件的质量，而软件构件技术是实现软件复用的关键技术。构件复用过程中，用户常因对构件描述机制认识有限而难以提出准确的检索需求，从而影响查准率。本文针对基于刻面描述的软件构件，借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论，提出了带有用户反馈的自适应构件检索系统以及基于关联挖掘的自适应学习算法，从用户检索的历史记录中挖掘用户的显示检索条件和隐性检索需求之间的内在联系，从而完整化和精确化用户的检索条件，提高构件检索的查准率。 本系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-02-09
    • 文件大小：923kb
    • 提供者：jackzhou2008

  1. 北京中科信软spss培训时间序列分析

  2. 一、课程目标 掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论 掌握SPSS的基本操作 掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作； 掌握SPSS进行数据挖掘的流程和步骤； 二、培训内容 第一讲 spss的基本操作 1.spss的特点； 2.spss界面介绍； 3.spss数据变量详解：变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等（附数据类型介绍）； 4.spss读取数据，spss与其他软件数据的导入和导出； 5.spss的综合设置； 6.help帮助介绍； 7.练习及答疑 第二讲

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：tjw891207

  1. 数据挖掘分类算法综述

  2. 关于数据挖掘中的常用分类算法的综述性报告。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-19
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：qq_39559871

  1. weka源码学习

  2. 目录 Weka 开发［1］－Instances类 1 Weka开发［2］－分类器类 2 Weka开发［3］－Evaluation类 3 Weka开发［4］－特征选择 4 Weka开发［5］－半监督算法 6 Weka开发［0］－导入Weka包 8 半监督算法工具SVMlin使用 12 半监督算法工具SVMlin读取数据代码介绍 14 Weka开发［6］－参数设置 16 Weka开发［7］－LibSVM 17 Weka开发［８］－ID3源码介绍 18 Weka开发［9］—KMeans源码介绍 21

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：669kb
    • 提供者：qq_34936033

  1. 数据挖掘中的数据分类算法综述_刘红岩.pdf

  2. 分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过 对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比 较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的 算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同时方 便使用者在应用时对算法的选择和使用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：yiti8689

  1. 综述笔记—A Survey on Transfer Learning

  2. 论文摘要：许多机器学习和数据挖掘算法中的一个主要假设是，训练数据和将来的数据必须在相同的特征空间中并且具有相同的分布。但是，在许多实际应用中，此假设可能不成立。例如，有时我们在一个感兴趣的领域中有一个分类任务，但在另一个感兴趣的领域中我们只有足够的训练数据，其中后者的数据可能在不同的特征空间中或遵循不同的数据分布。在这种情况下，知识转移（如果成功完成）将通过避免昂贵的数据标记工作来极大地提高学习效果。近年来，转移学习已经成为解决这个问题的新的学习框架。这项调查的重点是对分类，回归和聚类问题的转移

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：liz_Lee

  1. 多模态张量数据挖掘算法及应用

  2. 近年来,多模态数据挖掘技术备受关注,如何高效地挖掘大量多模态数据成为一个研究热点。其中,基于张量表示的多模态数据挖掘,即多模态张量数据挖掘,是一个重要的研究问题。综述了多模态张量数据挖掘算法进展及其在计算机视觉中的应用。首先根据算法的样本标记、任务和核心技术的不同,对这些方法进行分类,并给出了相应的介绍和分析。其次,讨论了一些多模态张量数据挖掘算法在计算机视觉问题中的典型应用。最后,就多模态张量挖掘在计算机视觉领域的研究现状与研究前景进行了简要的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38653691