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搜索资源列表

  1. 数据挖掘\改进的关联规则挖掘算法在网络用户访问日志分析中的应用

  2. 数据挖掘\改进的关联规则挖掘算法在网络用户访问日志分析中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：corneliaetvv

  1. 数据挖掘中的强制关联分析

  2. 该算法采用统计规律的方法，分析并挖掘出多个英文单词间的字符使用频率，并找出字符间的组合关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：mathon_xx

  1. 数据挖掘关联规则

  2. 数据挖掘技术的出现是伴随着当今时代信息的爆炸性增长和人们面对纷繁的数据得到决策支持而出现的.数据挖掘工具中要实现的一个很重要的功能就是关联规则的找寻，而关联规则找寻的第一步就是要找到相应的频繁集.本文就是建立在对一个频繁集产生算法的分析和实现的基础上的.通过一个程序具体实现了FP-growth算法,并将它作为一个使用数据挖掘工具,ARMiner的一部分.本文的第2部分将介绍一些数据挖掘的基本知识.第3部分讨论关联规则的一些问题.第4部分是本文所实现的程序所属的数据挖掘工具ARMiner的一些介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-12-22
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：sage407

  1. Java 数据挖掘_关联分析程序

  2. Java程序 数据挖掘中的数据分析程序 由已知的字符串文本文件每个字母代替一种商品 每行代替一次交易 需要使用数据库 数据库请根据程序自己建 用ODBC—JDBC桥连接

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：bingleiyuren

  1. 电信客户流失分析中的数据挖掘应用

  2. 在客户流失管理中，应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型，找出其中的关系，并给出分析模型，从而计算客户流失的可能性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：waveletz

  1. 数据挖掘与分析课件及实验

  2. 数据挖掘与分析的基础学习，包括对OLAP分析，线性回归模型，决策树模型，贝叶斯分类，神经网络模型，关联规则的介绍与学习。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-29
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：f_archer

  1. 数据挖掘 关联分析 apriori算法

  2. 数据挖掘，关联分析，用c++编的有关软件，希望对大家有点帮助。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：chixinyan

  1. Clementine数据挖掘教程

  2. 介绍SPSS 的clementine数据挖掘软件操作的资料，包括神经网络，决策树，关联规则，聚类，因子分析、主成分分析等数据挖掘模型，以及图形生成，代码封装，超级节点，脚本编程等高级用法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jingjing0329

  1. 数据挖掘 关联规则

  2. 对一个超市提供的数据进行分析，从中发现消费者的消费心理和消费规律，从而对超市的货品摆放进行变动，从中获取最大利益

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：willson_ye

  1. 数据挖掘算法分析

  2. 数据挖掘技术的出现是伴随着当今时代信息的爆炸性增长和人们面对纷繁的数据得到决策支持而出现的.数据挖掘工具中要实现的一个很重要的功能就是关联规则的找寻，而关联规则找寻的第一步就是要找到相应的频繁集.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：lidapi

  1. 数据仓库关联分析

  2. 基于SQLserver数据挖掘模型对数据库或数据仓库中的数据进行关联分析，学习和掌握使用Sql Server进行关联规则数据挖掘，了解并掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念，能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型，掌握数据挖掘设计器的使用方法，掌握模型查看器方法，能够使用挖掘准确性图表，了解模型的提升图，能够创建数据挖掘报告。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wds_512

  1. 基于GIS与数据挖掘关联规则的超市内部布局优化分析与设计_王磊

  2. 基于GIS与数据挖掘关联规则的超市内部布局优化分析与设计_王磊

  3. 所属分类：餐饮零售

  1. 数据挖掘技术及其应用_浙大宋执环（很好的学习资料）

  2. 浙江大学工业控制研究所的宋执环课件，讲述数据挖掘技术及其应用，讲的很好，内容包括： 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法－分类与预测 数据挖掘算法－聚类 数据挖掘算法－关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：conquer_520

  1. 数据挖掘概念与分析实验报告

  2. 一、相关名词解释 3 1.1数据仓库 3 1.2数据挖掘 3 1.3决策树 3 1.4时序 3 1.5关联规则 4 二、实验环境 4 三、实验准备 5 四、实验内容 5 五、实验步骤 5 5.1对数据挖掘相关名词进行理解和运用 5 5.2对本次实验的数据库环境进行熟悉环境 5 5.3准备工作 5 5.3.1 创建一个 Analysis Services 项目 5 5.3.2创建一个数据源 6 5.3.3创建数据源视图 8 5.4挖掘步骤 10 5.4.1 Microsoft决策树挖掘技术—创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jalinliy

  1. 数据挖掘 关联分析

  2. 数据挖掘 关联分析PPT

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zy368458

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：mycoffee1990

  1. 数据挖掘 关联分析

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2016-08-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_34466361

  1. 关联分析数据挖掘在煤矿瓦斯安全监测预警中的应用

  2. 针对目前煤矿安全监控系统对数据综合分析及处理能力欠缺、很多井下瓦斯异常情况无法自动识别的问题,介绍了数据挖掘的概念、关联分析及关联分析数据挖掘的核心算法Apriori算法和FPgrowth算法,随后结合煤矿特点设计了一种基于以上2种算法的煤矿瓦斯监测数据的关联分析模型,利用云模型实现连续型数据到定性数据的转换,从监测数据集中发掘出蕴含的有价值的关联规则。最后对煤矿瓦斯监测监控数据进行了实验分析并得出了相关结论,该方法对提高煤矿瓦斯安全监测预警能力和安全管理水平有一定的指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 数据挖掘之关联分析-数据集

  2. 大家觉得不错的话，可以给博客点个赞 数据挖掘之关联分析-数据集 关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系，而关联分析的最终目标就是要找出强关联规则。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_43521227

  1. 数据挖掘之关联规则分析简介

  2. 关联分析是指从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。在大数据时代，关联分析是最常见的数据挖掘任务之一。 概述 关联分析是一种简单、实用的分析技术，是指发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述一个事物中某些属性同时岀现的规律和模式。 关联分析可从大量数据中发现事物、特征或者数据之间的，频繁出现的相互依赖关系和关联关系。这些关联并不总是事先知道的，而是通过数据集中数据的关联分析获得的。 关联分析对商业决策具有重要的价值，常用于实体商店或电商的跨品类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38630853
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