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搜索资源列表

  1. 数据挖掘.pdf数据挖掘.pdf

  2.    数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现 （       ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yyouyou

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘技术在调查问卷中的应用与研究

  2. 问卷调查的分析方法在各个行业被广泛应用，本文介绍了利用数据挖掘技术中的分类挖掘和关联规则挖掘技术对问卷调查数据进行分析的方法，以得到深层次的分析结果

  3. 所属分类：专业指导

  1. 数据挖掘基础知识——聚类入门

  2. 数据DW的基础知识。介绍了数据挖掘的技术，聚类的概念，算法。分类的属性等问题。可以作为数据挖掘学习的入门材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：qp6789

  1. 数据挖掘-概念与技术

  2. 数据挖掘学习：聚类算法研究；数据仓库；分类预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaoyanzi2010

  1. 图像数据挖掘的分类算法研究

  2. 基于内容的图像检索是为了提高图像检索的效率，将数据挖掘中的分类技术应用于基于内容的图像信息挖掘领域。图像检索系统的最终用户是人，因此从心理学角度来捕获人对图像内容的认知是相当重要的。为了把用户模型嵌入到图像检索系统中，荃于内容的图像检索领域引入了相关反馈机制。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 数据挖掘-分类软件，学习数据挖掘技术的很好的应用软件

  2. 数据挖掘-分类软件，学习数据挖掘技术的很好的应用软件

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：caichong098

  1. 数据挖掘及相关技术

  2. 目前，AIS作为计算智能研究的一个崭新分支，已在数据挖掘、机器学习、自动控制、故障诊断等诸多领域显示出强大的信息处理和问题求解能力以及广阔的研究前景。而采用AIS模型来完成数据挖掘任务的研究目前主要集中在数据聚类分析、数据浓缩，分类任务等方面。本文的工作吸收了来自人工免疫系统中的免疫识别的灵感，给出了一种基于AIS的数据挖掘分类算法。该算法的问题表示采用了二进制的位串编码方式，把从问题空间提取的属性当做基因对待，属性间特定的组合就形成了染色体，算法的主要特点就是多次使用了阴性选择机制来充当过滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-09
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jackjc99

  1. 数据挖掘与分类算法研究

  2. 数据挖掘技术描述与汇总，介绍了部分分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-08
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：asllj2007

  1. 数据挖掘 分类 pdf

  2. 关于数据挖掘技术 分类的方法 大师讲解的分类方法 数据挖掘三大技术之一 适合初学数据挖掘的学生作为文档学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-22
    • 文件大小：537kb
    • 提供者：rgwangpeng

  1. 数据挖掘与技术

  2. 第一章导论 第二章一般数据模型 第三章数据预处理技术 第四章第五章数据仓库 第六章第七章挖掘大型数据 第八章第九章数据分类方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-10
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：qq_33523409

  1. 数据挖掘在监狱管理系统中的应用

  2. 本章主要探索数据挖掘分类技术在监狱罪犯信息库中的应用，提出了数 据挖掘技术在监狱罪犯信息库中的实施方案，并以监狱罪犯信息库中有期徒刑 (罪犯改造效果)的情况为例介绍了方案的实施过程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：646kb
    • 提供者：lwb102063

  1. 科技文献数据挖掘关键技术研究.pdf

  2. 科技文献数据挖掘关键技术研究分类号 密级: UDC 编号 工学硕士学位论文 科技文献数据挖掘关键技术研究 硕士研究生:李梦阳 指导教师:姚念民教授 学位级别:工学硕士 学科、专业:计算机科学与技术 所在单位:计算机科学与技术学院 论文提交日期:2015年3月3日 论文答日期:2015年3月13日 学位授予单位:哈尔滨工程人学 Classified Index U. D. C. A Dissertation for the degree of M. Eng Research on key tec

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dddds123

  1. 基于数据挖掘的财险客户风险贡献评级管理

  2. 良好的客户细分管理能够帮助财险公司更好地管理运营成本与收益,更好地实现公司风险控制和利润最大化的要求。文中采用相关分析进行相关数据的处理,运用K-Means聚类分析、决策树C 5.0算法和改进的Apriori算法3种数据挖掘技术对财险客户从风险和贡献2个角度进行了数据挖掘分类分析,得到具备风险、贡献指向性的双维度客户细分特征变量,并根据这些特征变量,建立了客户风险-贡献分类矩阵,对不同类别的客户提出了不同的客户管理对策建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 数据挖掘分类技术

  2. 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。（由于训练数据缺乏具有代表性的样本，在没有多少训练记录的情况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时，很可能做出错误的预测）（3）多重比较也可能会导致过分拟合（大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合）（1）乐观估计（决策树归纳算法简单的选择产生最低训练误差的模型作为最终的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 数据挖掘分类技术

  2. 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。（由于训练数据缺乏具有代表性的样本，在没有多少训练记录的情况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时，很可能做出错误的预测）（3）多重比较也可能会导致过分拟合（大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合）（1）乐观估计（决策树归纳算法简单的选择产生最低训练误差的模型作为最终的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38537315
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