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  1. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用.ppt

  2. (57 pages) 决策分析质量与效率之提升 数据挖掘之原理概念与功能 数据挖掘之建构方法 应用案例介绍 电子商务之应用（Web Mining/WAP Mining） 建议与结论

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：ultrafeedbac

  1. 北京大学数据挖掘与客户关系管理

  2. 本课程将通过介绍BI中最重要的应用：客户关系管理（ＣＲＭ）和数据挖掘，通过对其中的数据挖掘的基本技术以及以数据挖掘为技术核心的客户关系管理（ＣＲＭ）的运用来分析如何达到有效的客户关系管理。数据挖掘是近年来伴随着数据仓库和人工智能技术的发展而出现的一门新兴学科。 通过对数据挖掘技术和系统的全面介绍， 帮助学生深入理解数据挖掘的要件和体系结构；基本理论、方法、概念和技术，并熟悉数据挖掘的实施方案、开发流程和发展方向。通过课程学习和大作业使学生关于ＣＲＭ与数据挖掘的相互联系，包括客户获得、自动销售、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：lemontree7799

  1. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用.rar

  2. 这是一个很不错的数据挖掘论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-12-12
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：LUOXIAOYU2008

  1. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

  2. 决策分析质量与效率之提升数据挖掘之原理概念与功能数据挖掘之建构方法应用案例介绍电子商务之应用（Web Mining/WAP Mining）建议与结论

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-01-02
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：zyrzyrzyr

  1. 数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

  2. 在银行业务管理中， 经常需要从大量的数据中提取或发 现与营销决策、服务提升相关的有价值的信息。大型商业银 行数据中心所拥有的海量数据， 其内容主要包括银行业务数 据、信息系统服务数据等。而客户信息、交易日志、后台系 统性能数据综合分析已经逐渐成为大型商业银行数据中心 在现阶段新的工作突破口， 为了适应大型商业银行工作的现 实需要，迫切需要建立起一套具有自动采集、自动传输、可 实现综合查询、具备分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用 数据中，提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：littlestude

  1. 数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用

  2. 数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用，一篇很强大的硕士学位论文，各方面写的都很完整，很适合做数据挖掘课设的参考。中国知网上下的哦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaojinga13

  1. 数据挖掘在电子商务中的应用

  2. 电子商务是现代商业模式，数据挖掘是先进的信息处理技术。如何将数据挖掘技术运用到电子商务中，为电子商务活动提供支持是本文研究的重点。本文着重从优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘技术在电子商务上的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：leisure1119

  1. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

  2. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-05-23
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：lzhuacuo

  1. 数据仓库、商业智能和数据挖掘

  2. 随着信息技术的飞速发展，越来越多的企业与政府机构开始应用ERP、SCM、OA 和财务系 统等信息手段进行科学、高效地业务运作，这些以各类数据库为基础的信息系统的投产运行， 不仅为推动企业与政府机构的业务发展做出了巨大的贡献，而且积累下来了大量宝贵的数据， 这些数据包括了企业与政府机构很多宝贵的信息。 由于历史原因，这些信息处理系统当初开发的时候基本是独立的，这样，众多的业务数 据和信息是分布在企业不同部门、各种系统平台中，并且由于平台的差异性而无法有效地共 享。随着IT 技术的普及应用，业务流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：w397090770

  1. Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估

  2. 可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 （上海财经大学MBA 学院，上海 200083） 摘要：本文应用 Clementine 工具，通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘，展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词：数据挖掘；决策树；Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术，以及统计和数 学知识，通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘，以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术，能提供数据分类、聚类、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：gadflyyy

  1. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

  2. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-11
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：lijunlin8662

  1. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

  2. 深入浅出的介绍了数据挖掘的基本原理，并结合实例分析数据挖掘在商业管理和决策分析中如何应用，个人觉得对于数据挖掘入门者有着很大的帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-26
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：emorytang

  1. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

  2. 数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用，很好的实例，可以练手

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-17
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：blackjack1984

  1. SQLServer2005数据挖掘与商业智能完全解决方案

  2. FoodMart数据库是SQL Server以前版本所带的示例数据库，它模拟了一家大型的食品连锁店的经营业务所产生的数据。其商业数据保存在一个Access格式的数据库中，其中包括了客户管理数据、销售数据、分销数据和库存数据等。随着业务量的增加，这个食品连锁店的老板迫切需要多方位地掌握其经营状况，而传统的报表形式和数据处理方式已经不能满足这一要求，因此在保留历史数据的基础上构建商业智能应用已经迫在眉睫。下面就描述满足这一商务需求的技术实现过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：nana916

  1. 数据挖掘在客户关系管理中的应用

  2. 通过采用自动或半自动的手段，在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。 数据挖掘是一门科学，有科学的方法和模型作为基础 数据挖掘又是一门艺术，需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tjj13927840319

  1. 数据挖掘技术在商业中应用

  2. 近十几年来，人们利用信息技术生产和搜 集数据的能力大幅度提高，数据库被广泛用于 商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等， 并且这一势头仍将持续发展下去。于是，一个 新的挑战被提出来了：在这被称之为信息爆炸 的时代，数据过量几乎成为人人需要面对的问 题即 “ 数据丰富而知识贫乏” 。如何才能不被数 据的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知 识，提高信息利用率呢?要想使数据真正成为 一个企业的资源，只有充分利用它为企业 自身 的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的 数据可能成为包袱，甚至成为垃

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-12-03
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：chenjx430

  1. 数据挖掘在个人信用评估中的研究

  2. 个人信用评估是现代商业银行个人信用管理的核心.本文将数据挖掘中的随机森林算法(RandomForests,RF)运用到现代个人信用评估模型中,实现了逐步优化和评估.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：sunearlier

  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. CRM现在已经成为世界各地企业正在关注的一个重要概念、它不是一个产品，也不是一个产品组合，而是一种全新的商业理念。随着经济的全球化、多样化，公司之间的竞争日趋激烈，客户比以往有了更多的选择，也变得更加挑剔了。这些残酷的商业现状迫使企业从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。在这种经营观念的转变下，了解现有客户，认识到他们的需要是非常重要的，对现有客户和潜住客户的培养和挖掘，现在被认为是企业获得进一步成功的关键。资料显示发展一个新客户要比保留一个老客户多出5倍的投入投资于现有客户，使其满意度增加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 数据挖掘在电力企业中的应用

  2. 自20世纪80年代投资人工智能（AI）的研究转入实际应用时就提出了一个新兴的、面向商业应用的研究课题——数据挖掘。目前，越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具，解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题，如企业经营方向的定位、管理模式的确立、营销的决策、内部生产力的促进、成本的控制和企业核心竞争力的获取等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38660731

  1. 超详解析零售业中的那些数据挖掘问题

  2. 零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一。零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题，如优化价格、折扣、推荐、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题。全渠道零售，即在所有线上和线下渠道整合营销、客户关系管理，以及库存管理的崛起产生了大量的关联数据，大大增强了数据驱动型决策的重要性和能力。尽管已经有许多关于数据挖掘在营销和客户关系管理方面的书，如[BE11,AS14,PR13etc.]，但绝大多数书的结构更像是数据科学家手册，专注在算法和方法论，并且假设人的决策是处于将分析结果到业务执行上的中心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：weixin_38499503
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