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搜索资源列表

  1. 数据挖掘技术及其应用简介

  2. 有使用自动化的软件程序跟踪你的出价变化使你的广告取得最佳效率。这些 程序具有各种不同功能象：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-25
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：dream117

  1. 数据挖掘技术及其应用简介

  2. 数据挖掘技术及其应用简介数据挖掘技术及其应用简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-08
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：lzhdim

  1. 数据挖掘技术及其应用简介

  2. 数据挖掘技术及其应用简介数据挖掘技术及其应用简介数据挖掘技术及其应用简介数据挖掘技术及其应用简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：tmacwh

  1. 2006-09-07_SQL Server 2005 盛宴系列之三十一：SQL Server 2005 BI概述—数据挖掘与多维分析模型增强

  2. 结合示例介绍SQL Server 2005的BI体系结构与服务组成（SSIS / SSAS / SSRS），重点介绍数据挖掘和多维分析模型的概念与应用，并详细讲解在SQL Server 2005中这两个方面的体现与增强、BI development studio工具的使用简介。另外简要介绍AdventureWorksDS示例数据，并结合该示例对SQL Server 2005 BI的功能进行简要的描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：doudoupei

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 比较好的微软的数据挖掘简介ppt

  2. 微软数据挖掘ppt 入门者可以了解数据挖掘的商务智能应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zc_gta

  1. 关联规则数据挖掘探讨论文

  2. 关联规则的简介：关联规则的基本概念及在数据挖掘中的应用； 关联规则的基本算法Apriori

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-18
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：a65516784

  1. SQLServer 高级应用特性学习大纲（完整版）

  2. SQL Server 2005 核心技术 SQL Server 2005 服务简介 SSAS（Analysis Service）与 商业智能（BI） 数据挖掘算法简介（Data Mining） 联机数据分析技术（OLAP） SSIS （Integration Service）与商业智能（BI） SSRS（Reporting Service）与商业智能（BI） Service Broker 案例实战 Data Replication 之 DB Mirroring Full-Text Search

  3. 所属分类：SQLServer

  1. 数据挖掘与OLAP：理论与实务

  2. 本书讨论数据挖掘理论与应用专题，包括数据挖掘和数据仓库简介、数据挖掘方法论、数据挖掘核心技术等内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：r_knowing

  1. 浅谈数据挖掘在电子商务中的应用

  2. 现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖 掘技术应用到电子商务当中去,是本文所研究和探讨的重点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-19
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：bosibaicai

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：vcfriend

  1. 用EXCEL学数据挖掘

  2. 《用Excel学数据挖掘》内容简介：近几年来，作为一种非常强大的分析数据的方法，数据挖掘的应用范围在不断扩大，但实际上这种卓越的分析方法只局限于少数的企业和专业人士在使用。普通人在面对昂贵的专业软件和一系列令人费解的统计学术语、复杂公式的时候，很多就放弃了。其实，我们忽视了身边既便宜又方便而且强大的数据挖掘工具——Excel。本书运用大量实例介绍了Excel的强大工具，通俗易懂，让你轻松掌握用Excel进行数据挖掘的方法。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：anyou2001

  1. 数据挖掘10大算法

  2. 简介数据挖掘领域经典的10大挖掘算法，包含各种应用场景。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jinguopan456

  1. R语言大数据分析培训讲座邀请函

  2. 尊敬的大数据教育者/从业者/爱好者： 你们好！ 诚邀您参加由行知教育和暨南大学管理学院Oracle企业信息化人才培训中心联合推出的【R语言大数据分析培训】。 培训专家讲师：王斌会博士 暨南大学管理学教授、统计学专业博导，R语言领域的资深专家 课程目标： 通过本次培训，可以让学员了解R语言在现代数据统计分析中的应用，掌握R语言这个基本工具的使用，帮助学员进行数据采集、整理、统计分析与建模，实现最终数据的可视化。 培训具体安排： 日期：2017年10月27-29日 地点：广州天河区 暨南大学（石牌

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：qq_36484136

  1. 大数据-日知录-架构-算法(PDF高清完整版)

  2. 内容简介 大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件 体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：sbliu_rsgs

  1. 数据挖掘基本概念和应用领域

  2. 数据挖掘简介，主要介绍了数据挖掘的基本概念以及应用领域。是入门的很好的资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-26
    • 文件大小：465kb
    • 提供者：mzzdream

  1. 应用预测建模 Applied Predictive Modeling

  2. 译者序 前言 第1章 导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号 第一部分 一般策略 第2章 预测建模过程简介 2.1 案例分析：预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结 第3章 数据预处理 3.1 案例分析：高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算 习题 第4章

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：74mb
    • 提供者：u011051172

  1. 数据挖掘与R语言.pdf

  2. 通过仔细选择的案例涵盖了主要的数据挖掘技术。 给出的代码和方法可以方便地复制或者改编后应用于自己的问题。 不要求读者具有R、数据挖掘或统计技术的基础知识。 包含R和MySQL基础知识的简介。 提供了对数据挖掘技术的特性、缺点和分析目标的基本理解。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：hhthzd

  1. school_crime_and_corruption_analysis：圣保罗大学数学与计算机科学学院应用数学学院关于“使用数据挖掘，机器学习和复杂网络进行犯罪和政治*分析”的讲座-源码

  2. 使用数据挖掘，机器学习和复杂网络进行犯罪和政治*分析 私有和上市公司的存储数据量已显着增加。 一方面，这些大量的数据可以对所研究的过程进行详细的历史回顾； 另一方面，这些过多的数据使提取摘要信息变得更加困难，也难以根据公认的经验事实做出好的决策。 这种现代现象被称为大数据，要了解这些系统并从这些数据中提取模式，就需要采取多学科的方法。 从这个意义上讲，在的课程中，我们将探讨涉及计算机科学，统计学和物理学的主题，以理解这些系统。 在这些主题中，我们将重点关注以下主题： Python简介； 刮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42169971
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