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搜索资源列表

  1. 北京大学数据挖掘与客户关系管理

  2. 本课程将通过介绍BI中最重要的应用：客户关系管理（ＣＲＭ）和数据挖掘，通过对其中的数据挖掘的基本技术以及以数据挖掘为技术核心的客户关系管理（ＣＲＭ）的运用来分析如何达到有效的客户关系管理。数据挖掘是近年来伴随着数据仓库和人工智能技术的发展而出现的一门新兴学科。 通过对数据挖掘技术和系统的全面介绍， 帮助学生深入理解数据挖掘的要件和体系结构；基本理论、方法、概念和技术，并熟悉数据挖掘的实施方案、开发流程和发展方向。通过课程学习和大作业使学生关于ＣＲＭ与数据挖掘的相互联系，包括客户获得、自动销售、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：lemontree7799

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：liema2000

  1. 数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

  2. 在银行业务管理中， 经常需要从大量的数据中提取或发 现与营销决策、服务提升相关的有价值的信息。大型商业银 行数据中心所拥有的海量数据， 其内容主要包括银行业务数 据、信息系统服务数据等。而客户信息、交易日志、后台系 统性能数据综合分析已经逐渐成为大型商业银行数据中心 在现阶段新的工作突破口， 为了适应大型商业银行工作的现 实需要，迫切需要建立起一套具有自动采集、自动传输、可 实现综合查询、具备分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用 数据中，提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：littlestude

  1. 客户关系管理论文 关于客户关系管理中数据挖掘的应用

  2. 摘要：客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域，也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM 的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM 数据挖掘的体系结构；从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM 中数据挖掘的应用状况；最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM 中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。 关键词：数据挖掘；客户关系管理(CRM)；知识发现；决策支持；电子商务

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：chenkaici

  1. 数据挖掘技术在CRM中的应用

  2. 摘要：客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域，也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具 有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM 的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向 CRM 数据挖掘的体系结构；从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM 中数据挖掘的应用状况；最后结 合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM 中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：chenkaici

  1. 电信客户流失分析中的数据挖掘应用

  2. 在客户流失管理中，应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型，找出其中的关系，并给出分析模型，从而计算客户流失的可能性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：waveletz

  1. 基于数据挖掘的客户价值预测方法

  2. 基于数据挖掘的客户价值预测方法 赵晓煜，黄小原 （东北大学工商管理学院，辽宁沈阳%%"""*） 摘要：提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法·通过对客户历 史交易数据的分析，获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标·基于该指标对老客户进行 聚类，将老客户划分为若干个不同价值的客户群，即为每个老客户赋予一个价值等级标号·利用朴 素贝叶斯分类方法来预测新客户（或潜在客户）的价值，并依据预测结果来制定相应的重点客户发 展战略·实例验证了该方法的有效性和可行性· 关键词：数据挖掘

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：gadflyyy

  1. 数据挖掘技术在保险行业的应用论文摘要

  2. 如何用数据挖掘在保险理赔中实现，对不同类客户进行分析，从而得出不同客户的保费

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：a874830331

  1. 数据挖掘的课程设计报告

  2. 数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-29
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：nan20081109

  1. Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估

  2. 可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 （上海财经大学MBA 学院，上海 200083） 摘要：本文应用 Clementine 工具，通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘，展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词：数据挖掘；决策树；Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术，以及统计和数 学知识，通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘，以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术，能提供数据分类、聚类、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：gadflyyy

  1. 基于数据挖掘的客户关系管理—CRM-研究

  2. 本文探讨了客户关系管理和数据挖掘的基本理论，如何依据数据挖掘方法论有针对性地将数据挖掘技术应用于客户关系管理中，并且通过对具体实例分析了目前在施实基于客户关系管理过程中的一些成功经验与不足之处，最后提出企业在实施基于数据挖掘的客户关系管理的过程中应注意的一些问题。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liangyun_123

  1. 数据挖掘技术在移动通信中的应用

  2. 据挖掘汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容，是一门新兴的交叉学科。这门学科旨在帮助人们从海量数据中发现有价值的信息，目前在商业中的应用刚刚起步。国内日趋激烈的移动通信市场竞争促使各移动通信运营商去降低运营成本、提供差异化的客户服务，而数据挖掘技术的应用可以帮助运营商分析客户消费行为，识别客户特征，辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-03-23
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：lovcom

  1. 数据挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

  2. 数据挖掘技术在金融客户关系管理中的应用，实例分析，解决具体问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-01
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：perfectshark

  1. 数据挖掘技术论述与介绍

  2. 数据挖掘综合了各个学科技术，有很多的功能如:分类、聚类、预测、关联规则和序列模式的发现，应用数据挖掘技术是为了实现以下三种目的： 。发现知识：知识发现的目标是从数据库存储的数据中发现隐藏的关系、模式和关联 例如,在商业应用中数据挖掘可用于发现分割、分类、关联、喜好四种知识。发现分割知识可以将客户记录分组，策划为客户度身定做的推销活动。发现分类知识可以将输入的数据分配到预定义的类别中，发现和理解趋势以及对文本文档的进行分类等。发现交叉销售的机会是一种关联知识，以及发现大部分客户的喜好的知识。 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-19
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：lisl1998

  1. 数据挖掘技术在CRM中的分析应用

  2. 客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-18
    • 文件大小：683kb
    • 提供者：hjq0908

  1. 数据挖掘技术在客户分析中的应用

  2. 数据挖掘技术在客户分析中的应用，祖巧红，胡吉全，本文对五种数据挖掘预测算法分别进行介绍，并结合实例对各种方法适用的情况进行了比较，以便在对客户的不同情况进行分析的时候采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 数据挖掘课设报告.docx

  2. 随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。而大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：MR_WJL

  1. 一种基于Web的电力营销数据挖掘系统

  2. 为了更好地利用供电公司在生产和营销过程中产生的海量数据,从中发现有价值的信息,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务,结合数据仓库、数据挖掘技术和联机分析处理(OLAP)技术,提出一种基于Web的供电公司电力营销数据挖掘系统.该系统采用包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层在内的三层B/S体系结构及基于模型-视图-控制器(MVC)的设计模式,具有跨平台和可扩展性、可维护性等优点,应用前景广阔.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 决策树算法在饰品营销中的应用

  2. 阐述了饰品企业营销的现状，提出了将数据挖掘技术应用到饰品营销中的方案。在分析决策树算法的基础上，介绍了决策树算法及决策树的构造，并使用该算法对企业客户进行分类及对新客户类型预测，实现对商业数据中隐藏信息的挖掘，且对该挖掘模型进行了验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_38663443

  1. K-means聚类算法在民航客户细分中的应用

  2. 针对客户关系管理中客户价值这一问题，通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析，采用数据挖掘技术中的K-means聚类算法建立民航客户细分模型，并通过实验将民航客户细分为3类，提出了对这3类航空客户的相关营销策略。实验结果表明该方法能突出客户之间的行为特征差异，更加准确地划分客户类型，进而使得客户价值约提高30%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：weixin_38587473
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