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搜索资源列表

  1. 清华大学数据挖掘上课课件

  2. 清华大学的上课课件，数据挖掘，非常详细，值得看看。。。。。。。。。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-07-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：woshinigeno1

  1. 数据仓库与数据挖掘电子教案

  2. 清华大学的数据仓库与数据挖掘配套教程，共六章：绪论；数据仓库；数据预处理；据挖掘发现知识的类型；数据挖掘中常用算法；数据挖掘的工具及其应用。是一个很不错的学习配套资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：magnolia22

  1. 数据挖掘学习资料

  2. 清华大学全英文数据挖掘课件，包括课程介绍、核心算法等

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-01-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：chenyb_tsinghua

  1. 清华大学数据挖掘homework2Wweka

  2. 清华大学数据挖掘第二次作业WEKA，主要是对工具的使用，以及算法的选择

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kkx347641801

  1. 数据仓库及数据挖掘技术

  2. 清华大学数据仓库培训教程,以及数据仓库常用技术详解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xianshun

  1. KNN算法源码-清华大学

  2. KNN算法，清华大学软件学院数据挖掘课程大作业， 本人纯手写，和网上乱七八糟的不一样哦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-08
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：whaoxysh

  1. 清华大学新生数据

  2. 清华大学学生数据，可以用于数据挖掘与数据分析等实战课程。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：qq_25072387

  1. 大数据系统基础（自主模式）-清华大学-王建民、徐葳、陈康等 视频.txt

  2. │ docs.rar │ 免责声明.txt │ 抓取档目录结构.txt │ 课程介绍及抓取说明.txt │ 课程封面图-大数据系统基础（自主模式）.jpg │ 课程简介-大数据系统基础（自主模式）.mp4 │ ├─1. 绪论 │ 0 什么是大数据.mp4 │ 1 大数据典型应用.mp4 │ 2 大数据的特点.mp4 │ 3 大数据技术体系.mp4 │ 4 大数据生态系统.mp4 │ 5 大数据技术挑战.mp4 │ 6 课程内容.mp4 │ ├─2.云计算 │ 0 2.1大数据和云计算关系概述.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-29
    • 文件大小：114byte
    • 提供者：drjiachen

  1. 2019人工智能发展报告AMiner.pdf

  2. 本报告由清华大学知识智能联合研究中心团队负责编写。依托于 AMiner 平 台的数据资源及技术挖掘成果生成相关数据报告及图表，邀请清华大学、同济大 学等高校专家解读核心技术及

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：suannai2020

  1. 图表示深度学习综述（Deep Learning for Learning Graph Representations）【清华大学朱文武老师】.zip

  2. 近年来，随着网络数据量的不断增加，挖掘图形数据已成为计算机科学领域的热门研究课题，在学术界和工业界都得到了广泛的研究。但是，大量的网络数据为有效分析带来了巨大的挑战。因此激发了图表示的出现，该图表示将图映射到低维向量空间中，同时保持原始图结构并支持图推理。图的有效表示的研究具有深远的理论意义和重要的现实意义，本教程将介绍图表示/网络嵌入的一些基本思想以及一些代表性模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 学堂云数据挖掘课程课后习题

  2. 学堂云数据挖掘课程课后习题，总共十一章，是清华大学袁博老师讲的。希望可以帮助大家减轻负担，做自己喜欢做的事情。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：754kb
    • 提供者：weixin_41927456

  1. 【人工智能】清华大学-2019人工智能发展报告-2019.11-395页.pdf

  2. 清华大学-2019人工智能发展报告-2019，介绍了机器学习，计算机视觉，知识工程，自然语言处理，语言识别，计算机图形学，多媒体技术，人工交互技术，机器人，数据库，可视化技术，数据挖掘，信息检索

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-11
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_37876337

  1. 微软东昱晓《图表示学习: 嵌入，GNNs与预训练》

  2. 东昱晓是Redmond微软研究院的高级应用科学家，他获得了博士学位。来自圣母大学，曾是清华大学，美国陆军研究实验室和AMiner.org的访问学者。他的研究重点是数据挖掘，网络科学和计算社会科学，重点是应用计算模型来解决大规模网络系统中的问题，例如Microsoft Academic Graph（MAG），移动通信和在线社交媒体。他的作品主要发表在KDD和跨学科期刊上，获得四项最佳论文奖/提名，以及2017年ACM SIGKDD博士论文奖荣誉奖。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-06
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：syp_net

  1. 数据清洗ppt-181119.zip

  2. 清华大学课程ppt----数据清洗并没有统一的定义，其定义依赖于具体的应用领域。从广义上讲，数据清洗是将原始数据进行精简以去除冗余和消除不一致，并使剩余的数据转换成可接收的标准格式的过程；而狭义上的数据清洗特指在构建数据仓库和实现数据挖掘前对数据源进行处理，使数据实现准确性、完整性、一致性、唯一性和有效性以适应后续操作的过程。一般而言，凡是有助于提高信息系统数据质量的处理过程，都可认为是数据清洗。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：wangyaninglm

  1. 《2020升级版：人工智能之数据挖掘》

  2. 近日，由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、清华 — 中国工程院知识智能联合研究中心共同编写的《人工智能之数据挖掘》报告正式发布。报告针对数据挖掘的情况进行了深度剖析，从数据挖掘的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势 5 个部分，介绍数据挖掘的最近研究进展，并展望了数据挖掘的未来发展趋势。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：syp_net

  1. AI方向的实验室调研（截至18年，未更新）

  2. 目录     国内 中科院 自动化所-智能感知与计算研究中心 计算所 智能信息重点实验室 西电 清华大学 计算机系-智能技术与系统国家重点实验室 自然语言处理与社会人文计算实验室 自动化系 北大 机器感知与智能教育部重点实验室—机器学习研究室 深度学习实验室 浙江大学 计算机院 图形与并行系统实验室 南京大学 机器学习与数据挖掘研究所 香港中文大学 Multimedia Laboratory 西安交通大学 人工智能与机器人研究所 美国 麻省理工大学 MIT’s Computer Science

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38609401

  1. ml-training-camp-源码

  2. ML训练营：预测性表格数据挖掘和表格数据深度学习课程 介绍 目的 这是GeekBang培训平台提供的课程，分为三个系列之一，第二个课程是自然语言建模，第三个是计算版本和强化学习，强调自动驾驶。本课程的核心目的是介绍重要的机器学习。 课程资料更新 该课程每周安排一次，整个系列将花费大约一年的时间来完成三个系列的课程材料。贡献者主要来自MSRA，DeepMind，Facebook AI Research，清华大学，北京大学和阿姆斯特丹大学。 课程语言 不幸的是，最初的目标受众是中国人。因此，首先衍生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：weixin_42122838