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搜索资源列表

  1. 《数据挖掘》课程讲义

  2. 这是美国的Drexel大学的TonyHu教授等关于数据挖掘的英文讲义，其中详细介绍了数据挖掘的概念和发展，并且分专题介绍了当前数据挖掘的一些前沿领域，如文本挖掘和生物信息挖掘等。这份资料非常有参考价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-16
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：wwle1985

  1. 支持向量机在生物信息中的应用

  2. 介绍支持向量机在生物信息中的应用 随着后基因组时代的到来，使用机器学习的方法对于生物数据进行数据挖掘已成为生物学研究的一种新方法。本文利用支持向量机算法，结合序列的特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：liulu1240

  1. 数据挖掘技术在文本分类和生物信息学中的应用.kdh

  2. 博士论文 数据挖掘技术在文本分类和生物信息学中的应用.kdh 博士论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cjx1688

  1. Data Mining in Bioinformatics 生物信息中的数据挖掘

  2. Jason T.L. Wang, Mohammed J. Zaki,Hannu T.T. Toivonen and Dennis Shasha (Eds) Summary The aim of this book is to introduce the reader to some of the best techniques for data mining in bioinformatics in the hope that the reader will build on them to

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qazplm12_3

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件 源代码 Java

  2. 在这里，以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：yun123jjg

  1. 数据挖掘在生物信息学的应用

  2. 主要介绍了数据挖掘技术在生物信息学的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-24
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：candy848

  1. 数据挖掘技术-毕业设计-开题报告-毕业论文

  2. 数据挖掘与生物信息学有很好的结合点, 在生物信息学领域的 应用潜力日益受到人们的重视。文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤, 初步探讨了数据挖掘在生物信息领域 的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用。研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。数据挖掘在生 物信息学中的应用将取得更大的进展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：icecream87

  1. bioweka 数据分析

  2. 用于数据挖掘，很实用的软件，专门针对生物方面的一款，搞生物信息的可以看一下。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-29
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u014430166

  1. DNA序列数据挖掘技术

  2. 关于数据挖掘中的方法,针对生物信息学中的DNA序列进行挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-02
    • 文件大小：889kb
    • 提供者：lai8782138

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 生物信息挖掘应用

  2. 生物信息的数据挖掘过程是当下大数据思维的具体应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-02-04
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zguodong2006

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. HadoopSpark大数据处理技巧[中文版][高清]

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：qq_18857415

  1. 生物信息.ppt

  2. 现在有越来越多各种各样的组学数据，那么面临这么多的数据，我们如何整合、统计、和分析这些数据，并从中挖掘疾病发生和发展的分子机制，为个性化治疗提供理论依据，就是当代生物信息学研究的重要使命。将从几方面简单介绍组学大数据的分析及其在生命科学领域的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_41828107

  1. 生物信息分析平台BIOSTACK_产品白皮书.pdf

  2. 针对⽤户的这些核心诉求，极道设计了 BIOStack，一款为了满⾜生物信息分析对于速度、规模和智能化的苛刻需求，打造的高度垂直的、全栈的、专业的生物信息分析系统。BioStack 从根本上解决生物息行业所面临的数据规模问题，充分利用计算和存储资源，灵活高效的解读高复杂度的生物数据关系和结构，让生物数据的价值大放异彩。有别于通用硬件+通用软件堆砌的生物信息分析系统。极道 BioStack 是为⽣物信息专门设计的自底向上的完整的数据系统，一次性解决生物信息数据的存储、数据管理、分析计算和特征数据挖掘

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：m0_38043550

  1. 生物信息学 资料.zip

  2. 有生物信息学的参考书；有文献数据挖掘的详细讲解；介绍文献编辑软件以及相关课堂练习；核酸，蛋白质序列分析以及数据分析以及相关上机操作的作业流程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：170mb
    • 提供者：weixin_44407777

  1. MATLAB数据挖掘技术系列培训视频讲座_MP4版（配PDF）.zip

  2. 第1讲： MATLAB快速入门 第2讲： MATLAB数据挖掘基础 第3讲： MATLAB数据挖掘算法（上） 第4讲： MATLAB数据挖掘算法（下） 第5讲：MATLAB高级数据挖掘技术 第6讲：MATLAB数据挖掘项目实例 主要包括数据的可视化、预处理、探索，假设检验，数据回归； 回归算法、关联算法、聚类算法、分类算法、预测算法、异常诊断算法； MATLAB分类学习机、算法的高级使用方法、综合使用示例； 故障诊断、生物信息学研究、量化投资。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：881mb
    • 提供者：Simon_LHM

  1. 从基因表达数据有效挖掘局部保守簇

  2. 大量研究表明，挖掘基因表达数据对于生物信息学研究和生物医学应用都是重要的。 但是，大多数现有研究仅关注共同调控的基因簇或新兴模式。 实际上，另一种分析方案，即同时挖掘表型和诊断基因，在生物学上也很重要，到目前为止，这种方案很少受到关注。 在本文中，我们探索了局部保守基因簇（LC-Cluster）的新概念来解决这个问题。 具体来说，LC-Cluster包含一个基因子集和一个条件子集，以使这些基因仅在条件子集上显示稳定的表达值（而不是先前工作中同步定义的一致模式的上升和下降），而并非全部给定条件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：weixin_38614484

  1. candis：用于基因表达数据的数据挖掘套件-源码

  2. 用于基因表达数据的数据挖掘套件 Candis是一个开放源代码数据挖掘套件（根据），用于基因表达数据，包括从数据提取到模型部署所需的各种工具。 candis建立在生物信息编写的工具包。 引用：如果您使用candis，请引用我们的工作Mohammed，A.，Biegert，G.，Adamec，J.，＆Helikar，T.（2017年）。 与正常基因组分类器相比，潜在的组织特异性癌症生物标记物的鉴定和癌症的发展。 Oncotarget，8（49），85692-85715。 要么 Mohamme

  3. 所属分类：其它

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