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搜索资源列表

  1. 数据挖掘思维导图（十大算法）

  2. 数据挖掘十大算法的思维导图，树形结构，帮助记忆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-17
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：mymuro

  1. 数据挖掘几个算法的思维导图

  2. 数据挖掘几个算法的思维导图，包括Apriori，C4.5，K-Means，KNN等，还有其他相关的两张

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-11
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：wj120943839

  1. 数据挖掘学习思维导图

  2. 数据挖掘学习思维导图，适合初学者去了解数据挖掘的整体需要掌握哪些知识点。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lj2656656

  1. 数据挖掘技术栈

  2. 数据挖掘技术栈，思维导图。学习数据挖掘的参考资料。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hf_frost

  1. 数据挖掘建模过程——思维导图

  2. 用XMIND建立的数据挖掘的思维导图，让大家有一个简单明了的认知，什么是数据挖掘，主要过程是什么

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-02
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：u013884777

  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程，进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 *Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：609kb
    • 提供者：zhuguang_2016

  1. 数据挖掘在金融领域的应用

  2. 本书是银行业丛书之一，数据挖掘在金融领域的应用，文档是本人总结的思维导图，有利于理解，绝对原创

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：u012116229

  1. data mining分类思维导图-.rar

  2. 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 解决分类问题的方法很多 ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Bagging和Boosting等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：qq_36739040

  1. 数据挖掘–聚类思维导图.rar

  2. 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：814kb
    • 提供者：qq_36739040

  1. 数据挖掘学习思维导图.rar

  2. 数据挖掘学习思维导图.rar

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：beau_lily

  1. Data Mining.pdf

  2. 关于数据挖掘的概述，思维导图形式，对数据挖掘的主要脉络做了整理，归纳。 包括基本概念，设计领域，主要算法等等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_44704691

  1. 零基础数据挖掘入门系列(五) – 模型建立与调参

  2. 思维导图：零基础入门数据挖掘的学习路径 1. 写在前面 零基础入门数据挖掘是记录自己在Datawhale举办的数据挖掘专题学习中的所学和所想， 该系列笔记使用理论结合实践的方式，整理数据挖掘相关知识，提升在实际场景中的数据分析、数据清洗，特征工程、建模调参和模型融合等技能。所以这个系列笔记共五篇重点内容， 也分别从上面五方面进行整理学习， 既是希望能对知识从实战的角度串联回忆，加强动手能力的锻炼，也希望这五篇笔记能够帮助到更多喜欢数据挖掘的小伙伴，我们一起学习，一起交流吧。 既然是理论结合实践的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38640242