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搜索资源列表

  1. 数据挖掘中聚类算法的综述

  2. 一个关于数据挖掘的论文 在学校图书馆下载的 希望能给研究这方面课题的带来帮助 PDF 格式的

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘算法综述介绍

  2. 数据挖掘算法介绍，ppt文件，是一个简介，适合初学者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-07
    • 文件大小：971kb
    • 提供者：janusguo

  1. [免资源分]基于遗传算法的关联规则发现算法综述

  2. [免资源分]全面的基于遗传算法的关联规则发现算法综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：suhonglu

  1. 数据挖掘中的聚类算法综述.

  2. 数据挖掘中的聚类算法综述. 数据挖掘中的聚类算法综述.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：964kb
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 数据挖掘算法综述 计算机

  2. 数据挖掘算法综述 计算机 论文 内容完整 考评优秀

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-04
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：qq314000558

  1. 数据挖掘中的聚类算法综述

  2. 对各种数据挖掘中的聚类算法进行了详细的分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：shuzi22

  1. 数据挖掘中的聚类算法综述

  2. 数据挖掘中的聚类算法综述数据挖掘中的聚类算法综述数据挖掘中的聚类算法综述数据挖掘中的聚类算法综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-29
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：xieguiqing

  1. 数据挖掘关联规则综述PPT

  2. 数据挖掘 关联规则综述 这个PPT包Apriori算法，FP-Growth算法，关联规则分类等内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bingdian1987

  1. 数据挖掘研究与应用综述

  2. 数据挖掘是目前非常流行的一门交叉学科，涉及到很多学科的研究领域。本文简单介绍了什么是数据挖掘，数据挖掘的新技术，分析了常用数据挖掘方法的优缺点。这些方法包括决策树、遗传算法、粗糙集方法、聚类分析方法、人工神经网络和关联规则。最后提出了数据挖掘的发展趋势，并且对数据挖掘技术将来的研究方向也进行了预测。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：zhaochuangrsy

  1. 数据挖掘中的数据分类算法综述

  2. 按照各种算法的技术特点，将其分成决策树类、Bayes类、基于关联规则类及利用数据库技术等几类算法 讲解描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：iwanttotalk

  1. 数据挖掘分类算法综述.pdf

  2. 数据挖掘分类算法综述.pdf 数据挖掘分类算法综述.pdf 数据挖掘分类算法综述.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：yk2252365

  1. 数据挖掘中的聚类算法综述

  2. 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。

  3. 所属分类：互联网

  1. 数据挖掘概论

  2. 数据挖掘，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的信息和知识的过程。这个定义包括四个层次的含义。 数据挖掘的过程，数据挖掘的主要方法，分析方法Analytic Method 决策树 Decision Tree 神经网络 Neural Network 相关规则Correlation Rule 数据可视化Data Visualization 遗传算法 Genetic Algorithms 邻近算法 K-nearest 联机分析处理O

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dafurong

  1. 数据挖掘综述

  2. 对数据挖掘综述的文章，包含定义和算法，同时阐述算法中具体的数据挖掘的算法时间和空间复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：586kb
    • 提供者：tblucelzw

  1. 数据挖掘综述

  2. 从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 更多还原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：q02132

  1. 数据挖掘的聚类算法综述

  2. 如题讲述的时在数据挖掘中针对大量数据的聚类的分析和应用

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：qq_32725767

  1. 数据挖掘经典算法综述

  2. 详细介绍了数据挖掘的十大经典算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-10
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：yyxxpf

  1. 数据挖掘分类算法综述

  2. 关于数据挖掘中的常用分类算法的综述性报告。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-19
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：qq_39559871

  1. 数据挖掘中的数据分类算法综述_刘红岩.pdf

  2. 分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过 对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比 较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的 算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同时方 便使用者在应用时对算法的选择和使用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：yiti8689

  1. 多模态张量数据挖掘算法及应用

  2. 近年来,多模态数据挖掘技术备受关注,如何高效地挖掘大量多模态数据成为一个研究热点。其中,基于张量表示的多模态数据挖掘,即多模态张量数据挖掘,是一个重要的研究问题。综述了多模态张量数据挖掘算法进展及其在计算机视觉中的应用。首先根据算法的样本标记、任务和核心技术的不同,对这些方法进行分类,并给出了相应的介绍和分析。其次,讨论了一些多模态张量数据挖掘算法在计算机视觉问题中的典型应用。最后,就多模态张量挖掘在计算机视觉领域的研究现状与研究前景进行了简要的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38653691
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