数据挖掘考试知识要点总结 数据挖掘 要点包括： 数据挖掘定义、模式类型 OLAP操作 描述数据离散程度的统计度量 apriori算法描述 星型模式图 t-权和d-权 用apriori算法找出频繁项集 量化特征规则、量化判别规则和量化描述规则的区别