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  1. 龙蛛搜索引擎 v2.0

  2. 网络蜘蛛根据用户设定的入口网址自动收集网页数据 强大完备的后台管理 充分挖掘.net性能,百万数据瞬间搜索 完美的前台web页面媲美专业搜索 中文分词接口
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2005-07-02
    • 文件大小:0byte
    • 提供者:chenxh
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  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2005-06-07
    • 文件大小:0byte
    • 提供者:chenxh
  1. 数据挖掘资料收集 数据挖掘资料收集 数据挖掘资料收集

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-30
    • 文件大小:67mb
    • 提供者:Augusdi
  1. 如何写一份成功的行业门户网站策划方案书?

  2. 1. 网站策划方案的价值——内容重点阐述了解决方案能给客户带来什么价值,以及通过何用方法去实现这种价值,从而帮助业务员赢取订单;另外,一份优秀的解决方案在充分挖掘、分析客户的实际需求的基础之上,又以专业化的网站开发语言、格式,有效地解决了日后开发过程中沟通问题、整理资料的方向性问题。 2. 前期策划资料收集——策划方案资料的收集情况是网站策划方案成功的关键点,它关系到是否能够准确充分地帮助客户分析、把握互联网应用价值点。往往一份策划方案未能中标,与信息的收集方法、收集范围、执行态度、执行尺度有
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-12-29
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:labjsw
  1. cognos8 资源大全

  2. cognos8的资料大全,囊括收集到的所有的的文档
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-02-17
    • 文件大小:28mb
    • 提供者:prdjok
  1. 云计算入门详细资料

  2. 非常好的云计算入门资料,个人收集 包括云存储和应用,云安全,云的业务应用和数据挖掘,云计算分布式计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-17
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:hexbina
  1. 数据挖掘学习

  2. 数据挖掘的一些学习资料,收集了一些ppt和一些比较好的讲义和参考资料,希望有帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-11
    • 文件大小:33mb
    • 提供者:wujiaweiwei
  1. 数据分析资料

  2. 数据分析资料收集,内容有:R语言,基于RHadoop的关联规则挖掘,大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-04
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:huchunpeng
  1. 有关WEB与数据挖据的资料

  2. 本RAR收集介绍了有关web的数据挖掘,在.net平台上的应用的部分资料
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2013-05-10
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:u010646925
  1. 数据挖掘资料

  2. 自己收集的数据挖掘的资料,有点多,想学习数据挖掘的可以下下来慢慢看
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-11-04
    • 文件大小:55mb
    • 提供者:m13890
  1. 核方法 graph kernel

  2. 收集了一些数据挖掘中核方法的一些参考资料。是学习核方法(graph kernel)非常好的指导资料。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-12-12
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:myxiao5
  1. 广工数据挖掘2012-2016期末试卷+复习资料+《数据挖掘原理与实践》课后答案

  2. 收集了广工从2012年到2016年《数据挖掘》这门课的期末考试试卷,2016年的试卷附带答案。另外还配上一份复习资料和课后习题的答案,方便复习使用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:xpy870663266
  1. 一份专业的网站策划书.doc

  2. 一份专业的网站策划书.doc 一份成功的网站策划方案是赢得订单的重要砝码,如何写一份令客户心动的网站策划方案则需要下苦功夫。《网站策划方案写作、演示标准》主要分为7个部分,希望对您有帮助: 1. 网站策划方案的价值——内容重点阐述了解决方案能给客户带来什么价值,以及通过何用方法去实现这种价值,从而帮助业务员赢取订单;另外,一份优秀的解决方案在充分挖掘、分析客户的实际需求的基础之上,又以专业化的网站开发语言、格式,有效地解决了日后开发过程中沟通问题、整理资料的方向性问题。 2. 前期策划资料收集
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-07
    • 文件大小:55kb
    • 提供者:yzyun
  1. 2019版数据挖掘算法大合集百度网盘链接

  2. 通过网络爬虫收集的最新数据挖掘算法资料,绝对干货!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-04
    • 文件大小:49byte
    • 提供者:u012592062
  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支,它在算法与数据的协助下,让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集,机器学习算法会学习数据的不同属性,并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础概念的讲解,也有示例供你学习。 当然,还会介绍一些常用的机器学习库,如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后,你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法,以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术,包括输入预处理
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_35409106
  1. 利用生产动态数据计算煤层气井单井动态控制储量

  2. 利用生产动态数据计算煤层气井单井动态控制储量,李成勇,伊向艺,煤层气藏单井的生产动态数据是收集最齐全,资料最丰富的一类现场数据,如何从上述数据中挖掘出开发者关心的单井动态控制储量以及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-09
    • 文件大小:489kb
    • 提供者:weixin_38723683
  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现.zip

  2. 之前收集到的一份蛮好的算法资料,适合入门。暂时没有找到最新的,大家有的话麻烦给我分享一下呀!!!对十大算法有基本的认识,并结合python sklearn做了简单应用,最后还有几个分析案例,可以多多学习,不过只能说适合新手入门吧
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:wenkang2261
  1. SDJU-Course-Material:上海电机学院SDJU计算机系CS SE课程资料代码实验报告期末考试(大型数据库操作系统数据挖掘计算机网络...)更新中-源码

  2. SDJU课程材料 前言 做这个库的初衷是将自己在课程结束后的一些方法和总结写下,希望前人所走的弯路,后来者无须再走。 毕竟是我个人所收集的课程资料,经常会有些遗漏,欢迎补充,欢迎贡献。 收录内容 选课攻略 电子版课件 实验报告 考试重点 复习资料 版权说明 本仓库分享资料是由我收集老师上课课件和实验内容。 资料来源网络,相关权利由原作者所有。 请内容创作者及公众监督,如有资料违反许可协议,请告知我改正错误。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:292mb
    • 提供者:weixin_42169245
  1. pekja:SRC情报收集管理系统-源码

  2. 佩卡 SRC情报收集管理系统。 测试中,Bug很多,请谨慎使用。。。 简介 在SRC突破性挖掘中情报资料,并且需要进行持续的情报收集,以达到新资产一上线就被感知的效果。收集工具,有些专注于某一种情报的收集,如只进行子域名收集,有些则可以收集多种不同的情报。总结,并准确发现补充资产。 为了解决这些问题设计开发了pekja。pekja可以通过Web界面调度运行各种情报收集工具,解析他们的输出,将结果以统一的格式保存到数据库中;支持将一个工具的输出作为另一个工具的输入;支持通过邮件发送每天补充资产的报
  3. 所属分类:其它

  1. Data-Mining-51Job:51Job网站上的数据挖掘-源码

  2. Data-Mining-51Job 建立该资料库的目的是浏览上的数据,许多公司在该发布所需职位,同时员工可以共享自己的个人资料以促进其职业发展。 总体而言,此回购中的工作可以归纳为以下几个方面: 使用python搜寻器收集工作信息。 预处理数据(清理,离散化,匹配,规范化等)。 进行要素工程分析数据。 针对实际场景设计两个任务(工资和工作类型预测)。 将各种机器学习算法应用于我们的任务。 我们的工作文件可以在这里找到: , 。 要求 (网页抓取) 和 (数据预处理) (ML
  3. 所属分类:其它

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