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搜索资源列表

  1. 决策树分类算法的分析和比较

  2. 在数据挖掘中存在多种算法, 决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策 树分类算法的研究现状, 对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述, 并对不同的 算法进行了分析和比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：letmeleave

  1. 数据挖掘分类算法在入侵检测应用中的比较

  2. 对数据挖掘分类算法进行描述,如遗传算法,回归算法进行一些比较,可以较好的进行分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：955kb
    • 提供者：happyluoyanxue

  1. 一个高效的KNN分类算法

  2. KNN算法是数据挖掘技术中比较常用的分类算法,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。 但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：zheyitian

  1. 决策树分类算法的分析和比较

  2. 在数据挖掘中存在多种算法, 决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策 树分类算法的研究现状, 对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述, 并对不同的 算法进行了分析和比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：putongxinli

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘中聚类算法比较研究

  2. 聚类分析是数据挖掘中的一种重要技术。本文介绍了数据挖掘对聚类的典型要求和聚类方法的分类。

  3. 所属分类：互联网

  1. 数据挖掘算法

  2. 是对数据挖掘经典算法的总结，比较全面，不是特别具体

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘(偶然看到比较好的）

  2. 偶然看到比较好的数据挖掘方面的PPT 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法－分类与预测 数据挖掘算法－聚类 数据挖掘算法－关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012709495

  1. 数据挖掘分类算法（ppt）

  2. 贝叶斯决策方法的研究，概述，举例应用，比较浅显，易懂，适合初学者，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-01
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：newriver_1985

  1. 数据挖掘ID3算法

  2. 数据挖掘中比较常用的分类算法，ID3算法，详细解说了决策树的生成，以及信息论中熵相关知识。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2015-06-29
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：u012822513

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 科技文献数据挖掘关键技术研究.pdf

  2. 科技文献数据挖掘关键技术研究分类号 密级: UDC 编号 工学硕士学位论文 科技文献数据挖掘关键技术研究 硕士研究生:李梦阳 指导教师:姚念民教授 学位级别:工学硕士 学科、专业:计算机科学与技术 所在单位:计算机科学与技术学院 论文提交日期:2015年3月3日 论文答日期:2015年3月13日 学位授予单位:哈尔滨工程人学 Classified Index U. D. C. A Dissertation for the degree of M. Eng Research on key tec

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dddds123

  1. 分类算法在煤矿勘探数据分析系统中的比较

  2. 煤炭开采过程中需要对收集的勘探数据进行分析和研究,从中挖掘出更加有价值的信息。文章针对多种数据分类算法,研究分析他们在煤炭勘探数据分析中的作用。通过研究和比较多种分类算法在数据分析工作中的性能,找到能够更加有效地处理勘探数据的分类算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：438kb
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 数据挖掘分类技术

  2. 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。（由于训练数据缺乏具有代表性的样本，在没有多少训练记录的情况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时，很可能做出错误的预测）（3）多重比较也可能会导致过分拟合（大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合）（1）乐观估计（决策树归纳算法简单的选择产生最低训练误差的模型作为最终的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 数据挖掘：用于数据清理，在结构化，文本和Web数据中查找模式的技术； 适用于客户关系管理，欺诈检测和国土安全等领域-源码

  2. 数据挖掘 涵盖的领域包括关联分析，分类，聚类，文本挖掘，Web挖掘，图形和流时间序列挖掘。 我学到： 确定数据挖掘和KDD（来自数据库的知识发现）的过程。 分析不同数据挖掘和KDD算法的适用性。 设计算法以解决与分类和聚类有关的问题，并从数据库中识别关联规则。 应用文本挖掘，Web挖掘，图挖掘以及流和时间序列挖掘的概念和算法。 评估数据挖掘和KDD算法的性能。 比较和对比不同数据挖掘算法的性能 评估数据挖掘算法的可伸缩性。 分析影响数据挖掘效率的数据特征。 检查数据挖掘和KDD算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 数据挖掘分类技术

  2. 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。（由于训练数据缺乏具有代表性的样本，在没有多少训练记录的情况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时，很可能做出错误的预测）（3）多重比较也可能会导致过分拟合（大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合）（1）乐观估计（决策树归纳算法简单的选择产生最低训练误差的模型作为最终的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38537315
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