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资源分类
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数据挖掘方法和数据挖掘模型
有关数据挖掘的模型介绍及软件使用的说明。spss,聚类,分类,遗传算法,支持向量机
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-01
文件大小:4mb
提供者:
hongwucn
数据挖掘实践数据挖掘实践
数据挖掘实践数据挖掘实践主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法,并针对每种方法,介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12.0为平台,用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法(包括ID3、C4.5、C5.0、CART等算法)、聚类分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、关联规则挖掘方法(包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、数据筛选算法(包括特征选择算法和异常检测算法)、回归分析
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-19
文件大小:12mb
提供者:
shadowserver
数据挖掘资料--麻省理工学院
LOG回归例子.pdf 多元回归例子.pdf 分类树.pdf 分类与贝叶斯.pdf 概述例1.pdf 关联.pdf 回归树 数据挖掘技术比较.pdf 聚类.pdf 判别分析例2.pdf 软件概述.TXT 神经网络.pdf 手援纺织机例子.pdf 数据挖掘概述.pdf 数据挖掘中多元线性回归例子.pdf 主成分.pdf 资料:XLMINER指南.pdf 资料:矩阵代数.pdf
所属分类:
数据库
发布日期:2011-05-03
文件大小:3mb
提供者:
justin973
数据挖掘-分类软件,学习数据挖掘技术的很好的应用软件
数据挖掘-分类软件,学习数据挖掘技术的很好的应用软件
所属分类:
IT管理
发布日期:2011-08-09
文件大小:15mb
提供者:
caichong098
数据挖掘工具weka
weka软件是用来进行数据挖掘的软件,操作很方便,极易上手,可以进行分类等各种数据挖掘行为
所属分类:
Java
发布日期:2011-12-16
文件大小:6mb
提供者:
suyuan6634
Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估
可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 (上海财经大学MBA 学院,上海 200083) 摘要:本文应用 Clementine 工具,通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘,展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词:数据挖掘;决策树;Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术,以及统计和数 学知识,通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘,以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术,能提供数据分类、聚类、
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-06
文件大小:389kb
提供者:
gadflyyy
weka软件3-7-5jre
weka是一款智能且方便操作的数据挖掘软件,操作简单,易学易用
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-26
文件大小:35mb
提供者:
sunshine0127
基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例
weka是一款由Waikato大学研究的基于Java 的用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法, 包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等, 并提供了丰富的可视化功能。同时, 由于其是一款开源软件, 所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。文章介绍了利用开源软件WEKA 作为数据挖掘工具, 通过Apriori 算法, 对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-09
文件大小:166kb
提供者:
tjxy_20081
数据挖掘软件weka
这是一款经典的数据挖掘软件,它涵盖了数据分类,聚类,决策树等等非常有名的数据挖掘算法,其提供的图形界面易于操作,数据结果易于修改。
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-10-29
文件大小:35mb
提供者:
houyx
数据挖掘技术及其应用
全面介绍数据挖掘技术原理及其应用 多达177页PPT 试用各种人士学习提升 内容包括: 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
所属分类:
数据库
发布日期:2012-12-25
文件大小:2mb
提供者:
fpzgm
数据挖掘(偶然看到比较好的)
偶然看到比较好的数据挖掘方面的PPT 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-03
文件大小:2mb
提供者:
u012709495
开源力量——数据挖掘原理与实战
整套大数据课程从hadoop入门开始,由浅入深,内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”,“Hive开发实战”,“Hbase开发实战”,“Spark,mahout,sqoop,storm诸模块开发实战”,“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成,所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如,对于只需要了解hadoop基本编程的人,只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了;对于立志于从事大数据领域的零起点人员,可以选择四个板块依次学习;对于已经有一定基础的hado
所属分类:
Java
发布日期:2015-07-10
文件大小:74byte
提供者:
billdavidup2015
数据挖掘技术及其应用
数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
所属分类:
其它
发布日期:2015-10-02
文件大小:2mb
提供者:
wilbertzhou
数据挖掘技术及其应用_浙大宋执环(很好的学习资料)
浙江大学工业控制研究所的宋执环课件,讲述数据挖掘技术及其应用,讲的很好,内容包括: 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
所属分类:
讲义
发布日期:2015-11-25
文件大小:2mb
提供者:
conquer_520
基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现
基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现,是研究R语言在数据挖掘中的应用的好资料,有R代码实现。
所属分类:
电子商务
发布日期:2016-05-08
文件大小:812kb
提供者:
qq_34913967
基于数据挖掘对影响学习成绩因素的研究
孩子作为家庭、社会的希望和未来,成长备受关注,针对于学习成绩的探讨,甚至经常成为了全社会热议的话题。得益于数据挖掘技术的快速发展,本文利用IBM SPSS Modeler,Excel等软件使用决策树、聚类经典算法,对影响学习成绩的一些因素进行了分析。面对复杂多重的相关因素,采取分类探究,加权合并的策略逐步将复杂的因素直观化,简单化。初步对学习成绩的相关属性的影响进行了分析。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-17
文件大小:1mb
提供者:
qq_28339273
基于SPSS Modeler的数据挖掘_数据分析_网盘链接下载108.40M
基于SPSS Modeler的数据挖掘_数据分析,主要结合了三个方面进行讲解,第一是软件操作层面,让使用者实际操作,尽快掌握软件的使用方法和处理步骤,第二是结果分析层面,让使用者通过案例演示,基本明白软件的输出结果,从而得出正确的分析结论,第三是方法论层面,让使用者通过对某个算法基本思路的了解,进一步提高方法应用和分析水平,升华对数据挖掘的认识。主要内容如下: 1)数据挖掘和Modeler使用概述 2)Modeler的数据读入和数据集成 3)Modeler的数据理解 4)Modeler的数据准
所属分类:
互联网
发布日期:2018-08-20
文件大小:234byte
提供者:
qq_37050993
SPSS Modeler数据挖掘方法及应用_网盘链接下载85.25M
SPSS Modeler数据挖掘方法及应用,本书主要特点: 1)以数据挖掘过程为线索介绍SPSS Modeler软件 2)数据挖掘方法,软件操作、案例分析的有机结合 3)数据挖掘方法讲解通俗,软件操作过程说明详实 主要内容如下: 1)数据挖掘和SPSS Modeler概述 2)SPSS Modeler数据的读入 3)SPSSModeler变量的管理 4)SPSS Modeler样本的管理 5)SPSS Modeler数据的基本分析 6)分类预测:SPSS Modeler的决策树 7)分类预测:
所属分类:
互联网
发布日期:2018-08-20
文件大小:233byte
提供者:
qq_37050993
数据挖掘实验.zip
数据挖掘实验报告、基于R语言实现,包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容,分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等,聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-28
文件大小:92mb
提供者:
qq_35514822
How-to-install-Weka:如何安装Weka进行数据挖掘任务?-源码
如何安装Weka 参考: : 参考: : 什么是Weka? 只在新西兰发现一只鸟吗? 用于数据挖掘任务的机器学习算法 100多种分类算法 75用于数据预处理 25个辅助功能选择 20个用于聚类,查找关联规则等 两种版本的Weka Weka有两个版本:Weka 3.8是最新的稳定版本,而Weka 3.9是开发版本。 这两个版本的新版本通常每年发布一次或两次。 对于前沿技术,还可以下载这两个版本的夜间快照。 稳定版本仅接收不会破坏与早期版本的兼容性的错误修复和功能升级,而开发版本可能
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1kb
提供者:
weixin_42111465
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