ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 包含： 数据仓库（DW） 决策支持系统（DSS） 在线分析处理（OLAP） 数据挖掘（DM） 商务智能（BI）

iris数据集、SVM、KNN、贝叶斯、神经网络等数据挖掘方法对iris数据集进行分类识别。（含matlab代码）

近期，IJCAI 2020 论文集已经放出来。在 4717 份有效投稿中，最终仅有 592 篇被接收，接收率为 12.6%，这也是 IJCAI 史上最低的接收率。我们发现在今年的IJCAI 2020会议上图神经网络相关的论文非常多，今天小编专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在数据挖掘上的相关论文——多通道GNN、自适应时空图卷积、会话流GNN、双重注意力GNN、域自适应HIN、双线性GNN。