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搜索资源列表

  1. data_explorations:单个数据探索项目的集合。较大的项目将被拆分成自己的仓库-源码

  2. data_explorations 单个数据探索项目的集合。较大的项目将被拆分成自己的仓库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：616kb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. palmerpenguins:出色的介绍性数据集，可进行数据探索和可视化（虹膜替代）-源码

  2. 棕企鹅 Palmerpenguins的目标是为iris的替代提供一个用于数据探索和可视化的强大数据集。 安装 您可以使用以下方法从安装Palmerpenguins的发行版本： install.packages( " palmerpenguins " ) 要从安装开发版本，请使用： # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " allisonhorst/palmerpenguins " ) 关于数据 数据由和成员收集并提

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  1. SQLalchemy-Challenge:使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索-源码

  2. SQLalchemy挑战 使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. ides:智能数据探索服务（Intelligent Data Exploration Service）-源码

  2. IDES（智能数据探索服务） IDES是Intelligent Data Exploration Service（又名DataLinked ）的简称。 特征 加载和保存各种数据源以进行数据探索（例如ETL） 支持标准SQL进行数据处理 支持本机Scala / Spark代码执行 ... 从源代码构建DataLinked（Ides） 构建DataLinked的前提条件： 类似于Unix的环境（我们使用Linux，Mac OS X，Cygwin，WSL） 吉特 Maven（我们建议版本3.

  3. 所属分类：其它

  1. covidapp:适用于COvid数据探索和绘图的闪亮应用程序-源码

  2. covidapp 适用于COvid数据探索和绘图的闪亮应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. data-analysis-projects:该存储库包含用于数据探索，可视化和AB测试的项目-源码

  2. 数据分析项目 该存储库包含用于数据探索，可视化和A / B测试的项目

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  1. dslab_final:选举数据探索代码-源码

  2. dslab_final 选举数据探索代码

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  1. sec-data：秒数据探索-源码

  2. 秒数据 秒数据探索 “这很简单； 买好公司并坐下来。 有一些管理良好的公司，相对来说很少。 有些公司的管理水平中等，至少不会破产，但可能不会给股东带来丰厚的回报。 有些公司的杠杆率过高-他们欠了很多钱，却像滑冰一样滑行。 当事情变得艰难时，它们将破产。 因此，投资经理的工作是挑选优秀的[公司]并留存[他们的股票很多年]。 投资分析师的最大缺点之一就是试图限制他们的建议。 他们说，例如，“这是一只以每股12美元的价格出售的股票。 以每股18美元的价格出售。 废话如果仅此而已，请不要理会。 如果您

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. D3JS：使用d3js和Plotly进行交互式数据探索-源码

  2. D3JS：使用d3js和Plotly进行交互式数据探索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_42117116

  1. sqlalchemy-challenge：使用Python和SQLAlchemy进行气候数据库的基本气候分析和数据探索-源码

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  1. Tennis1-data-viz：澳大利亚网球公开赛数据可视化-数据探索和静态可视化设计-源码

  2. Tennis1-data-viz 澳大利亚网球公开赛数据可视化-数据探索和静态可视化设计该任务旨在设计静态可视化，以传达所提供的10年职业网球澳大利亚公开赛决赛比赛数据的故事。 R用于通过某些库（ggplot2，ggimage，ggrepel）处理，分析和可视化数据。 我还应用了D3.js，并在图表中添加了一些交互功能

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  1. 夏威夷气候分析：使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行气候分析和数据探索-源码

  2. 使用Python和SQLAlchemy对夏威夷气候数据库进行气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成分析。 降水分析 设计了一个查询以检索最近12个月的降水数据。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中。 使用上一年的匹配日期计算每个气象站的降雨量。 计算了每日正常值。 正常值是最低，平均和最高温度的平均值。 使用熊猫打印降水数据的摘要统计信息。 车站分析 设计了一个查询来计算总站数。 设计查询以查找最活跃的电台。

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. nyc_project_sales：纽约道具销售的数据探索-源码

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  2. 数据探索 该存储库包含我在dataquest.io上学习过程中的代码和项目。 项目： Python简介 Python基础知识： 项目： Python中级： 项目： 数据分析与可视化 熊猫和NumPy基础知识项目：

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  1. 数据探索和分析-eBay汽车销售-源码

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  1. sqlalchemy-challenge：使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM查询）和Flask进行气候数据库的气候分析和数据探索-源码

  2. SQLAlchemy：冲浪！ 背景 使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM Queries）和Flask对气候数据库进行气候分析和数据探索 目标 步骤1-气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy，Pandas和Matplotlib完成。 降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas Data

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  1. Data_Explore_py_pandas_Professional_nanodegree_program：具有一些基本描述性统计信息的用户交互式数据探索程序-源码

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  1. polyplot：受Ola Rosling的Trendalyzer软件启发的数据探索应用程序-源码

  2. 介绍 Polyplot是一款受的软件启发的数据探索应用程序。 快速开始 假设您已 ，克隆此存储库，导航到根目录并运行： docker-compose up --build -d 构建将花费一些时间，但是一旦完成，您可以通过在Web浏览器中访问localhost:5000来查看应用程序。 发展 要在Polyplot容器中启动交互式外壳，请运行： docker exec -it polyplot bash 接下来，要加载开发别名集，请运行： source /root/app/back/flin

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42134097

  1. R项目：数据探索，可视化，功能工程和机器学习技术-源码

  2. R项目 数据探索，可视化，功能工程和机器学习技术。

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_42113552

  1. DataExplorer：自动化数据探索和处理-源码

  2. DataExplorer：自动化数据探索和处理

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