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搜索资源列表

  1. 用于全局数据治理的元数据管理

  2. 本白皮书详述了为何元数据管理是任何数据治理方案的核心基础。它探讨了 Informatica Metadata Manager &Business; Glossary如何通过提供对元数据的高度掌控以及应对不断变化的新需求的灵活性，为全局数据治理做出重大贡献。Informatica Metadata Manager & Business Glossary是两款不同产品，二者共享元数据信息库和专用界面，以满足业务和技术用户的不同需求。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-03-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：infa2011

  1. 数据治理服务总体解决方案

  2. 本解决方案建议组织围绕数据治理核心域、数据治理管控机制、IT工具支撑、数据治理宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开构建数据治理体系

  3. 所属分类：IT管理

  1. 基于区块链的数据治理协同方法研究及应用

  2. 针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。本方法首先根据数据治理要求和区块链特征,提炼形成基于区块链的数据治理协同模型,通过构建多方协作的数据标准流程、数据标准构建和更新机制、安全可靠的数据共享和访问控制等,实现区块链数据治理协同方法,从而提升数据标准化工作的效率和安全性。实验及分析结果表明,本文提出的方法比传统的数据标准

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 数据治理模型方案

  2. 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治 理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过 程。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：beicuige

  1. IBM数据治理流程

  2. 数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键，无论是在最初还是在 项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间，全球拥有 5000 名员工的企业将越 来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为 MDM 计划提供资 助”。 “ 实现治理，尽早行动”是聪明的企业和解决方案架构师的战斗口号， 他们担负着设定其企业数据整合计划的范围和方向的重任。理解范围、种 类和整合挑战本身就极具挑战。而负责定义和执行 MDM 计划的业务和 IT 领导层需要理解和理顺众多的数据治理选项。 通过阅读和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zyxbella

  1. 石化盈科数据标准化及治理解决方案2018版

  2. 经过20在中国石化数据标准及治理项目的开发、实施的经验，形成一套科学、完整的数据治理实施方法论，同时结合丰富的案例库，为国内超大型集团企业建立一套适应客户的数据业务需求，并且操作性强的数据治理管理体系。形成了数据治理解决方案可以提供包括规划咨询、系统建设/实施、运维服务等在内的全业务线条服务，可以为跨行业不同需求客户提供订制化的数据治理服务和产品组合。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ssbit_jackie

  1. 大数据元数据开源解决方案apache atlas

  2. 大数据元数据开源解决方案apache atlas，提供数据治理，元数据管理等功能

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：ucce1

  1. 建筑大数据解决方案 PPT

  2. 通过先进的信息建模技术为该模型注入静态和动态的城市 数据和信息。利用不同公共部门收集的图形和数据，包括地 理、空间和拓扑结构以及人口统计、移动和气 候等传统和实时的数据，打造丰富的可视化模 型并大规模仿真新加坡市内真实场景。用户能以数字化的方式探索城市化对于国家的 影响，并开发相关解决方案优化环境和灾难管 理、基础设施、国土安全及社区服务有关的后 勤、治理和运营

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：linzxs20041090

  1. 大数据平台数据治理与建设方案.pdf

  2. 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：m023j

  1. 大数据治理步骤.docx

  2. 企业数据治理，本系列共分为七个部分，围绕大数据治理统一流程参考模型，并结合实际业务问题和IBM相应的产品解决方案展开叙述。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：liujiescu

  1. 数据治理建设方案(适用于银行、通信、保险行业).docx

  2. 本文档为数据治理建设方案。详细阐述了数据治理核心领域、保障机制及相关管理规范。对于在银行业、通信业、保险业从事数据分析和数据治理的人有不错的借鉴及参考价值

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：846kb
    • 提供者：fit115

  1. 加速AI ,您的数据准备好了么？ -- 《以机器学习驱动的数据治理解决方案》.pdf

  2. 数据治理不是只做元数据管理+数据质量管理，更关键的是要建立数 据资产目录。没有AI和Machine Learning的技术, 你是无法建立真正的数据资产目录 的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_46085610

  1. 大数据平台数据治理方案.pdf

  2. 大数据平台治理综合方案，详细介绍大数据治理的框架、成熟度模型及解决问题的示例、大数据处理架构的组成及大数据治理的最佳实现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：guanghui2125

  1. 企业级 DevSecOps 开源治理方案演进之路.pdf

  2. event-stream包是一个Node.js流数据的Javascr ipt软件包。起因是 event-stream 项目的作者由于时间和精力有限，将其维护工作交给另一位开发者 Right9ctrl，该开发者获得了event-stream的控制权，将恶意代码注入。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：ccsid

  1. 数据治理解决方案.pdf

  2. 为实现大数据平台数据治理子系统的建设和管理，为大数据平台上的各类基础技术和应用提供支撑，加强大数据平台上数据的管控力度，增强数据治理子系统自身管理能力。主要包括以下几方面的内容：总体说明、数据治理体系、数据治理核心模块、数据治理场景等。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Ben336699

  1. 数据治理咨询项目实施交流-数据标准

  2. 数据治理中数据标准部分方法论

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：feng5796863

  1. 数据治理架构设计及解决方案等

  2. 大数据平台数据治理平台设计方案及建设方案等

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：176mb
    • 提供者：reload123

  1. 【推荐】大数据平台数据治理与建设方案.pptx

  2. 大数据平台数据治理与建设方案，2021政务数据治理解决方案架构数据共享大数据平台可视化技术方案

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：qq_35004943

  1. 数据治理之数据模型管控方案

  2. 我主要想和大家分享一些数据治理的经验和数据模型管控的方法。其实数据治理的难度很大，因为牵扯的东西太多、外围的环境太复杂。尤其是IT系统建设到一定程度的时候，你才开始做数据治理，难度真的会非常大。数据治理的技术问题不大，但是想要落地却不是那么简单。我主要讲解2个方面的内容：第一个是数据治理遇到的困难，通过什么样的方式才能保证数据治理的落地。第二个是数据模型的管控方案。从去年的后半年开始，我们就可以非常明显的感觉到传统行业都开始做数据治理了。最近，我去过至少20家左右的银行，他们无一例外都在做数据治

  3. 所属分类：其它

  1. 数据治理之数据模型管控方案

  2. 我主要想和大家分享一些数据治理的经验和数据模型管控的方法。其实数据治理的难度很大，因为牵扯的东西太多、外围的环境太复杂。尤其是IT系统建设到一定程度的时候，你才开始做数据治理，难度真的会非常大。数据治理的技术问题不大，但是想要落地却不是那么简单。我主要讲解2个方面的内容：第一个是数据治理遇到的困难，通过什么样的方式才能保证数据治理的落地。第二个是数据模型的管控方案。从去年的后半年开始，我们就可以非常明显的感觉到传统行业都开始做数据治理了。最近，我去过至少20家左右的银行，他们无一例外都在做数据治

  3. 所属分类：其它

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