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  1. Oracle的字典表和视图基本上可以分为三个层次

  2. 我们知道Oracle通过数据字典来管理和展现数据库信息，这些信息至关重要。正确理解这部分内容有助于加强我们的oracle学习能力。 本文对Oracle数据字典的关系进行探讨。 接下来我们介绍一下怎样通过数据库本身来学习研究数据库。 首先，Oracle的字典表和视图基本上可以分为三个层次。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：lidonghaihome

  1. 我的字典

  2. 软件名称：《我的字典》 软件版本：1.0 应用系统：win98/me/2000/xp/2003 软件介绍： 《我的字典》说明 《我的字典》是免费的电子词典，功能强大，对学习和工作非常有帮助。 主要功能 1.自带字库 系统自带字库，可以在各种语言的Windows操作系统上正确的显示汉字； 2.速查字典 精确查找，自动逼近； 3.鼠标取词 支持Win32系列的操作系统（不支持Win9X）； 支持PDF文本的鼠标取词（在Adobe Acrobat 4.0 以上版本）： (1).可以对大部分PDF文件

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2006-04-26
    • 文件大小：0byte
    • 提供者：cymlife

  1. SQL Server 数据管理字典

  2. SQL Server 数据管理字典 主要功能：在此小软件上，能够比较清楚的看到数据库的各表字段及其注释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-16
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：thinkpademc

  1. python基本数据结构-字典.xmind

  2. python的字典操作知识图谱，相对全面的描述了字典的知识要点。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：chuanchuanhuan

  1. SQL Server中Table字典数据的查询SQL示例代码

  2. 主要给大家介绍了关于SQL Server中Table字典数据的查询SQL的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 浅析go中的map数据结构字典

  2. golang中的map是一种数据类型，将键与值绑定到一起，底层是用哈希表实现的，可以快速的通过键找到对应的值。这篇文章主要介绍了go中的数据结构字典-map,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38641339

  1. python使用点操作符访问字典(dict)数据的方法

  2. 主要介绍了python使用点操作符访问字典(dict)数据的方法,涉及Python操作字典的技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38636671

  1. python中的字典使用分享

  2. Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何操作字典,希望大家能够喜欢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38609732

  1. Python实现的字典值比较功能示例

  2. 主要介绍了Python实现的字典值比较功能,可实现针对字典格式数据的判断、比较功能,涉及Python字典格式数据的遍历、判断等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38614812

  1. Python3实现的字典、列表和json对象互转功能示例

  2. 主要介绍了Python3实现的字典、列表和json对象互转功能,结合实例形式分析了Python使用json模块针对json格式数据编码转换相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38617602

  1. django框架model orM使用字典作为参数，保存数据的方法分析

  2. 主要介绍了django框架model orM使用字典作为参数，保存数据的方法,结合实例形式分析了字典参数结合django model实现保存数据相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38643141

  1. Python实现的字典值比较功能示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的字典值比较功能。分享给大家供大家参考，具体如下： #coding=utf8 import logging import os from Lib.DealCsv import ExceptPropertyDic from wxPython._wx import false ''''' 用于json数据的比较，包含属性、属性值的比较。 ''' #用于比较字符串、列表 PATH=lambda p:os.path.abspath(os.path.join( os.p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38692043

  1. python使用点操作符访问字典(dict)数据的方法

  2. 本文实例讲述了python使用点操作符访问字典(dict)数据的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 平时访问字典使用类似于：dict[‘name’]的方式，如果能通过dict.name的方式访问会更方便，下面的代码自定义了一个类提供了这种方法。 class DottableDict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): dict.__init__(self, *args, **kwargs) self.__dict_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_38554193

  1. Python篇：数据类型–字典

  2. Python篇：数据类型–字典字典的优点定义特性创建增删改查循环 字典的优点 定义 {key1:value1,key2:value2} (1)键与值用冒号“：”隔开 (2)项与项用逗号“，”隔开 特性 1、key-value结构，无索引 2、key必须为不可变数据类型，必须唯一(字符串、数字、元组不可变，列表可变) 3、可存放任意多个value、可修改、可以不唯一 4、无序（列表有下标，列表有序） 5、查询速度快，且不受dirt的大小影响（Hash） 创建 1、直接赋值 info={"name"

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38706197

  1. Python篇：数据类型–字典

  2. Python篇：数据类型–字典字典的优点定义特性创建增删改查循环 字典的优点 定义 {key1:value1,key2:value2} (1)键与值用冒号“：”隔开 (2)项与项用逗号“，”隔开 特性 1、key-value结构，无索引 2、key必须为不可变数据类型，必须唯一(字符串、数字、元组不可变，列表可变) 3、可存放任意多个value、可修改、可以不唯一 4、无序（列表有下标，列表有序） 5、查询速度快，且不受dirt的大小影响（Hash） 创建 1、直接赋值 info={"name"

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38551070

  1. django框架model orM使用字典作为参数，保存数据的方法分析

  2. 本文实例讲述了django框架model orM使用字典作为参数，保存数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 假设有一个字典，里面已经有了所有相关信息，现在想利用这个字典作为参数，跟django model  结合，用很少的代码量保存数据，有什么简便方法，比如有如下定义的model: from django.db import models class MyModel(models.Model): title=models.CharField(max_length=250) bo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38638647

  1. 在线健壮的字典学习

  2. 在线词典学习对于在计算机视觉中处理大规模动态数据特别有用。 然而，它面临着合并健壮功能而不是平方数据拟合项的主要困难，以处理训练数据中的异常值。 在本文中，我们提出了一个新的在线框架，该框架允许在健壮的字典学习中使用l（1）稀疏数据拟合术语，从而显着增强了这一重要技术的可用性和实用性。 已经进行了广泛的实验以验证我们的新框架。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：741kb
    • 提供者：weixin_38708361

  1. 基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解

  2. 贪婪算法的稀疏分解问题仍然是寻找的巨大挑战由于通常很高，因此对于光谱库中观察到的数据而言，端部成员的最佳子集光谱库的相关性。 在这种情况下，一种称为递归的新颖贪婪算法基于字典的同时正交匹配追踪（RD-SOMP）用于稀疏分解呈现高光谱数据。 该算法采用分块处理策略对整体进行划分高光谱图像分成几个块。 在该块的每次迭代中，将光谱库投影到正交子空间并重新归一化，这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 通过利用光谱空间的并集结构和鲁棒的字典估计实现基于LRR的高光谱图像恢复

  2. 高光谱图像（HSI）在采集过程中通常会因噪声而损坏，因此，对于以下应用，恢复嘈杂的HSI是必不可少的步骤。 低秩表示（LRR）为我们提供了一个非常强大的工具来检测高光谱数据的子空间奇异性，但是如何找到合适的子空间可以更好地确保低秩属性，以及如何构建更健壮的字典以适合LRR框架仍然是开放的问题。 本文在此基础上，提出了一种利用频谱空间的并集结构和鲁棒字典估计的基于LRR的HSI恢复方法。 在这种方法中，频谱空间由根据不同土地覆盖的几个低秩子空间的并集结构表示，并使用鲁棒主成分分析（RPCA）对字典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：weixin_38716460

  1. 使用特定于类的字典学习进行稀疏表示和协作表示的人脸识别

  2. 近来，基于稀疏表示的分类（SRC）和基于协作表示的分类（CRC）已成功用于视觉识别，并表现出令人印象深刻的性能。 给定一个测试样本，SRC或CRC就训练样本制定其线性表示，然后为每个样本计算残留误差。 班级。 SRC或CRC假定来自每个类别的训练样本对相应类别中的字典做出同等贡献，即，字典由该类别中的训练样本组成。 但是，这导致较高的残留误差和不稳定性。 为了克服此限制，我们提出了特定于类的字典学习算法。 具体而言，通过引入字典学习的对偶形式，表示了基向量与原始图像特征之间的明确关系，这也增强了

  3. 所属分类：其它

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