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搜索资源列表

  1. 详细分析指针的运作！判断指针使用的错误，越界！引用错误！指针数据流分析。分析静态数据相关性，java实现！

  2. 数据流分析器 分析静态数据相关性 java实现，用于检测静态代码的相关性，单相关双相关

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jacky03051350

  1. BI应用数据挖掘教程

  2. 已知事件/已知算法: 用已有的物理模型去确定数据中存在的 人们感兴趣的已知现象, 无论空间上或时间上 已知事件/未知算法: 用模式识别或数据的聚类特性来发现在 已知现象中存在新的观测相关性 未知事件/已知算法: 以天文现象的观测参数中存在着预期的 相关性来预测数据中存在着以前未知的事件 未知事件/未知算法: 用临界值确定瞬时事件或独特事件, 从而 发现新现象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：972kb
    • 提供者：xjm314314

  1. EOS-MODIS+数据格式与应用

  2. MODIS 参考资料，其中包含了MODIS数据的一些参数和数据相关性的问题。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：mlcedh

  1. MATLAB 数据点相关性计算

  2. MATLAB 数据点相关性计算MATLAB 数据点相关性计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：gmg2719

  1. 数据绑定的相关知识介绍

  2. 概述 数据集使您可以在地图绑定用户数据。例如，如果现在有关于县市销售的 Microsoft Access数据库以及反映推销人员位置的Lotus Notes数据库，那么就可以把这些数据绑定到地图上，并且可以在两套数据集之间标注趋势或显示数据的相关性。 第一节 数据绑定的概念 所谓数据绑定，就是将数据从数据源放入 MapX 的处理过程。 现今的商业中有许多不同类型的数据库，因此，MapX 使您得以对几种不同类型的数据源进行绑定。 将自己的数据绑定到地图上有两个主要优点：  能在地图上以图元浏览数

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：chyzh1986

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于Web元数据的定题信息采集.pdf

  2. 针对定题We b 检索技术，研究了元数据在定题Web信息采集中的重要作用。设计了基于Web元数据的主题扩展系统及定题信息采集系统， 并给出了系统实现的具体步骤。同时提出了基于Web元数据的多种定题信息采集策略。实验证明经主题扩展的Web元数据可作为网页主题相关性的重要判别依据， 带增益的元数据平均权值启发式采集策略算法具有较好的性能。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：yerida

  1. KDD的研究现状及数据相关性分析

  2. 本文对KDD CUP 数据集有较详细的介绍，并详细讲解了数据相关性方面的知识。KDD CUP 数据集在入侵检测方面的测试实验一直是比较成功的。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2013-01-07
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：danghuazheng1

  1. 相关性分析项目.zip

  2. Python数据相关性分析实践完整项目【数据+代码+结果图片】 包含完整的数据和分析代码以及可视化代码，可以直接使用的完整项目数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：Together_CZ

  1. 多源监控告警数据相关性分析的研究

  2. 多源监控告警数据相关性分析的研究.多源监控告警数据相关性分析的研究,多源监控告警数据相关性分析的研究,多源监控告警数据相关性分析的研究

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：irishan88627

  1. 汽车销售数据相关性分析

  2. 数据：https://pan.baidu.com/s/1VlTy4nfvgXdDzgimVguZMg 数据展示： 券代码  日期 传统汽车销量 国内生产总值当季值(亿元)x1 汽油价格（元/吨）x2 人民币贷款基准利率%x3 汽车总产量（万辆）x4 公路里程数 汽车整车股票指数 消费者信心指数 65 2003年Q1 102.1 29825.5 3020 5.49 102.1 177.6375 1696.81 97.7 64 2003年Q2 110 32537.3 3020 5.49

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38724535

  1. 使用RationalRobot测试含有数据关联的Web应用

  2. RationalRobot可被用来对包含数据关联的复杂Web应用进行性能测试。这里所谓数据关联，是指Web页面之间存在的数据相关性，例如一个动态的页面URL或者个别输入参数需要从前一个页面中抽取出来，有时候还需要在抽取得到的结果的基础上做进一步处理。这就使得 　　RationalRobot可被用来对包含数据关联的复杂Web应用进行性能测试。这里所谓数据关联，是指Web页面之间存在的数据相关性，例如一个动态的页面URL或者个别输入参数需要从前一个页面中抽取出来，有时候还需要在抽取得到的结果的基础上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38709312

  1. 无线传感器网络中基于误差误差的自适应回归多元数据压缩方案

  2. 无线传感器网络（WSN）的能量和传输能力有限，因此数据压缩技术具有广泛的应用。具有多个传感单元的传感器节点称为多峰或多变量节点。对于传感器节点上的多元流，根据相关系数矩阵选择一些数据流作为基本函数，并且可以使用线性回归将相对于这些基本函数之一来表达来自同一节点的其他数据流。通过设计一种用于计算回归系数的增量算法，提出了一种基于自适应回归且无范数误差边界为WSN的多元数据压缩方案。根据误差范围和压缩收益，自适应意味着所提出的算法自动做出决策，以传输原始数据或回归系数，并选择参与回归的数据数量。该方

  3. 所属分类：其它

  1. 相干光OFDM系统中子载波之间的数据相关性导致的非线性损伤

  2. 由于窄的频率间隔，非线性损伤与相干光OFDM（CO-OFDM）系统中的光正交频分（OFDM）符号的数据相关性密切相关，这与传统的WDM光通信系统有很大的不同。 提出了归一化累积相关系数（NACC）的概念，以评估OFDM符号的数据相关性。 给出参数phi来描述系统物理配置对非线性损伤的影响。 分析并揭示了非线性损伤对数据相关性的依赖性。 在phi <= 0.2的条件下，给出了封闭形式的表达式来计算噪声频谱，总非线性噪声能量和噪声信号比（NSR），这对于大多数实际的CO-OFDM系统都是有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：747kb
    • 提供者：weixin_38621150

  1. 情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析

  2. 文中采用高收视率电影剪辑为唤起材料,以激发高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感,记录被试观看情感唤起材料时的皮肤电导、心率、脉搏、心电、呼吸、面部肌电和额叶的两路脑电信号,获得了300名普通大学生的情感生理反应样本.用随机矩阵理论对各路信号数据进行相关性分析,发现皮肤电导、心率、心电和呼吸生理信号各自的相关矩阵最大特征值和对应特征向量的分布背离了随机矩阵理论的预测,表现出集体的两两互相关,揭示了由情感因素影响产生的相关生理反应;脉搏、面部肌电和额叶的两路脑电各自相关矩阵的特征值和特征向量没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：weixin_38551070

  1. 无线传感器网络中的高能效有损数据聚合？

  2. 在无线传感器网络（WSN）中，网络内数据聚合是减少能耗的有效方法。 但是，大多数现有的数据聚合调度方法都尝试在每个时间实例上聚合来自所有节点的数据，由于链路的不可靠性以及时空数据相关性，这既不节能也不实用。 在本文中，我们提出了一种新的方案，该方案允许在数据丢失的情况下进行数据聚合。 在我们的方案中，我们选择性地让一些节点采样并聚合数据，然后将其传输到接收器。 研究了两种不同的情况。 首先，本文假设链路是可靠的，并且所有节点的数据与采样节点的数据之间的误差是有限的。 预先给出置信度时，将对误差范

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：817kb
    • 提供者：weixin_38713306

  1. 二维混合数据分布下相关性检测的新方法HY-COCA

  2. 混合数据分布是指数据分布的不同区域具有不同的特殊分布。例如销售额和地区两个属性之间,在销售额比较低的数值区间中,两者呈现近似相互独立的数据分布;而在销售额比较高的数值区间,二者呈现近似函数依赖的数据分布。现有检测数据相关性的研究专注于给出一个总体的二维相关性的度量,而无法检测出子区域的特殊相关性。在统计分析时,这类具有特殊相关性的子区域有更丰富的统计意义,值得引起重视。研究并提出了存在这类混合数据分布的情况下,检测数据相关性的新方法 HY-COCA。该方法在熵相关系数的基础上,缩小了子区域的搜索

  3. 所属分类：其它

  1. Pytorch：批量数据（batch）分割

  2. 原文地址 分类目录——Pytorch 深度学习可行的一个前提是假设数据之间是相互独立的，用相关的数据进行训练会让训练的模型局限于满足一撮数据，没有实用性。而更多的现实情况是数据之间存在着或多或少的相关性，所以深度学习中常用海量数据来弥补数据间相关所产生的训练模型的不足。在大量数据中学习中，小批量（batch）梯度下降是一种比较好的方式，每次选取一小部分数据来进行参数更新，既能沿着较好的方向更新，又能兼顾训练的效率 另外，从数据集中随机（不连续）抽取数据也是可以减弱数据相关性的影响的。这一点在随机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38734200

  1. 大数据时代机器学习的新趋势

  2. 当前，大数据技术和应用吸引了众多的关注，对大量结构繁多的数据进行分析并获得知识，需要充分利用机器学习的相关技术和成果。本文主要讨论了大数据时代机器学习的发展新趋势和研究重点，并对与大数据相关性大的几个关键技术进行了分析介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1023kb
    • 提供者：weixin_38715772

  1. 基于树状稀疏模型的视觉传感器网络图像数据重构

  2. 针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题，提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法。在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上，构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型，进而针对此模型设计一种新的压缩感知重构算法。理论分析和实验结果表明，相比于传统图像数据压缩感知算法，该算法可有效利用图像数据相关性减少准确重构图像数据所需的测量值，降低视觉传感器网络数据传输能耗。

  3. 所属分类：其它

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