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搜索资源列表

  1. 元数据知识大全 metaFAQ

  2. 元数据知识 metaFAQ 关于元数据的十万个为什么 刘 炜 编1 上图数字图书馆研究所 (更新日期 2004-5-10)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：sundyme

  1. 数据结构相关知识，C语言的算法分析

  2. 数据结构， 也就是C语言的算法分析，这里讲的简单易懂。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-29
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：nn11bb00

  1. 土地管理空间数据知识与规则体系框架研究

  2. 土地管理空间数据知识与规则体系框架研究，请下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-26
    • 文件大小：988kb
    • 提供者：xywl168

  1. 数据知识工程

  2. 本课件是桂林电子科技大学研究生课程《数据与知识工程》常亮老师所讲课所用，本课程是主要讲描述逻辑的！

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法

  2. 为了满足网络大数据背景下，大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰，基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上，通过自适应向量编码，捕捉网络大数据的异构特性，采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理，再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时，基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据，将多维特征进行降维处理，使得知识粒度转变为已知，接着调整粒度动态特据的异构特性，采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理，再通过机会调度实现网络大数

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：970kb
    • 提供者：qq_41944157

  1. 大数据知识图谱：概念、特征、应用与影响

  2. 近年来“大数据”的理念与实践活动迅速拓展和渗透到社会的各个领域。本文采用可视化工具Gephi，借助知识图谱的理念，在文献调研的基础上，初步探索大数据的发展脉络、应用范围以及对人类社会产生的影响。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 大数据知识服务平台构建关键技术研究

  2. 文章分析了大数据知识服务模式的运行机理, 建立了大数据知识服务平台构建体系架构, 阐 述了大数据知识服务平台构建过程中所涉及的主要关键技术, 并对实施大数据知识服务模式的思路和发 展提出了建议。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：mendel189

  1. 企业级大数据知识图谱产品的构建及应用

  2. 企业级大数据知识图谱产品的构建及应用企业级大数据知识图谱产品的构建及应用企业级大数据知识图谱产品的构建及应用企业级大数据知识图谱产品的构建及应用

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dayu0007

  1. 大数据知识的实现方法探析

  2. 从知识论的发展历程看,当代知识论不仅研究知识的发现问题,还研究知识的确证和实践问题。大数据知识论作为当代知识论发展的重要成果,主要研究大数据知识的发现、确证和实践问题。从方法论视角看,大数据知识的实现方法主要包括大数据归纳方法、基于关联的因果分析方法和递归分析方法。每种方法具有不同的侧重点,解决不同的知识实现问题。大数据归纳方法主要通过对大数据的存储、分析、挖掘和可视化等,发现大数据中包含的潜在知识。基于关联的因果分析方法主要通过对大数据潜在知识进行因果分析确证其真,实现大数据信念向大数据知识的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 大数据知识体系-20200709.xmind

  2. 大数据知识体系脑图分享 Xmind原文档，不是图片，可编辑。 基于网上搜集的资料整理，并且加入了些自己的见解。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-23
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：HFUT_SIAS

  1. 分析Python中解析构建数据知识

  2. 本篇文章给大家讲述一下Python中解析构建数据知识的相关内容，有需要的朋友跟着学习下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 基于复合模态词模态逻辑的大数据知识表示方法及其在水文信息中应用

  2. 针对狭义或广义模态逻辑在大数据知识表示中的不足,给出一种新的大数据表示方法:基于复合模态词模态逻辑的大数据表示方法。给出其语言、语法与语义,证明该逻辑在一般可达关系下的公理系统K2的可靠性定理与完备性定理,并结合水文信息给出这种大数据知识表示应用实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 基于结构化偏序属性图的分类数据知识发现

  2. 基于结构化偏序属性图的分类数据知识发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 如何快速全面建立自己的大数据知识体系？

  2. 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据，根据数据分析指标体系才能归类汇总形成筛选用户条件的属性和属性值，也是发现新的营

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_38633576

  1. DKMA：数据知识，建模和分析-源码

  2. DKMA：数据知识，建模和分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 文明者：文明者-有效管理数据知识的工具-源码

  2. :hot_beverage: 描述 Civilizer是用于笔记或个人知识管理（PKM）的Web应用程序 工作所需的知识/专长/技巧/窍门 临时备忘录/笔记 时间表/计划 您经常为琐事而忘记的详细过程例如，在计算机上安装打印机驱动程序，提交纳税申报表，... 表达式/词汇（例如，当您学习外语时） 想法/灵感 工作或生活待办事项清单 有见地的格言/谚语/幽默 以及您以后可能想要访问的任何知识/信息。 Civilizer看起来像Evernote之类的笔记应用程序。 但是与本地桌面应用程序不同，

  3. 所属分类：其它

  1. COVID-19-traces-Knowledge-Graph：COVID-19（2019-nCoV）跟踪数据知识图-源码

  2. COVID-19-知识图 腾讯新闻的Covid-19（2019-nCoV）患者跟踪数据项目基于Scrapy，PhantomJS和HanLP。 HanLP用于识别实体（位置，时间，动作等）并提取事件。 产品特点 结构化跟踪数据 事件提取 基于LDA模型的主题分类 知识图三元组（患者，时间，位置，轨迹...） 桌子 事件：e_id，时间，文字 患者：e_id，姓名，年龄，性别 位置：l_id，位置 主题：t_id，主题 事件位置：id，e_id，l_id event-topic：id，e_id，t

  3. 所属分类：其它

  1. open-semantic-entity-search-api：开源REST API，用于命名实体提取，命名实体链接，命名实体歧义消除，推荐和对诸如个人，组织和场所之类的实体进行（半）自动语义标记和文档分析链接数据知识图，例如SKOS词库，

  2. 开源REST-API，用于命名实体提取，规范化，对帐，推荐，命名实体消歧和命名实体链接 REST API和Python库，用于搜索，建议，推荐，规范化，对帐，命名实体提取，命名实体链接和命名实体的歧义，例如人员，组织和场所的（半）自动语义标记，文档分析和语义丰富通过链接数据知识图（例如SKOS词库，Wikidata或RDF本体），SQL数据库或电子表格（例如CSV，TSV或Excel表）。 开源和开放标准 通过集成用于结构化数据格式的开放标准（SKOS，RDF，JSON）和REST API（H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 如何快速全面建立自己的大数据知识体系？

  2. 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据，根据数据分析指标体系才能归类汇总形成筛选用户条件的属性和属性值，也是发现新的营

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 分析Python中解析构建数据知识

  2. Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据。其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据，以某字符作为分隔值，通常为逗号；xml 可拓展标记语言，很像超文本标记语言 Html ，但主要对文档和数据进行结构化处理，被用来传输数据；json 作为一种轻量级数据交换格式，比 xml 更小巧但描述能力却不差，其本质是特定格式的字符串；Microsoft Excel 是电子表格，可进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，其数据格式为 xls、xlsx。接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38658086
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