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搜索资源列表

  1. 大数据--大数据科学基础

  2. 大数据 大数据科学基础

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-08-09
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_34777600

  1. 山东大学数据科学实验二----实体融合

  2. 数据科学实验二----实体融合 在jupyt notebook上完善的，在原代码的基础上进行了一些完善，并对各个模块的功能进行了注释与说明，更加容易理解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：928kb
    • 提供者：ruky_z

  1. 数据中心基础设施（机房)等级评定标准

  2. 数据中心基础设施（机房)等级评定标准，为科学评定我国数据中心基础设施（机房）建设和运行管理水平，推动建设管理的科学化、标准化、规范化，特制定本标准。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lpgzm

  1. 数据科学基础 Foundation of Data Science 2018，2016,2014三版.zip

  2. 数据科学基础 Foundation of Data Science 2018，2016,2014三版.zip，英文版，提供详细标签。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_27206435

  1. 因素空间与数据科学

  2. 为解决粗糙集和形式概念分析在数据库中所施展的无母体论的样本操作问题,提出了以因素空间为母体的关系数据库样本理论,为非传统概率统计方法提供了新的信度基础.通过回溯因素空间的发展历史及其成果,介绍与关系数据库的关系,说明了因素空间乃是数据科学最贴切的数学基础理论.研究结果表明:在因素空间基础上所建立的样本理论与传统的概率统计理论有本质的不同,样本不仅是分析的根据,更是培植的对象;对于凸背景关系,面对着大数据流,数据分析师只需把握住为数不多的样本基点,随时按规则调整这组基点,便可获得母体完整的信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38551205

  1. 数据科学导论（含基础知识）

  2. 这个网络研讨会介绍了数据科学的基础知识，并简要回顾了一些统计的基本概念。它还概述了如何拥有一个成功的数据科学项目。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：syp_net

  1. Python数据科学速查表 - Pandas 基础.pdf

  2. Python数据科学速查表 - Pandas 基础.pdf

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28168421

  1. Data-Science-Tutorials:数据科学的Python教程-源码

  2. 数据科学基础，教程和功能 Python基础 Python简介 - Data Types - Built-in Functions - Type Converting - Getting Input from users 数据结构 - Lists - Tuples - Dictionaries - Sets 条件语句 - Boolean Expressions - Logical Operators - If-Else - Grade Syste

  3. 所属分类：其它

  1. ma4110-sp21:MA4110数据科学基础，2021年Spring，NCSSM-源码

  2. MA4110：2021年Spring 此回购包含了NCSSM于2021年Spring学期在MA4110：数据科学基础课程中使用的公开可用材料。 这包括：家庭作业，实验室，项目，快速测验和演讲中使用的笔记本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42143092

  1. sc2r:使用Zephyrus的SC2数据科学基础-源码

  2. sc2r:使用Zephyrus的SC2数据科学基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. 急需数据的人：数据科学快速入门。 用作nwPlus的讲习班-源码

  2. 急需人员的数据可视化（带R） 该研讨会是对数据科学基础知识的快速而肮脏的介绍，重点是可视化。 目前，它是今年秋天发生的nwPlus研讨会系列的一部分。 标题的灵感来自尼尔·德格拉斯·泰森（Neil deGrasse Tyson）的《匆忙中的人的天体物理学》。 “数据科学家（n。）：在统计方面比任何软件工程师都更好，并且在软件工程方面比任何统计学家都更好的人。” ― Slack数据工程总监Josh Wills 参加 想参加这个工作坊吗？ 11月12日下午6点加入我们。 该研讨会将在Zoom上举

  3. 所属分类：其它

  1. cpp-528-fall-2020：CPP 528数据科学基础III的课程框架-项目管理-源码

  2. cpp-528-fall-2020 CPP 528数据科学基础III的课程框架-项目管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：277mb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 数据科学基础：我为数据科学基础课程编写的所有代码的集合-源码

  2. 数据科学基础 我为数据科学基础课程编写的所有代码的集合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42153691

  1. 数据科学基础-源码

  2. 数据科学基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 数据科学基础笔记：数据科学基础教科书笔记-源码

  2. 注意：数据科学基础 这些是我学习Blum，Hopcroft和Kannan的课程时的学习笔记。 本书假定了许多基础材料，当我尝试填补空白时，我会记下我认为对理解材料有用的解释，参考资料和材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：864kb
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 产品组合：我在数据科学领域的工作实例-源码

  2. 文件夹 贝希德尔测试分析 技能/工具：SQL，Python，pandas，JSON Bechdel测试是检查影片表现女性角色的一种简洁方法。 为了通过测试，影片需要具备： 至少有2位女士的名字 他们互相交谈 他们彼此谈论除了男人以外的事情 尽管这是一个限制和不精确的测试，但它会震惊那些通过和未通过Bechdel测试的影片。 有关更多信息： : 作为我的“ Python数据科学基础知识”课程小组项目的一部分，我们试图结合IMDB，票房和收入数据来分析Bechdel Test分级的电影。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_42123191

  1. LAUTECH-SKill收购计划：数据科学的PYTHON编程基础-源码

  2. LAUTECH-SKILL收购计划 LAUTECH ICT中心与LAUTECH研究创新发现中心共同为学生组织了免费的在线技能获取计划，作为全球大流行时期的一项改进计划。 我自愿在Python编程语言和数据科学基础上指导各个部门和级别的学生。 为期7天的电子培训于2020年4月9日星期四至2020年4月17日星期五进行。 培训大纲如下： 第一天：简介 简介：培训和交付目标 Anaconda环境设置和安装 Python基础知识：变量，运算符和数学运算，数据类型，输入和输出程序流控制 if，eli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：517kb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. sanbercodedatascience：Sanbercode Python数据科学基础-源码

  2. sanbercodedatascience Sanbercode Python数据科学基础

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学基础：Pandas，Numpy，ScikitLearn，TensorFlow等基础知识-源码

  2. 数据科学基础 Pandas，Numpy，ScikitLearn，TensorFlow等基础知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：weixin_42133452

  1. 《数据科学基础》课堂笔记

  2. 文章目录数据科学基础课堂笔记绪论1.1 DIKW 金字塔模型1.2数据类型1.3数据汇总概率论基础古典概率几何概率概率的计算条件概率贝叶斯公式独立性随机测试示例 数据科学基础课堂笔记 绪论 1.1 DIKW 金字塔模型 1.2数据类型 数据最相关的是集合论，集合论被视为现代数学的基础 数据类型通常可以分为四类： 定类数据（最低级） 代表不同的分类。相应的数据没有数量的含义。是没有顺序大小之分的较低级的数据 定类数据之间的数学关系就是：等于、不等于 如：使用1代表男性，0代表女性，但不代表男性

  3. 所属分类：其它

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