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  1. 《程序员》杂志2012年第7期

  2. 《程序员》封面报道：智能算法 智能应用每时每刻都在影响着我们的工作和生活，然而对于许多软件开发人员来说，构建智能应用的技术—智能算法依然披着神秘的面纱。一方面，这些技术的潜在价值可以带来巨大的经济回报，商业公司往往不会轻易示人；另一方面，几乎所有的相关技术都源自学术研究，倘若缺乏引领，则难以深入其中。本期封面报道，我们将从搜索技术、社交网络数据挖掘、机器翻译、推荐引擎等角度，结合具体应用，为你揭开智能算法的面纱。 （1）地图和本地搜索的最基本技术 （2）搜索引擎的查询意图识别 （3）社交网络：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：luckhappystar

  1. 《程序员》杂志2012年第07期

  2. 《程序员》封面报道：智能算法 智能应用每时每刻都在影响着我们的工作和生活，然而对于许多软件开发人员来说，构建智能应用的技术—智能算法依然披着神秘的面纱。一方面，这些技术的潜在价值可以带来巨大的经济回报，商业公司往往不会轻易示人；另一方面，几乎所有的相关技术都源自学术研究，倘若缺乏引领，则难以深入其中。本期封面报道，我们将从搜索技术、社交网络数据挖掘、机器翻译、推荐引擎等角度，结合具体应用，为你揭开智能算法的面纱。 （1）地图和本地搜索的最基本技术 （2）搜索引擎的查询意图识别 （3）社交网络：

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：xinzhengs

  1. AI技术人才成长路线图

  2. 2018年1月16日，在刚刚召开的“AI生态赋能2018论坛”上，CSDN副总裁孟岩重磅发布了AI技术职业升级指南——《AI 技术人才成长路线图V1.0》。该路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考。 《AI 技术人才成长路线图V1.0》目录 AI 人才市场新发现 AI 优先：盈利 > “黑科技” AI 人才市场数据及现状 AI 学习的两种方式 学院派代表人物及其成长路径分析 学院派代

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shakesky

  1. 数据科学家成长指南(中)

  2. 在《》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路：自然语言处理、数据可视化、大数据。准备好在新的一年，学习成为未来五年最性感的职位么。——————文本挖掘，自然语言处理。这是一个横跨人类学、语言学的交叉领域。中文的自然语言处理更有难度，这是汉语语法特性决定的，英文是一词单词为最小元素，有空格区分，中文则是字，且是连续的。这就需要中文在分词的基础上再进行自然语言处理。中文分词质量决定了后续好坏。语料库它指大规模的电子文本库，它是自然语言的基础。语料

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学家成长指南(上)

  2. 这才是真正的力量，年轻人！这是SwamiChandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMaptoDataScientist（数据科学家之路），别称怎么死都不知道的。数据科学家是近年火爆兴起的职位，它是数据分析师的后续进阶，融合了统计、业务、编程、机器学习、数据工程的复合型职位。该地图一共十条路线，分别是基础原理、统计学、编程能力、机器学习、文本挖掘／自然语言处理、数据可视化、大数据、数据获取、数据清理、常用工具。条条路线都不是人走的。因为网上只有英文版，我将其翻译成中文，并对内容

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学家成长指南(上)

  2. 这才是真正的力量，年轻人！这是SwamiChandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMaptoData Scientist（数据科学家之路），别称怎么死都不知道的。数据科学家是近年火爆兴起的职位，它是数据分析师的后续进阶，融合了统计、业务、编程、机器学习、数据工程的复合型职位。该地图一共十条路线，分别是基础原理、统计学、编程能力、机器学习、文本挖掘／自然语言处理、数据可视化、大数据、数据获取、数据清理、常用工具。条条路线都不是人走的。因为网上只有英文版，我将其翻译成中文，并对内

  3. 所属分类：其它