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  1. 第4周的“获取和清洁数据”：编程作业第4周-源码

  2. 每周清洁和获取数据4-PA 编程作业第4周Coursera获取和清洁数据课程项目 目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 在此项目中，从三星Galaxy S智能手机的加速度计和陀螺仪收集的数据被检索，处理和清洁，以准备可用于以后分析的整洁数据。 该存储库包含以下文件： README.md，此文件，提供数据集及其创建方式的概述。 tidy_data.txt，其中包含数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. PracticalML：这是JHU数据科学课程的资料库，实用机器学习，第4周，课程项目-源码

  2. 实用语言 JHU数据科学课程，实用机器学习，第4周，课程项目的此回购 背景 使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一*烧友，他们定期进行自我测量，以改善健康状况，发现行为方式，或者因为他们是技术怪才。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自6位参与者的皮带，前臂，手臂和哑铃上的加速度计的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_42131785

  1. 数据科学课程：第4周项目-源码

  2. 数据科学课程 第四周项目

  3. 所属分类：其它

  1. GettingAndCleaningDataCourseraW4Assignment：存储库，其中包含Coursera上“获取和清洁数据”第4周的作业-源码

  2. 获取和清洁数据（Coursera课程第4周的作业） 包含Coursera上“获取和清理数据”第4周的作业的存储库 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 在存储库中，您将找到：1）run_analysis.R，下载，解压缩并执行所需的分析2）FinalTidyData.txt，这是分析执行结果的整洁数据集3）CodeBook.md，该代码簿描述了变量，数据和任何转换4）README.md，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_42174176

  1. Cousera_Capstone：Coursera课程“应用数据科学专家”的资料库-源码

  2. Cousera_Capstone Coursera课程“应用数据科学顶点”的资料库 第一周：Jupyter笔记本'Coursera_Capstone.ipynb' 第3周：作业的所有任务都放在一个Jupyter笔记本“ Toronto.ipynb中的细分和集群社区”中。 第4周：作业的简介/业务问题部分和数据部分包含在一个pdf中-> Capstone项目-“邻里之战-第1周。pdf” 最后一周= Capstone项目的成果： 演讲->'“顶峰项目-邻里之战-present

  3. 所属分类：其它

  1. Dataquest-源码

  2. 此存储库包含RDSA Dataworks项目的所有注释：Dataquest-中级流 关于DataWorks Data Works是一个为期3个月的计划，旨在让Ryerson学生通过使用名为Kaggle的在线学习平台构建3个入门项目，从而获得对数据科学的入门理解，同时也是一个懈怠的社区，为他们的项目提供帮助。 我们的计划任务为参与者提供在数据科学领域入门所需的社区，资源和技能。 程序结构这个为期7周的计划旨在通过最后的展示为您提供学习Python和机器学习的经验。 包括： 命令和说明 每个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42168341

  1. get_and_clean_data-源码

  2. 标题 作者 日期 输出 自述文件 b 2020年4月29日 html_document 重要背景信息 该数据集包含从可穿戴技术（手机中的加速度计和陀螺仪）中获取的观察结果，这些观察结果是在30位人类受试者进行六项不同的体育活动时记录下来的。 获取和清理数据项目自述文件 本文档是我在约翰霍普金斯大学数据科学认证Coursera课程的第4周，获取和清洁数据中提交的。 此代码存储库包含以下文件： ReadMe.md-本文档 run_analysis.r-R代码文件； 从下载到输出 CodeBoo

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