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  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问：不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗？那JRE和JVM的关系是怎样的呢？ 8 学生提问：为什

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：yzzgjw

  1. AS3数据结构算法集（全源码）

  2. 包含如下内容： AbstractLinkedList AbstractLinkedListNode Array2 Array3 ArrayedQueue ArrayedStack BinarySearchTree BinaryTreeNode BitVector Collection DLinkedList DListIterator DListNode Graph GraphArc GraphNode HashMap HashTable Heap Iterator LinkedList Li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-19
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：jiahuafu

  1. NetCollections:C＃中的数据结构实现-源码

  2. .net集合 .NET集合库： 优先队列实现C＃ 高度平衡的二进制搜索树实现C＃ docs：借助DocFx工具生成的在线站点 PriorityQueueDocFx：用于生成文档的DocFx项目 NetCollections库： PriorityQueue：基于二进制堆的最小/最大优先级队列实现 PriorityLookupQueue：基于二进制堆的最小/最大优先级队列实现，具有快速查找 BinarySearchTree：自平衡AVL二进制搜索树 NetCollectionsTests库：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：weixin_42127783

  1. DataStructureNote-源码

  2. Java和python的数据结构说明 这是有关Java基本数据结构用法的注释，其中包括：数组列表（LinkedList，Arraylist）堆栈队列双端队列PriorityQueue HashMap HashSet TreeMap TreeSet String Lambda表达式，用于比较器实现 待办事项列表：段树二元索引树联合查找特里树

  3. 所属分类：其它

  1. 算法-源码

  2. 介绍 该算法分为三个部分：线性，树，图。 1.线性 这部分包含基于使用排序结构的数据结构（例如PriorityQueue，Queue，Stack，Deque和BST）的算法。 2.树 即使输入不是树，该部分仍包含基于DFS和BFS的算法。 3.图 这部分包含基于使用DFS / BFS + map，动态编程的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_42168341

  1. 数据结构：PriorityQueue-源码

  2. 在本项目中，我们将改进在项目1中构建的项目，在该项目中我们在单向加权图上实施并进行了测试。 在这个项目中，我们的图将是有向图和加权图。 **类DWGraph_DS我定义了单向加权图，然后在其上定义了不同的方法。 我添加了一个节点，连接了这些节点（添加了边），删除了边，删除了节点，返回了边的长度，以及返回了图中节点数和图中边数的方法。 另外，我定义了一个参数，该参数计算了我在图形中所做的所有更改。 **** DWGraph_Algo在此类中，我们在构建的图形上使用了不同的方法，我将详细说明每个操作

  3. 所属分类：其它

  1. TodoList：待办事项列表，维护优先级队列以管理要完成的项目-源码

  2. 待办事项清单 待办事项列表，该列表维护优先级队列以管理要完成的项目。 可以执行以下任务： 添加任务 删除任务 更改任务的优先级 显示清单 保存清单 我学到的是 队列数据结构 PriorityQueue 文件I / O操作 以及更多

  3. 所属分类：其它

  1. PriorityQueue-源码

  2. 优先队列 .NET Core的一个简单而又高效的优先级队列，它使用最小堆作为基础数据结构。 它不会为每个排队的项目分配。 它同时支持类和结构。 可以指定优先级类型。 方法 时间复杂度 窥视（） O（1） PeekPriority（） O（1） PeekWithPriority（） O（1） 入队 O（log（n）） 出队（） O（log（n）） DequeueWithPriority（） O（log（n）） 您可以在此处阅读有关堆的更多信息： : 用法 var que

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. keap：Keap是一种堆数据结构，具有稳定的PriorityQueue和稳定的Keapsort排序算法-源码

  2. keap：Keap是一种堆数据结构，具有稳定的PriorityQueue和稳定的Keapsort排序算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_42128537

  1. heap-js：JavaScript TypeScript的高效二进制堆（优先级队列，二进制树）数据结构。 包括JavaScript方法，Python的heapq模块方法和Java的PriorityQueue方法-源码

  2. Heap.js Javascr ipt / Typescr ipt的高效二进制堆（优先级队列，二进制树）数据结构。 包括Javascr ipt方法，Python的heapq模块方法和Java的PriorityQueue方法。 易于使用，已知接口，经过测试并有据可查Javascr ipt二进制堆库。 默认情况下，实例为integer min heap 。 它比对数组排序更快吗？ 这取决于您的使用情况，但是在某些情况下，它要快得多： heap vs array: push + pop/u

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：weixin_42110533

  1. algorithm.js：适用于CS101的阿特伍德定律-用JavaScript实现的经典算法和数据结构-源码

  2. algorithm.js 阿特伍德定律适用于CS101。 您知道，用Javascr ipt实现的经典算法和数据结构...科学。 正在安装 npm install --save algorithms 内容 数据结构 require ( 'algorithms/data_structures' ) ; // or require ( 'algorithms' ) . DataStructures ; AVL树 BST DisjointSetForest 芬威克树 图形 哈希表 堆 最大堆 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：weixin_42159267