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搜索资源列表

  1. 个人商务助理系统数据建模

  2. 通过实体/关系（ER）建模, 对象－角色建模(ORM)进行数据建模，参照企业日常生产中的数据建立从架构师视图中的内部数据模式到外部数据模式的映射，并且结合范式规范化理论建立相应的数据库管理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：saiyid

  1. 数据库关系数据理论文档

  2. 第一范式是最低的规范化要求，第一范式要求数据表不能存在重复的记录，即存在一个关键字。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：yunfengshi

  1. 一些范式基础知识自己整理

  2. 自己整理的一些 范式、数据依赖和无损分解的文档资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：mm19890926

  1. 关系数据理论 数据库基本原理

  2. 数据库关系模型规范化理论 第一范式到第六范式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-24
    • 文件大小：920kb
    • 提供者：youyuwangzi9654

  1. 数据库设计范式针对(专业的数据模型设计)

  2. 数据库设计范式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-01
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：gy_gengyuan

  1. 前束范式生成器-数理逻辑辅助工具

  2. 数理逻辑的一个辅助程序，可以给出任意谓词公式的前束范式。主要用二叉树实现。开发环境为VS2008，CLR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yjt98765

  1. 数理逻辑辅助工具-合取范式&析取范式生成器

  2. 数理逻辑的辅助小程序，可以给出任意命题公式的合取范式及析取范式。主要用二叉树实现。压缩包内有比较详细的说明文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：yjt98765

  1. 乔姆斯基范式转换成格雷巴赫范式程序

  2. 这是我形式语言与自动机课程的作业题。完成乔姆斯基范式到格雷巴赫范式的转换，用C++ STL 写的，其中的字符类。 产生式类可以重用的，不过最好只是做个参照重写一个，因为我后来回过头来总结的时候发现我类接口设计的不好，特别是返回值，在别的类中调用插入删除操作过程会失败，原因是返回的容器类型是const类型，而由const类型的容器成员函数如begin()，end()等返回的迭代器也都是const类型的，所以不能用insert(),erase()等作用于const类型的迭代器。 文件中有两组测试数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-04-15
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：wolfsdust

  1. 乔姆斯基范式转换为格雷巴赫范式

  2. 这是我形式语言与自动机课程的作业题。完成乔姆斯基范式到格雷巴赫范式的转换，用C++ STL 写的，其中的字符类。 产生式类可以重用的，不过最好只是做个参照重写一个，因为我后来回过头来总结的时候发现我类接口设计的不好，特别是返回值，在别的类中调用插入删除操作过程会失败，原因是返回的容器类型是const类型，而由const类型的容器成员函数如begin()，end()等返回的迭代器也都是const类型的，所以不能用insert(),erase()等作用于const类型的迭代器。 文件中有两组测试数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-04-20
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：wolfsdust

  1. sql数据的规范性讲义（西电学生自作）

  2. 第六章关系数据理论，主要内容，函数依赖，关系数据的规范性（范式）

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-03-17
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：nearcheng

  1. 通用(oracle DB2 )数据库设计范式

  2. 比较适用的数据设计，理论与实践结合，比较适用

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：victor_xiang

  1. 信息整合-元数据管理.

  2. 元数据实施最重要的是将系统中各种元数据迚行整合刟用。明确的元数据范式（Metadata Paradigm）有劣亍元数据实施，以达成BI系统信息集成的戓略目标，幵能够延伸刡企业信息集成方案中。在某些实施中，元数据的架构和组件需要单独设计和构建，此时需要识删和分离出这些内容，迚而构建强健的元数据资料库。本文提供了一个元数据架构和设计的基本准则。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wxj007403

  1. 信息集成：元数据管理全景

  2. 无论在什么样的组织，商业智能（Business Intelligence , BI）的成功运用很大程度上都叏 决亍有效的元数据（Metadata）管理。高水平的元数据设计，能为所有BI系统的数据充当 路标，从而能够对这些数据迚行高效地管理、控刢发更和分収。 元数据实施最重要的是将系统中各种元数据迚行整合刟用。明确的元数据范式（Metadata Paradigm）有劣亍元数据实施，以达成BI系统信息集成的戓略目标，幵能够延伸刡企业信 息集成方案中。在某些实施中，元数据的架构和组件需要单独设计和构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jake443403168

  1. 数据库设计范式

  2. 数据 库设 计范 式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-06
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：family0839

  1. 大数据时代的计算机信息处理技术

  2. 世界已经转移到以数据为中心的范式 上 ———“ 大数据 ” 时代 。 在这一时代中 ， 数以亿计 的计算机和移动设备正在持续不断地创造出数 量惊人的信息 ， 这些信息既包括人类自身的 ， 也 包括其他各种事物的 。 而且 ， 这种信息创造只会 加速进行下去 ， 不会停滞 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-12
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：my472360924

  1. 大数据时代的历史机遇

  2. 大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整 阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-03-28
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：u014411117

  1. Spark快速数据处理-mini版

  2. Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如*、百度、网易、英特尔等各大公司等。 本书系统讲解Spark的使用方法，包括如何在多种机器上安装Spark，如何配置一个Spark集群，如何在交互模式下运行第一个Spark作业，如何在Spark集群上构建一个生产级的脱

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hzbooks

  1. 数据第四范式

  2. 在广义的数据管理、发展上提出了新型的第四范式的概念，对未来数据应用进行展望和指导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：coucoo2012

  1. 关系数据理论

  2. 数据依赖，关系的范式，函数依赖的Armstrong公式系统，关系模式的分解

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-06-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：liudanhui

  1. 网络大数据：现状与展望

  2. 作者：王元卓　靳小龙　程学旗 网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间（Ｃｙｂｅｒｓｐａｃｅ）中交互、融合所产生并在互联网上可获得 的大数据．网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律，给现有的ＩＴ架构以及机器处理和 计算能力带来了极大挑战．同时，也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇．因此，迫切 需要探讨大数据的科学问题，发现网络大数据的共性规律，研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方 法．文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性，总结

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-11-01
    • 文件大小：973kb
    • 提供者：qqprif
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