我们经常对劣质数据对财务领域的影响考虑有限，不管这些影响是集中在增加收入还是降低成本上。但是，对这个问题的合理的认识是，即使还没有直接的价值损失，在有的情况下仍有可能尽早发现价值风险，并在损失发生前加以解决。这个过程就是所谓的风险管理，旨在降低这些风险的可能性；然而即使是风险管理也可能因为劣质数据而受到影响。

informatica入门操作手册。包括powercenter、DQ（数据质量检查）、MM（元数据管理）

明确数据使用者的对数据质量的期望为测量和监测数据质量的符合情况提供了在数据治理框架下一套行之有效的方法，即通过数据质量服务水平协议（DQ SLAs）的形式，对管理和确保数据质量预期相关的角色和职责进行规定。