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搜索资源列表

  1. Windows 系统错误代码简单分析

  2. Microsoft Windows 系统错误代码简单分析： 　　0000 操作已成功完成。 　　0001 错误的函数。 　　0002 系统找不到指定的文件。 　　0003 系统找不到指定的路径。 　　0004 系统无法打开文件。 　　0005 拒绝访问。 　　0006 句柄无效。 　　0007 存储区控制块已损坏。 　　0008 可用的存储区不足， 无法执行该命令。 　　0009 存储区控制块地址无效。 　　0010 环境错误。 　　0011 试图使用不正确的格式加载程序。 　　0012 访问

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：li12322200

  1. 2020 408考研大纲-计算机学科专业基础综合.pdf

  2. 2020 408考研大纲-计算机学科专业基础综合考试大纲，计算机学科专业基础综合考试大纲3能够运用所学的提作统原覆方法与技术分析间题和解庆到 题,并能利用 输出(1O)系的 慨述 o累统基*概魯 )操作系 念特征,进能 的酸务 各:里盘,鼠标 展与分步 2.输出设备:示器 3.外字储器:硬盘车储器盘阵列光盘存蜻器 三)操作系缆的运行环境 1,内核态与用户态 2.中断、异常 O接口(1O控制 3.系统调用 接口功能和基本结构 口其址 体系错动 (四)LO方式 进程管理 (一)进程与线程 程序中断方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：758kb
    • 提供者：qq_26632895

  1. inform:通知-源码

  2. InFoRM：图挖掘中的个人公平 这是InFoRM的Python实现：针对PageRank，频谱聚类和LINE任务的图挖掘中的个体公平性，如我们的论文所述： 姜健，何静瑞，罗斯·麦奇耶夫斯基，杭航通。 。 在第26届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集中，第379-389页。 2020（KDD 2020）。 要求 python 3（> 3.7） 麻木 科学的 斯克莱恩 网络 数据 我们在data文件夹中提供论文中使用的data 。 看看load_graph.py供您参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42153801

  1. covid19-market-waiting-times:一个帮助人们尽可能少地站在市场上的项目-源码

  2. COVID-19的等待时间 该项目的目的是避免在covid-19大流行期间在各个超市和药店聚集人。根据设备的地理位置，它将显示各个景点，例如超级市场，药房，诊所，酒吧等，并提供估计的等待时间和下一个小时的预测。 注意：该项目不希望用于商业用途。该项目希望帮助人们尽可能少地呆在房子外面，并在隔离期间避免其他人。 寿命终止-2020年7月 我希望这个项目对世界各地的人们有所帮助。如果第二波浪潮在2020年末，我可能会对该项目做出React。 怎么运行的 前端将Open Street Map与Leaf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：715kb
    • 提供者：weixin_42121725

  1. dprep-project-源码

  2. dprep项目 这是第9小组的数据准备项目 我们已经通过从Twitter网站抓取包含主题标签或文本的推文来完成数据收集； BLM或“黑色生命”物质。 我们在2020年的前几个月和2021年的前两个月中进行了此操作。在2021年的前几个月中，政党竞选活动正在准备为17-03-2021年的选举做准备。 为了了解在这些选举中黑人生活问题情绪的使用，将比较两个时间段的数据。 在此文件夹中，您将找到我们的数据准备。 数据已经收集，现在将准备，清理和进行前几个分析。

  3. 所属分类：其它

  1. UniDet：具有自动学习的统一标签空间的多个数据集上的对象检测-源码

  2. 简单的多数据集检测 在具有统一标签空间的多个大规模数据集上训练的对象检测器； ECCV 2020强大视觉挑战的获奖解决方案。 周兴义，弗拉德伦·科尔通，菲利普·克拉伦布， arXiv技术报告（ ） 联系人： 。 任何问题或讨论都欢迎！ 抽象的 我们如何建立一个通用而广泛的物体检测系统？ 我们使用曾经标注过的所有概念的所有标签。 这些标签跨越具有潜在不一致分类法的各种数据集。 在本文中，我们提出了一种在多个大型数据集上训练统一检测器的简单方法。 我们使用特定于数据集的训练协议和损失，但与特

  3. 所属分类：其它

  1. 数据通2020-源码

  2. 数据通2020 在此项目中，我们尝试根据当前信息预测第二天的医院资源使用情况。 我们面临的主要挑战是确定我们可以使用的数据库以及如何处理“ nan”方案。 随附的ppt提供了有关我们选择此任务的总体过程和动机的见解。 随附的“ ipynb”是用于预测医院资源使用情况的代码。 代码的每个重要部分均通过注释进行解释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：weixin_42130889

  1. 神经网络-源码

  2. M2-PSA项目：使用Numpy制作自己的神经网络 2020-2021 BROUILLARDAlizée， 布鲁恩·昆汀（ Quentin）， GODINAUD莱拉， 抽象的 该项目的目标是从头开始仅使用numpy构建神经网络。 经过测试后，我们开发了一些算法来优化超参数。 我们研究学习率，批处理大小，神经元数量，隐藏层数和历元数。 所有这些测试都揭示了我们试图改善的一些缺陷（最少的本地时间，计算时间）。 为此，我们添加了两个选择：自适应学习率（衰减步长）和另一种训练方式：同步学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_42162171

  1. Internet存档的Scraping-The-Internet-Archive：一个Python程序，使用从Internet Archive Wayback Machine抓取的数据分析媒体趋势-源码

  2. 搜刮互联网档案 --- python程序，使用从Internet Archive / Wayback Machine抓取的数据分析媒体趋势--- 永乐通 2020年2月25日上午，在德国史威士博物馆（Werde die erste Coronainfektion）中。 病毒感染者的身分不合时宜，在未婚的Leben gefressen中任职。 Daslässtsich auch daranABLEsen，Dass auf der Startseite der NZZ nur wenige Them

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_42128988

  1. gtfs-bench：GTFS-Madrid-Bench：知识图构建引擎的基准-源码

  2. GTFS马德里长凳 我们介绍了GTFS-Madrid-Bench，这是一个评估声明式KG构建引擎的基准，该引擎可用于提供对（虚拟）知识图的访问机制。 我们的提案提出了几种方案，这些方案旨在衡量性能和可伸缩性以及所有这类引擎的查询能力，同时考虑其异构性。 我们的基准测试中使用的数据源来自马德里地铁网络的数据文件。 它们可以转换为多种格式（CSV，JSON，SQL和XML）并进行扩展。 该查询集旨在解决代表性的SPARQL 1.1功能，同时涵盖数据使用者可能感兴趣的常规查询。 主要出版物： Dav

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42144366

  1. ACMV-EACMCV-CM-clone-resource-announcement：作业脚本和R代码支持传染性克隆资源公告纸-源码

  2. 该代码支持（Hoyer等人，2020， //doi.org/fhq2），该文件描述了由Fondong等人最初描述的感染性克隆质粒的深度测序。 （2000年，2011年）。 发行它是为了提高透明度，以帮助理解工作。 我通过GitHub存储库将代码存档在Zenodo.org（记录 ）上。 如果有人可以重用代码（在调整路径之后），那很棒，但这不是这里的主要目标。 有关序列读取存档中的数据，请参见 论文中的相关句子：“用CutAdapt 1.16修剪读物，并使用Burrows-Wheeler Ali

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. 自行车通勤-墨西哥城：我分析了墨西哥城的自行车通勤数据（2015年至2020年）。 在PowerBI的演示中，我解释了哪个小时，一天，一个月和一个地区骑自行车旅行最安全-源码

  2. 自行车通勤-墨西哥城：我分析了墨西哥城的自行车通勤数据（2015年至2020年）。 在PowerBI的演示中，我解释了哪个小时，一天，一个月和一个地区骑自行车旅行最安全

  3. 所属分类：其它

  1. Aero_Object_Deteciton_EO-IR：公共存储库-项目论文-源码

  2. 无人机中的对象检测，分类和识别：一种机器学习方法 TTK4550的公共存储库-专业化项目-2020年秋季 结果中的几乎每个样本都会添加一个笔记本。 因此，许多都非常相似。 笔记本基于Roboflow.com的计算机视觉模型库 由于模型权重的大小，它们未添加到存储库中。 抽象的 该项目展示了无人机对海上物体的热和可视数据的最新物体检测架构的性能。 实验证明，通过引入跟踪算法，可以实现类似于检测低通滤波器的性能，从而可以降低置信度阈值，而召回率却不会明显下降。 因此，这导致减少假阴性数量而不影响值得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42132354

  1. Fingerprint-Volcano-Enso-im：ENSO-印度季风耦合上的火山强迫指纹代码-源码

  2. 指纹火山 ENSO-印度季风耦合上的火山强迫指纹规范 该存储库包含用于复制研究“ ENSO-印度季风耦合上的火山强迫指纹”研究的代码。 该论文可以在找到 辛格（M.）辛格（Singh M.），克里希南（R. ，2020年。ENSO-印度季风耦合的火山强迫指纹图谱。 科学进展，6（38），p.eaba8164。 重现研究的步骤 首先再现了Maraun和Kurths 2005（ ）的相位相干分析。 相干分析的周期选择为1871-2016 从Maraun and Kurths 2005的论文中

  3. 所属分类：其它

  1. 合作项目-源码

  2. COVID-19数据集 冠状病毒病2019（COVID-19）时间序列列出已确诊的病例，报告的死亡和报告的康复情况。 数据按国家（有时是次区域）分类。 冠状病毒病（COVID-19）是由并已在全世界产生影响。 2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）宣布这是一场大流行，指出当时全球110多个国家和地区的118,000多例冠状病毒病病例。 该数据集包括时间序列数据，这些数据跟踪了全球受COVID-19影响的人数，包括： 确诊的冠状病毒感染病例 据报告因冠状病毒而死亡的人数 据报从中康复的人

  3. 所属分类：其它

  1. 区域：微小的，毫无意义的，自包含的，Tensorflow和ONNX推理-源码

  2. Sonos的神经网络推理引擎。 该项目以前称为tfdeploy，或Tensorflow-deploy-rust。 什么 ？ tract是一个神经网络推理工具包。 它可以读取Tensorflow 1，ONNX或NNEF，对其进行优化并通过它们运行数据。 快速开始 在风景区 ONNX 截至今天（2020年10月）中， tract通的ONNX后端测试成功约85％。 Onnx测试套件中的所有“现实生活”集成测试都通过了：bvlc_alexnet，densenet121，inception_v1，i

  3. 所属分类：其它

  1. covid-19：关于病例的新型冠状病毒2019时间序列数据-源码

  2. COVID-19数据集 冠状病毒病2019（COVID-19）时间序列列出已确诊的病例，报告的死亡和报告的康复情况。 数据按国家（有时是次区域）分类。 冠状病毒病（COVID-19）是由并已在全世界产生影响。 2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）宣布这是一场大流行，指出当时全球110多个国家和地区的118,000多例冠状病毒病病例。 该数据集包括时间序列数据，这些数据跟踪了全球受COVID-19影响的人数，包括： 确诊的冠状病毒感染病例 据报告因冠状病毒而死亡的人数 据报从中康复的人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42170790

  1. summeR-bootcamp-2020：UO Psych SummeR训练营2020的材料-源码

  2. summeR-bootcamp-2020 该网站包含俄勒冈大学为期3天的R入门讲习班的资料。 完整的网站可以在这里找到： : 描述 训练营对R和RStudio进行了详尽的介绍，并通​​过tidyverse以及R Markdown的基础知识来转换和可视化数据。 它不具备使用R或任何其他编程语言的先验经验，并且旨在使学习者能够使用最广泛使用的工具进行R中的可再现数据分析，并以此为出发点，同时强调编写代码和组织面向项目的工作流的最佳实践。 它还为每个主题提供了精选的资源清单，供那些希望有更多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：80mb
    • 提供者：weixin_42129970

  1. rally-on-gcp-源码

  2. 将拉力赛数据导出到BQ进行分析 介绍 我们创建此项目是对先前尝试的改进，该尝试通过从Rally中提取数据，然后生成固定数量的报告和图形来进行。 该项目仅从Rally中提取数据并将其放入BigQuery。 可以使用BigQuery的功能或与BigQuery集成的高级分析工具来执行所需的分析。 调度程序会定期运行，以使BigQuery中的数据保持最新状态。 截至撰写本文时（2020年11月29日），仍为WIP。 入门 先决条件： 按照以下说明获取Rally API密钥： : 安装和配置GC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42169971

  1. ReinforceTrade-源码

  2. 加强贸易 作者：李松浩，麻省理工学院金融硕士日期：2020/12/29 基于tensortrade的新项目 为什么要开始这个新项目： 练习RL /编程技巧 有自己的模块化，可修改的RL项目 在整个过程中学习使用一些好的框架（最有可能是TF） 探索一些机器学习的共同特征/警告，这些特征在以后的学习/工作/互动中可能很重要 目标： 模块化的。 易于实施/修改/升级 普遍的。 尽可能适合多种算法/数据集格式 高效的。 探索GPU /多核/多线程计算等技术 谈话很便宜。 给我看代码 计算核心的候

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_42132056
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