注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Oracle Warehouse Builder 详细案例

  2. Oracle 示例 — Oracle 开发人员套件 您是否曾承担过为贵企业构建 BI（商务智能）应用程序的任务？您是否需要掌握开发和部署完整 BI 系统的最快捷方法？ Oracle 提供了行业领先的 ETL（提取、转换和装载）和应用程序开发工具，可帮助您成功地构建 BI 项目。 Oracle Warehouse Builder 10g 是一个企业商务智能集成设计工具，用于管理 Oracle 10g 数据库的数据和元数据的整个生命周期。它提供了易用的图形环境，从而可以快速设计、部署和管理商务智能

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：Peart_Boy

  1. 星型数据库设计和入门

  2. 创建一个星型数据库(Star Schema Database)是数据仓库开发中最重要的步骤之一。要知道这一步骤有多重要，就需要了解一个标准的在线事务处理系统(OLTP) 是如何转移到最终的星型数据库系统(也叫OLAP系统)。 作为初学者，当你考虑如何建立一个数据仓库的时候，以下问题一定会让你犯晕： • 什么是数据仓库(Data Warehouse)？什么是数据集市(Data Mart)？ • 什么是星型数据库(Star Schema Database)？ • 为什么我需要一个星型数据库(Sta

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：chinaewolf

  1. 数据仓库（Building+the+Data+Warehouse

  2. .下载频道>资源分类>数据库>其它>数据仓库(Building The Data Warehouse中文版) 数据仓库(Building The Data Warehouse中文版)资源大小：6.69MB 上传日期：2011-06-07 资源积分：1分 下载次数：8 上 传 者：lzhoufly 标　　签： 数据仓库 Data Warehouse 中文版 分 享 到： 收藏 评论 - 资源简介本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-07
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：need21

  1. DataStage学习版文档

  2. 一、 简介数据中心（数据仓库）中的数据来自于多种业务数据源，这些数据源可能是不同硬件平台上，使用不同的操作系统，数据模型也相差很远，因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。如何获取并向数据中心（数据仓库）加载这些数据量大、种类多的数据，已成为建立数据中心（数据仓库）所面临的一个关键问题。针对目前系统的数据来源复杂，而且分析应用尚未成型的现状，专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-07-04
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：hufei1204

  1. 北京中科信软数据仓库培训

  2. 时间 内容 大纲 备注 第一天上午 数据仓库和商业决策的关系 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 设计，分析，和管理数据仓库项目 解释开发和实现数据

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tjw891207

  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释  Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：shichaobest

  1. 报表工具Finereport在企业级BI分析中应用案例

  2. BI(Business Intelligence)意为商业智能。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：xuqian3326

  1. 微软Excel 2013： 用PowerPivot 建立数据模型 示例文件 (6-10)

  2. 目录 第1章PowerPivot简介1 1.1在Excel表中使用数据透视表2 1.2在MicrosoftOffice2013环境中使用PowerPivot4 1.2.1将信息添加到Excel表格当中5 1.2.2创建一个包含多个表格的数据模型6 1.2.3了解关系9 1.3了解数据模型10 1.3.1查询数据模型11 1.4PowerPivot加载项12 1.5使用OLAP工具并转换为公式15 1.6理解PowerPivotforExcel201318 1.7创建一个PowerView报告2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-29
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：yeguangteng

  1. 微软Excel 2013：用PowerPivot 建立数据模型 示例文件(13-16)

  2. 目录编辑 第1章PowerPivot简介1 1.1在Excel表中使用数据透视表2 1.2在MicrosoftOffice2013环境中使用PowerPivot4 1.2.1将信息添加到Excel表格当中5 1.2.2创建一个包含多个表格的数据模型6 1.2.3了解关系9 1.3了解数据模型10 1.3.1查询数据模型11 1.4PowerPivot加载项12 1.5使用OLAP工具并转换为公式15 1.6理解PowerPivotforExcel201318 1.7创建一个PowerView报

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-29
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：yeguangteng

  1. 数据仓库使用手册

  2. 传统的关系数据库一般采用二维数据表的形式来表示数据，以维是行，另一维是列，行和列的交叉处就是数据元素。关系数据的基础是关系数据库模型，通过标准的SQL语言来加以实现。       数据仓库是多维数据库，它扩展了关系数据库模型，以星型架构为主要结构方式的，并在它的基础上，扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式，但是不管是哪一种架构，维度表、事实表和事实表中的度量都是必不可少的组成元素。        数据集市是在构建数据仓库的时候经常用到的一个词汇。如果说数据仓库是企业范围的，收集的是关于整个组织

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：myworld2018

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 数据集市_开发规范V1.0.doc

  2. 数据集市_开发规范V1.0.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：rihaijin

  1. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT).pdf

  2. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT)，基于HIS的医院数据仓库实例介绍 ☆医院信息系统( lospital Information System) HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之 HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节 有机的连为一个整体,处理医疗事务和管理业务,完成医疗、 业务数据的整理和分析 HIS用于医院各类资源信息的系统整合,以提高医院的事务处 理水平。 实例介绍 提取优化 潜在信息 如何快速、准确 地从这些数据中 大量数据 激增的数据资源提取信息,以便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_42668789

  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skyon

  1. 深入对比数据仓库模式：KimballvsInmon

  2. Kimball和Inmon是两种主流的数据仓库方法论，分别由RalphKimbal大神和BillInmon大神提出，在实际数据仓库建设中，业界往往会相互借鉴使用两种开发模式。本文将详细介绍Kimball和Inmon理论在实际数据仓库建设中的应用与对比,通过数据仓库理论武装数据仓库实践。Kimball模式从流程上看是是自底向上的，即从数据集市到数据仓库再到数据源(先有数据集市再有数据仓库)的一种敏捷开发方法。对于Kimball模式，数据源往往是给定的若干个数据库表，数据较为稳定但是数据之间的关联关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38746918

  1. 微服务开发中的数据架构设计

  2. 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文包括下面若干内容。1.微服务技术框架中的多层数据架构设计2.数据架构设计中的要点3.要点1：数据易用性4.要点2：主、副数据及数据解耦5.要点3：分库分表6.要点4：多源数据适配7.要点5：多源数据缓存8.要点6：数据集市为了容易理解，本文用一个简化的销售模型来阐述，如下图。图1显示了客户、卖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38678510

  1. filehive：Filehive是Filecoin支持的数据集市场-源码

  2. 文件箱 由Filecoin支持的数据集市场！ ·· 目录 关于该项目 数据是Internet的命脉，因此是可以交换的最有价值的数字资产之一。 Filehive是建立在Filecoin和IPFS之上的新型市场，可为全球各地的每个人提供一种简便，廉价的方式来分发和使用各种数据集。 OB1团队已经与Protocol Labs合作了很多年，这是Filecoin在其开发商店中第一个第一个项目。 建于 入门 请按照以下说明操作Filehive环境。 先决条件 Filehive需要三个组件： 纺织强力门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_42106765

  1. 深入对比数据仓库模式：KimballvsInmon

  2. Kimball和Inmon是两种主流的数据仓库方法论，分别由RalphKimbal大神和Bill Inmon大神提出，在实际数据仓库建设中，业界往往会相互借鉴使用两种开发模式。本文将详细介绍Kimball 和Inmon理论在实际数据仓库建设中的应用与对比,通过数据仓库理论武装数据仓库实践。 Kimball模式从流程上看是是自底向上的，即从数据集市到数据仓库再到数据源(先有数据集市再有数据仓库)的一种敏捷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38740328

  1. 微服务开发中的数据架构设计

  2. 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文包括下面若干内容。1.微服务技术框架中的多层数据架构设计2.数据架构设计中的要点3.要点1：数据易用性4.要点2：主、副数据及数据解耦5.要点3：分库分表6.要点4：多源数据适配7.要点5：多源数据缓存8.要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销售模型来阐述，如下图。图1显示了客户、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38637093

  1. 电信企业通用数据服务平台的设计与实现

  2. 基于.NET框架设计并实现了电信企业通用的数据服务平台，通过ETL过程对业务数据进行清洗和抽取，建立数据集市；采用SOA架构开发数据服务中间件，作为任务调度和数据集查询的代理；通过可快速配置的自定义智能查询方案，自动生成向导式的用户界面。该平台具有配置快速、安全稳定等特点，可同时为一线人员和经营决策人员提供支撑，已成功投入运行。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 »