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  1. c++思想Vs函数集

  2. c语言库函数大全--资料收集 Turbo C 2.0 函数中文说明大全 分类函数,所在函数库为ctype.h int isalpha(int ch) 若ch是字母('A'-'Z','a'-'z')返回非0值,否则返回0 int isalnum(int ch) 若ch是字母('A'-'Z','a'-'z')或数字('0'-'9'),返回非0值,否则返回0 int isascii(int ch) 若ch是字符(ASCII码中的0-127)返回非0值,否则返回0 int iscntrl(int ch
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:158kb
    • 提供者:lxm247
  1. C语言编程常见问题解答(chm版)

  2. 第l章 C语言 1. 1 什么是局部程序块(local block)? 1. 2 可以把变量保存在局部程序块中吗? 1. 3 什么时候用一条switch语句比用多条if语句更好? 1. 4 switch语句必须包含default分支吗? 1. 5 switch语句的最后—个分支可以不要break语句吗? 1. 6 除了在for语句中之外,在哪些情况下还要使用逗号运算? 1. 7 怎样才能知道循环是否提前结束了? 1. 8 goto,longjmp()和setjmp()之间有什么区别? 1. 9
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:574kb
    • 提供者:didato
  1. Delphi5数据库开发技术

  2. Delphi是一种非常优秀的可视化程序开发语言,Delphi 5 基于Windows 95/98/NT,采用高度结构化的Object Pascal语言,具有结构清晰、编译迅速等特点。它强大的可扩展数据库功能更赢得了无数数据库开发人员的青睐。本书详细介绍了Delphi 5 所增加的强大的数据库编程工具,例如ADO组件、IBX组件和数据模块设计窗口。本书由浅入深,系统地介绍了如何利用Delphi 5 强大的开发工具进行数据库应用程序的开发,并结合每一部分的内容,列举了大量实例,以便于读者掌握。本书
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2006-01-13
    • 文件大小:0byte
    • 提供者:chenxh
  1. Anycell Report中式报表组件V1.71

  2. V1.71 包含大部分源码。V1.71主要增加或修改了如下功能:1).增加了导出Excel、rtf、html、acr文档格式的功能。 其中导出Excel是通过OLE方式实现,要求安装Excel,并且速度不是很快,不过相信这是OLE方式中最快的了,指标: 导出格式比较规范的报表,一页大概需8秒左右(这比fastreport需一分钟要好很多) rtf、html是可选的,将对应的控件置于Form上即可。 不过很遗憾,因为还存一些技术问题,所有的导出都无法导出Rich文本单元格。2).增加了Rich文
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2006-02-23
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:chenxh
  1. DELPHI 5数据库开发技术

  2. Delphi是一种非常优秀的可视化程序开发语言,Delphi 5 基于Windows 95/98/NT,采用高度结构化的Object Pascal语言,具有结构清晰、编译迅速等特点。它强大的可扩展数据库功能更赢得了无数数据库开发人员的青睐。本书详细介绍了Delphi 5 所增加的强大的数据库编程工具,例如ADO组件、IBX组件和数据模块设计窗口。本书由浅入深,系统地介绍了如何利用Delphi 5 强大的开发工具进行数据库应用程序的开发,并结合每一部分的内容,列举了大量实例,以便于读者掌握。本书
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2011-10-21
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:beisika10368
  1. Jakarta-commons 文档合集

  2. Jakarta-commons 文档合集 名称 描述 commons-attributes 让开发者可以使用 C# 或 .net 样式的 attributes, 是一种运行时的 api, 有点类似 doclet commons-beanutils 提供对 Java 反射和自省API的包装 commons-betwixt 这个组件提供一个XML自省(introspection)机制用来把Java Bean映射到XML文档 commons-chain 提供实现组织复杂的处理流程的“责任链模式” c
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-10-10
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:skyworm
  1. 离线数据增强 VOC2007数据集

  2. 在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码,因为官方提供的数据集较小,深度学习需要的数据集也比较大,因而自己便做了一个数据离线增强,即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-10
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:liaokou0551
  1. 离线数据增强 VOC2007数据集

  2. 在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码,因为官方提供的数据集较小,深度学习需要的数据集也比较大,因而自己便做了一个数据离线增强,即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-15
    • 文件大小:295kb
    • 提供者:xinyu_cheng
  1. 基于c++、libxml、opencv、qt的数据集旋转扩充APP(含代码)

  2. 基于libxml、opencv、qt的数据集旋转扩充APP,可对图像与相应标注xml文件进行旋转扩充处理(点击文件夹中 exe 文件即可运行)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:43mb
    • 提供者:HeyLoong
  1. 数据集太少怎么办?数据集扩充方法

  2. 我学习深度学习写代码的时候,数据集图像太少只有1406张还分4个类别,一个类别只有300来张,再分为train、valid和test,图像就更少了,训练的图像少,深度学习的准确度就会不高。 这里是我找到的扩充数据集的方法,对图像进行亮度增强、对比度增强、水平翻转和随机方向旋转,我的1406张图扩充到了7030张。 变换程序 from PIL import ImageEnhance import os import numpy as np from PIL import Image def bri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_38693528
  1. MutualNet:[ECCV'20口头] MutualNet-源码

  2. MutualNet:通过相互学习从网络宽度和分辨率(ECCV'20口头)获得的自适应ConvNet 这项工作提出了一种训练网络的方法,该网络在运行时可以在动态资源约束(例如FLOP)下执行。所提出的用于输入分辨率和网络宽度的相互学习方案极大地提高了在各种任务(例如图像分类,对象检测和实例分割)上的准确性-效率折衷。该方法还有望用作即插即用策略来增强单个网络。它的性能大大优于一组流行的数据扩充和正则化方法。总体框架如下所示。 我们为不同的子网提供不同的缩放图像。如下所示,这使每个子网都可以从网络规
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:967kb
    • 提供者:weixin_42175516
  1. single-cell-curation:策动cellxgene数据集的代码和文档-源码

  2. cellxgene策划工具 该存储库包含cellxgene的策展团队使用的文档和代码。与数据集有关的问题/建议以及它们与cellxgene的相互作用方式应在此处创建。 有关cellxgene及其门户网站的信息/问题,请参阅: 安装 此处提供的中央工具是一个CLI,用于使用数据集,以便可以将它们托管在。 它可以通过pip获得: pip install cellxgene-schema 也可以通过克隆此存储库并运行从源代码进行安装: make install 您可以使用以下命令运行测试: ma
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:291mb
    • 提供者:weixin_42098830
  1. RotationDetection:这是基于张量流的旋转检测基准,也称为UranusDet-源码

  2. 天王星 抽象的 这是基于张量流的旋转检测基准,也称为UranusDet。 UranusDet由在上海交通大学编写和维护,由严俊chi指导。 与遥感/航空图像检测有关的论文和代码: 。 技术: 数据集:DOTA,HRSC2016,ICDAR2015,ICDAR2017 MLT,MSRA-TD500,UCAS-AOD,FDDB,OHD-SJTU,SSDD ++ Baackbone: , , , 脖子: , 探测器: : : : , : : :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:44mb
    • 提供者:weixin_42160645
  1. Mitigating-Gender-Bias-in-Generated-Text:重现“女王也很强大-源码

  2. 缓解文本中的性别偏见 设置该存储库的目的是提供对代码和数据的访问,该代码和数据用于编写和论文 。 的原始论文利用进行培训,评估和文本生成。 这些论文中使用的模型是一个88M参数转换器,具有16个关注头,8个编码器层,8个解码器层,并且嵌入大小为512。该模型在具有大约17亿评论的数据集上进行了预训练。 在本文进行的所有实验中,都使用某种形式的数据增强或训练在数据集上对该预训练模型进行了微调,以减轻游戏对话中的性别偏见。 在大型语料库中,文本可能包含性别偏见,模型可以从中学习并生成性别偏见的文本。
  3. 所属分类:其它

  1. CDA-源码

  2. 弱监督语义分割的上下文解耦增强 的代码: 弱监督语义分割的上下文解耦增强,,,林国胜,吴庆耀( ) 数据扩充对于深度学习神经网络至关重要。 通过提供大量的训练样本,它有助于提高模型的泛化能力。 弱监督语义分割(WSSS)是一个具有挑战性的问题,近年来已得到深入研究,用于WSSS的常规数据增强方法通常采用几何变换,随机裁剪和颜色抖动。 但是,仅增加相同的上下文语义数据并不会给网络带来很大的收益来区分对象,例如,“飞机”的正确图像级别分类可能不仅是由于对象本身的识别,还在于其识别同时出现的上下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:763kb
    • 提供者:weixin_42135754
  1. 硕士论文:此存储库是有关主题-领域适应的硕士论文实施-源码

  2. 帕绍大学硕士论文 主题:域自适应 本文讨论了一种通用的领域自适应模型技术的发展,这将有助于解决各种计算机视觉任务。 该模型在流行的视觉域数据集上进行图像分类任务训练,并且与其他可用的域适应方法相比,该模型的性能得到了评估。 “基于幅度的权重修剪”技术用于执行目标特征提取器优化。 有关代码的说明: models.py模块定义了源模型和目标模型。 Xception网络和顶层 config.py模块定义了各种参数,例如设置路径,实验数据集组合ID等。将来可能会添加其他配置 loss.py定义了其他
  3. 所属分类:其它

  1. opensoc:OpenSOC Apache Hadoop代码-源码

  2. 开放SOC OpenSOC集成了各种开源大数据技术,以提供用于安全监控和分析的集中式工具。 OpenSOC提供了日志聚合,完整的数据包捕获索引,存储,高级行为分析和数据丰富功能,同时将最新的威胁情报信息应用于单个平台内的安全遥测。 OpenSOC可以分为4个区域: 一种以极高的速率捕获,存储和规范任何类型的安全遥测的机制。 由于安全遥测不断产生,因此需要一种高速提取数据并将其推送到各种处理单元进行高级计算和分析的方法。 实时处理和应用诸如威胁情报,地理位置和DNS信息之类的扩充功能,以收
  3. 所属分类:其它

  1. torchvision_resnet:在torchvision.resnet上进行一些测试-源码

  2. torchvision_resnet 在torchvision.resnet上进行一些测试 在使用代码之前,请下载CIFAR10数据集。 然后将数据集中的路径更改为磁盘中的实际数据集路径。 当纪元为201时, linux分支中的1454e48f82e279707f33b2872a14857d4b00f726 Acc已达到99%。 所有结果都没有数据扩充。 ID 达塞特 手动下载数据集 洗牌 acc 0 火炬视觉 不 是的 99% 1个 矿 是的 是的 60% 2 火炬视觉 不
  3. 所属分类:其它

  1. cifar_training:CIFAR培训,以及带有wandb,检查点,日志记录,配置,实验协议的通用框架代码-源码

  2. 培训模型的轻量级框架 改编自Michael Xie的“ In-N-Out:使用辅助信息进行预训练和自我训练,以实现分布外鲁棒性”的框架, ://arxiv.org/abs/2012.04550,Sang Michael Xie *,Ananya Kumar *,Robbie Jones *,Fereshte Khani,Tengyu Ma,Percy Liang。 感谢Robbie Jones的贡献。 框架的好处: 配置文件以指定数据集,模型,扩充和其他参数,以提高可读性和可再现性 记录不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:weixin_42119358
  1. covid19数据集:导出为JSON,TSV,SQL,SQLite DB的COVID-19派生和增强数据集(基于JHU,NY Times,ECDC)(加上可视化)-源码

  2. COVID-19衍生的资料集(JHU,NY Times,ECDC) 目录: , 数据集: , , , , 关于 该存储库包含与COVID-19相关的各种数据集(JHU CSSE,NY Times,ECDC): 数据文件位于文件夹中; 原始数据和中间数据文件可在文件夹中找到; 此外,还可以在以下位置获得一些基于派生数据集的可视化效果: 或在此存储库的文件夹内; 这些数据集都不是我收集的,但是我已经对其进行了重新处理,重新格式化和扩充,以便于操作。 使用者 (论文) ; (网站
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:910mb
    • 提供者:weixin_42121272
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