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  1. 数据库工程第14章

  2. 数据集的结构 编程方式 应用步骤
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-12-21
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:daisydk
  1. Hadoop分布式架构下大数据集的并行挖掘

  2. 基于Hadoop分布式计算平台,给出一种适用于大数据集的并行挖掘算法。该算法对非结构化的原始大数据集以及中间结果文件进行垂直划分以确保能够获得完整的频繁项集,将各个垂直分块数据分配给不同的Hadoop计算节点进行处理,以减少各个计算节点的存储数据,进而减少各个计算节点执行交集操作的次数,提高并行挖掘效率。实验结果表明,给出的并行挖掘算法解决了大数据集挖掘过程中产生的大量数据通信、中间数据以及执行大量交集操作的问题,算法高效、可扩展。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-24
    • 文件大小:344kb
    • 提供者:xiongdaye318
  1. GOT10k数据集说明.docx

  2. 对目标跟踪got10k数据集写的说明,对数据集的结构,内容和标记文件的说明都做了详尽的解释,内附数据集下载链接(接近70G),需要的可以下载看看。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-08-09
    • 文件大小:664kb
    • 提供者:qq_38767074
  1. titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存

  2. 一,准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 字段说明: Survived:0代表死亡,1代表存活【y标签】 Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3) 【转换成onehot编码】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性别 【转换成bool特征】 Age:乘客年龄(有缺失) 【数值特征,添加“年龄是否缺失”作为辅助特征】 SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:200kb
    • 提供者:weixin_38721398
  1. neon-datasets:NEON数据产品的代码和派生数据的存储库-源码

  2. 精选的NEON数据集 包含用于下载和清理数据以及生成的数据文件的脚本。原始和精选数据集的元数据在此自述文件中。 1.植物覆盖 原始数据 植物存在和覆盖率百分比数据集 产品编号DP1.10058.001 摘要:在400平方米的地块中,在6个1平方米的子图中估计了每种植物的植物覆盖率,其中植物覆盖率是从上方观察时子地表地面覆盖率的百分比。每个站点大约有30个地块,站点分布在美国各地。取决于位置,每年在多年中多次进行植物覆盖。 其他有用的信息 一些植物收集到的凭证/组织可能对遗传分析有用 唯一的植物
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42101164
  1. Ultra-Fast-Lane-Detection:超快速的结构感知深路检测(ECCV 2020)-源码

  2. 超快速通道检测 PyTorch实施的论文“”。 更新:我们的论文已被ECCV2020接受。 评估代码是从改性和。 Caffe模型和原型可以在找到。 演示版 安装 请参阅 开始吧 首先,请根据您的环境在configs/culane.py或configs/tusimple.py配置中修改data_root和log_path 。 data_root是您的CULane数据集或Tusimple数据集的路径。 log_path是tensorboard日志,训练有素的模型和代码备份的存储位置。它应该放置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:weixin_42116585
  1. mobstr-dataset:MobSTr数据集提供了工件,这些工件演示了对安全至关重要的汽车系统的基于模型的安全保证和可追溯性-源码

  2. 所述MobSTr数据集:沫del-乙ASED小号afety保证和Tr aceability 由。 该存储库包含基于的MobSTr数据集的工件,例如需求和体系结构模型。 MobSTr数据集提供了许多工件和可追溯性链接,可用于演示基于模型的安全保证和可追溯性。 WATERS FMTV 2019挑战是一项工业案例研究,被用作第十届嵌入式和实时系统分析工具和方法国际研讨会(WATERS)的一部分。它最初是由公司研究Robert Bosch GmbH和IgnacioSañudo,Nicola Capod
  3. 所属分类:其它

  1. TestData:中央存储库,用于存储小型数据集以进行测试-源码

  2. 测试数据 Bodenmiller实验室影像质谱(IMC)测试数据收集 储存库结构 数据集存储在文件夹中。 每个数据集都应存储在其相应的子文件夹中,并带有一个README文件,该文件提供了该数据集的描述性概述。 释放资产 在推送标签(vx.yz)时会自动生成 贡献 如果您要添加更多数据集,请派生此存储库,添加数据集和README文件,然后发出拉取请求。 执照
  3. 所属分类:其它

  1. healthy-t1-dataset:维护包含宾夕法尼亚大学扫描的健康对照(N = 868)的T1图像的数据集的代码库-源码

  2. 健康患者的结构图像数据集 该存储库包含用于维护数据集的代码,该数据集包含在宾夕法尼亚大学(N = 868)扫描的健康对照(无神经系统疾病史)的研究质量T1 MRI图像(例如,各向同性的分辨率为1mm或更低)。 该项目的推动力是创建一个皮质厚度模板,其中包括整个年龄范围内的受试者,以计算“神经印迹”热图,从而说明一个人的年龄调整后的萎缩。 可以在找到该计划的存储库。 将数据收集到Flywheel集合中,并目视检查运动和其他伪像。 年龄分布的可视化: 使用/accounting.ipynb计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:weixin_42106765
  1. nlp-datasets:用于自然语言处理(NLP)的带有文本数据的自由公共领域数据集的字母顺序列表-源码

  2. nlp数据集 自由/公共领域数据集的字母顺序列表,其中包含用于自然语言处理(NLP)的文本数据。 如果您正在寻找带注释的语料库或树库,请参阅底部的源,此处的大多数内容只是原始的非结构化文本数据。 数据集(英语,多语言) :截至2011年7月11日的所有公共可用Apache Software Foundation邮件档案(200 GB) :包括2004年8月从blogger.com收集的19,320个博客作者的帖子。681,288个帖子和超过1.4亿个单词。 (298 MB) 由568454
  3. 所属分类:其它

  1. HR1:这是对人力资源数据集的分析-源码

  2. HR1 人力资源数据集名称:IBM HR Analytics员工流失与绩效目的:预测有价值员工的流失描述:发现导致员工流失的因素,并探讨重要问题,例如“按工作角色和距离显示离家距离的细分减员”或“按教育程度和减员率比较平均每月收入”。 这是由IBM数据科学家创建的虚构数据集。 见解: 较高的工作满意度分数主要来自具有损耗的销售员工。 销售部门有92名员工流失。 销售部门有354名不减员。 所有雇员的平均月收入为6,959美元。 最低$ 1,052.00,最高$ 19,847。 员工流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:weixin_42139871
  1. angular-grid-movie-datasets:用于电影数据集的Angular Material DataGrid演示项目-源码

  2. 电影数据网格 您需要在2006年至2016年之间在IMBD上加载包含流行电影的给定CSV数据集,并构建一个Angular应用程序,以可排序,可搜索的表格网格形式显示电影数据,如网格模型所示。 您必须使用Angular9。您可以自由使用任何REST框架。 [您不应构建中间件API。 CSV数据可以直接在网格中暂存] 我们喜欢模块化的项目结构! 您的Angular应用应: Display all the columns in the Movie info CSV into the Grid.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:772kb
    • 提供者:weixin_42110038
  1. Workforce_Analytics_Evaluation:此项目专注于有关样本数据集的劳动力和分析:AdventureWorks-源码

  2. AdventureWorks劳动力分析评估 任期:2019年10月 目标: 该项目的主要目标是使用AdventureWorks Dataset进行一些简单的数据可视化。 遵循 (richfitz)的。 该文件夹的结构如下。 proj/ ├── data/ data used in this project ├── code/ codes run └── doc/ instruction, pdf reports, and presentation slides if present 介绍
  3. 所属分类:其它

  1. covid19-resource-library:COVID-19数据集的资源库-源码

  2. COVID-19数据资源​​库 该存储库提供了可供研究人员使用的不同COVID-19数据集的概述。 它快速介绍了不同区域中可用的数据集,每个数据集包含的内容,如何访问每个数据集,结构是什么,以及有关如果决定使用该数据集时如何引用它的信息。 尽管此处显示的少数资源将包含其各自的实际数据集,但该存储库不包含实际的数据集。 用法 这里介绍的COVID-19数据集分为不同的类别。 每个类别进一步分为不同的数据源,它们在同一类别中提供一个或多个数据集。 此目录中的每个文件夹代表可用的类别。 首先,单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:48mb
    • 提供者:weixin_42132325
  1. 印度启动资金的数据整理和分析:此存储库包含文章和Python笔记本,其中显示了整理和分析数据集的步骤-源码

  2. 印度启动资金的数据整理和分析 该存储库包含文章和Python笔记本,其中显示了整理数据集的步骤,并进一步分析了Indian Startup Funding数据集。 该代码包括检查,清理和形成所需结构的数据集,以用于进一步分析。 部署了Regex,Pandas和NumPy等库进行清理,并使用matplotlib进行可视化。 这些项目的结果是: •使用Jupyter实验室使用Regex,pandas和NumPy进行检查,清理和结构化的数据集。 •找到年度最佳地点,最佳时间,以及投资者所资助的行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_42138703
  1. COVID胸部X射线深度学习分析:针对COVID-19胸部X射线数据集的不同深度学习技术的比较和分析-源码

  2. COVID 19胸部X射线深度学习分析 比较适用于COVID-19患者的胸部X射线的不同分割和合成数据生成方法。 我们计划比较不同的方法,例如UNET,自动编码器,GAN,着色技术。 AY 2020/2021,“生物信息学”课程的最终项目代码。 项目结构 该数据集包含来自具有不同类型的不同患者的X射线图像:有1200个COVID-19阳性图像,1341正常图像和1345病毒性肺炎图像。 数据集可从下载。 从该数据集中,我们应用了一些预处理技术,以便为实验准备好数据。 :创建一个新文件夹,分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:28mb
    • 提供者:weixin_42165980
  1. kapture:kapture是一种文件格式,也是一组用于处理数据集的工具,尤其是用于处理运动数据的视觉定位和结构的工具-源码

  2. kapture:kapture是一种文件格式,也是一组用于处理数据集的工具,尤其是用于处理运动数据的视觉定位和结构的工具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:weixin_42153793
  1. apolloscape-sfm:Motion(SfM)管道的C ++结构,带有用于Apolloscape数据集的OpenGL可视化-源码

  2. 在Apolloscape数据集上具有OpenGL可视化功能的SfM 3D重建和运动结构(SfM)是当今视觉Odometry,SLAM和定位任务研究中许多算法的重要组成部分。 在此项目中,我从已知姿势构建了稀疏3D重建,该姿势在C ++上通过捆绑调整优化实现了SfM管道,并使用了纯OpenGL进行可视化。 有关更多详细信息,请参见博客文章 以前,我通过构建Pytorch阅读器并训练PoseNet直接回归汽车姿态来探索该的Apolloscape数据集。 依赖关系和构建 构建依赖项: Boos
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:234mb
    • 提供者:weixin_42160376
  1. bids-matlab:用于BIDS数据集的MATLAB Octave工具-源码

  2. BIDS for MATLAB /八度 该存储库旨在集中MATLAB / Octave工具,以与符合BIDS(脑成像数据结构)格式的数据集进行交互。 有关BIDS的更多信息,请访问 。 最重要的是,在上加入我们的聊天内容。 另请参阅于Python的和。 产品特点 该工具箱可以做什么 读取BIDS数据集的布局(请参见bids.layout ), 在该布局上执行查询,以获取有关该数据集中包含的主题,会话,运行,模态,元数据...的信息(请参见bids.query ), 生成BIDS数据集
  3. 所属分类:其它

  1. pymicro:一个用于处理材料微观结构和3d数据集的Python包-源码

  2. pymicro:一个用于处理材料微观结构和3d数据集的Python包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:114mb
    • 提供者:weixin_42105570
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